杨晓文 作品数:70 被引量:149 H指数:8 供职机构: 中北大学电子与计算机科学技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西省回国留学人员科研经费资助项目 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 医药卫生 更多>>
数据仓库技术在学生成绩分析系统中的应用 随着信息化的飞速发展,信息量的超指数上升使传统数据库的检索查询机制和统计学分析方法已远远不能满足现实的需要.在这样的背景下,数据仓库和数据分析技术便应运而生.数据分析方法的提出使人们有能力认识数据的真正价值,即蕴藏在数据... 杨晓文关键词:数据仓库 学生成绩分析 OWC 文献传递 计算机类研究生的VR实践创新能力提升研究 2022年 针对传统《VR技术》研究生课程中存在的重课堂、轻实践、重基础、轻创新的问题,文章提出新的课程设计思路,采用对分课堂和两个闭环教学模式,通过目标达成效果分析和评价,说明该教学模式提升了教学效果。 韩慧妍 况立群 熊风光 张元 杨晓文关键词:VR技术 多元评价模式 课程目标 面向系统能力培养的操作系统课程教学改革实践探究 2024年 在新工科背景下,文章针对操作系统教学过程中系统能力培养方面存在的不足,探讨了操作系统教学实践改革。首先分析了操作系统教学存在的问题,并指出实验教学改革的必要性;接着提出了多模式融合的教学模式,以页面置换算法为实验案例,详细阐述了实验项目案例的开发过程,培养学生分析问题、解决问题的能力,引导学生深入掌握操作系统的原理及实现方法,锻炼了学生的工程实践能力,有效地提高了学生的实验积极性和自主性,促进了学生系统能力的提升。 杨晓文 张元 熊风光 薛红新 赵子博 孙福盛关键词:操作系统 一种基于协方差矩阵改进的激光点云配准方法 本发明公开了一种基于协方差矩阵改进的激光点云配准方法,属于图形学三维重建技术领域。本发明通过采用张量投票与ISS相结合的关键点提取方法,使其具有一定的抗噪性,同时可剔除部分边界点降低误匹配率。特征描述符的构建需要充分包含... 张元 韩浩宇 杨晓文 韩慧妍 庞敏文献传递 “双一流”背景下非全日制专业学位硕士研究生培养质量提升改革与实践 2024年 在非全日制研究生招生考试改革的背景下,针对非全日制研究生面临的培养过程管理松散、社会认可度不高和课题完成困难等问题,围绕“双一流”建设对提高人才培养质量的要求,从培养目标、培养方案、教学方法、导师指导和考核体系等方面构建非全日制研究生培养体系。结果表明,该措施切实提升了非全日制研究生整体培养质量,推动了研究生教育发展。 张元 庞敏 杨晓文 韩慧妍 王爽关键词:非全日制 个性化培养 基于虚拟手的人机交互关键技术 被引量:14 2015年 基于虚拟手的人机交互技术是虚拟现实中的研究热点。对其中的关键技术进行了研究,采用多边形网格建模方法,建立了虚拟手的逼真几何模型;基于Virtools平台开发了数据手套的数据采集模块,提出使用基于初始值的数据转换方法,解决了开始运动时的跳变问题,同时对手指的外展运动,使用约束值方法进行处理,提高了虚拟手与真实人手匹配一致性;最后,针对虚拟手与虚拟物体的操作交互,提出了一种基于有效阈值角度的抓取算法。通过Virtools平台进行验证,实验结果表明:虚拟手模型逼真度高,手型变化自然;同时实现了虚拟手对虚拟物体的操作交互,具有很强的实用性。 杨晓文 张志纯 况立群 韩燮关键词:人机交互 虚拟现实 VIRTOOLS 顾及多尺度监督的点云语义分割 2024年 针对复杂场景点云分割精度不高、神经网络隐藏单元缺乏直接监督,难以提取语义明确的点云特征等问题,提出了一种将多尺度监督和SCF-Net相结合的点云语义分割网络。首先构建了一个类别信息生成模块,记录编码器中隐藏单元感受野内的类别,用于解码器中辅助分类器的监督学习。其次将解码阶段的点云类别预测任务分解成一系列点云感受野类别预测任务,通过对解码器中每一层添加辅助分类器,预测当前阶段点云感受野类别,编码阶段生成的类别信息作为标签监督网络学习。模型从粗到细地推理点云感受野类别,最终预测得到点云语义标签。实验结果表明,该方法能够有效提取点云关键信息,提高语义分割精度。 文阳晖 杨晓文 张元 张元 况立群 韩燮关键词:三维点云 一种基于触摸屏手势识别的虚拟沙画绘制方法 本发明属于虚拟沙画绘制方法技术领域,具体涉及一种基于触摸屏手势识别的虚拟沙画绘制方法。本发明主要为解决真实沙画绘制受限于经费,师资力量、设备等因素,目前沙画表演的教学与介绍多为小规模的培训班模式,培训学习费用较为昂贵,且... 况立群 孙鑫 杨晓文 熊风光 韩燮文献传递 融合GBWO与ENN的人体尺寸预测模型 2024年 为了提高人体尺寸预测的效率和准确性,该文提出了GBWO-ENN(Grey Black Wolf Optimization-Elman Neural Network)的方法。针对传统灰狼算法易于陷入局部最优和无法平衡全局与局部搜索的平衡性问题,提出了GBWO算法。该算法融合黑寡妇优化算法中蜘蛛的运动方式对灰狼优化算法中α狼位置更新进行了优化,通过非线性递减的方法降低了收敛系数,并且提出了按位置等级更新种群的策略。随后采用GBWO算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,并将GBWO-ENN模型应用于三维人体尺寸预测。实验结果表明,GBWO-ENN模型结构简单,能够准确预测人体尺寸,具有较好的预测能力。 杨晓文 李雅婷 韩燮 韩燮 庞敏 况立群关键词:ELMAN神经网络 融合形状与纹理的点云局部特征描述算法 2023年 针对现有点云局部描述符缺乏色彩纹理信息导致特征描述能力不足,以及耗时过长的问题,提出一种基于FPFH(快速点特征直方图)的多特征融合描述符。利用FPFH算法提取形状特征;为特征邻域内点云建立拓扑结构,利用点对间HSV色彩通道比值提取纹理特征;通过特征融合构造描述符,基于最近邻比值的策略进行特征匹配来评估性能。实验结果表明,该算法相较其它描述符有效减少了计算量,可以提高彩色点云特征匹配的效率和精度。 史泽鹏 张元 杨晓文 韩慧妍 韩燮关键词:三维图像处理 点云 纹理信息