杜鑫
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 供职机构：中国科学院生态环境研究中心更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 辽河流域辽宁段水环境演变与流域经济发展的关系被引量：22
- 2015年
- 以流域为单元进行社会经济发展与环境保护调控,是实现可持续发展的有效途径,因此以流域为单元开展社会经济发展与水环境变化相互作用的研究方兴未艾。运用多元线性回归分析,选取社会经济指标(第一产业生产总值、第二产业生产总值、年末总人口)为自变量,水质指标(化学需氧量、氨氮浓度)为因变量定量研究了2001—2010年辽河水环境演变与流域内社会经济发展之间的关系;并采用经济增长指标(人均GDP)、水环境指标(化学需氧量、氨氮浓度)作为模型中指标,进行了环境库兹涅茨曲线模拟与分析。根据研究结果推断:第二产业生产总值、人口是影响辽河水质化学需氧量浓度变化的社会经济重要因素,影响氨氮浓度变化的因素众多;辽河流域经济增长与水环境之间的关系曲线不完全符合典型的库兹涅茨曲线特征。随着经济快速增长,应在开展工业点源污染达标排放控制的同时,加强农业面源污染的治理力度。
- 杜鑫许东付晓吴钢
- 关键词：辽河流域水环境演变经济发展环境库兹涅茨曲线
- 基于ARMA模型的地表水水质预测方法研究被引量：4
- 2013年
- 选用合适的模型提高预测的精度和可靠性,为区域水环境管理提供科学依据,是水质预测要解决的关键问题。为了解决这一问题,根据辽河流域的实际,运用自回归滑动平均（ARMA）模型对辽河流域东陵大桥监测断面CODMn的水质变化趋势进行预测。结果表明：综合自相关函数、偏相关函数以及BIC原则,ARMA（1,1）模型能够更好地用于东陵大桥断面水质预测。拟合结果显示,相对误差在2.60%~25.98%之间,平均相对误差为13.69%,说明该模型能够充分利用近期水质资料信息,以精确预测未来水质变化趋势。而对东陵大桥监测断面CODMn的预测显示,未来CODMn呈现出增长态势,辽宁水环境管理任务仍然很重。最后,就ARMA模型应用于水质预测的问题和发展方向进行了探讨。
- 杜鑫吴钢许东
- 关键词：水质预测时间序列ARMA模型
