杨思源
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于文本分类的商品评价情感分析被引量：10
- 2014年
- 为了在准确判断商品评价情感倾向的同时提高识别效率,提出了基于矩阵投影(MP)和归一化向量(NLV)的文本分类算法实现对商品评价的情感分析。首先,利用矩阵投影提取商品评价的特征词;然后,计算每一类别中特征词的平均特征频率(FF),采用归一化函数(NLF)对平均特征频率进行归一化处理,得到每一类别的归一化向量;最后,通过比较评价的特征向量与每一类别的归一化向量的相似度预测评价的情感倾向。与k近邻(kNN)、朴素贝叶斯(NB)和支持向量机(SVM)算法进行了对比,实验结果表明该算法具有较高的预测准确度和分类速度:尤其与kNN算法相比该算法有明显优势,该算法的宏平均F1值比kNN高出12%以上,分类时间缩短了11/12;与SVM算法相比分类速度也大幅提高。
- 钟将杨思源孙启干
- 关键词：情感分析文本分类
- 基于文本分类的商品评价情感倾向研究
- 近几年电子商务的蓬勃发展使越来越多的人青睐于网络购物。一方面,为了提高客户满意度,网上商家通常允许客户对他所购买的商品进行评价,导致商品评价的数量迅速增长。另一方面,由于网购本身的局限性,容易造成商品质量鉴别困难、实际情...
- 杨思源
- 关键词：电子商务客户满意度情感倾向文本分类
- 文献传递
