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对数线性模型在病例-父母／对照-母亲混合设计中的应用: 2016年; 以唇腭裂与亚甲基四氢叶酸还原酶（MTHFR）基因A1298C多样性的关系为例，基于似然比检验（LRT）的对数线性模型分析母亲、子代基因型与唇腭裂的关系，介绍应用对数线性模型分析病例-父母／对照-母亲混合设计资料的方法应用。发现母亲基因型为CC时，相对于基因型为AA的母亲，其子代唇腭裂发病风险降低，S2=0．45（95％CI：0．26～0．79）；子代基因型为AC时，相对于AA其发病风险降低，R1=0．69（95％C1：0．48～0．97），其余未见关联。混合设计的效力要大于病例一父母对照研究（0．86〉0．78）。表明MTHFRA1298C可能在唇腭裂的病因学机制中起重要作用。应用对数线性模型对这类混合设计资料的分析可以同时探讨母亲、子代基因型对疾病的影响，且相对病例一父母对照研究效力更高，适用于出生缺陷等生命早期疾病的病因学研究。; 彭威军张恒李颖雪李晨阳严薇荣; 关键词：基因多态性

通过病例-父母对照研究对基因环境交互作用进行估计: 2017年; 目的介绍基于似然比检验(LRT)的对数线性模型在病例-父母对照研究中分析基因环境交互作用的应用。方法以新生儿肺不张(NPA)病例中新生儿肺泡表面活性物质相关蛋白A(SPA)基因A186G多态性与新生儿出生1周内呼吸道病毒感染的交互作用的拟合数据为例,以LRT为基础,采用对数线性模型,利用LEM软件进行统计分析。结果新生儿SPA基因A186G多态性与NPA发生相关(P<0.01),基因型AG、GG的新生儿发生肺不张的风险较AA基因型的新生儿显著降低;但AG、GG基因型与呼吸道病毒感染的交互作用会增加其发生NPA的风险。结论对数线性模型适用于病例-父母对照研究中基因与环境的交互作用的检验,并且能够估计交互效应以及基因的单独效应;该方法可用于妊娠期疾病与胚胎源性疾病的病因学研究。; 张恒彭威军李颖雪李晨阳严薇荣; 关键词：似然比检验

父方因素与妊娠期高血压综合征发病的关系被引量：3: 2014年; 妊娠期高血压综合征（pregnancy induced hyper-tension，PIH），简称妊高征，指发生于妊娠20周以后，以高血压、水肿、蛋白尿为特征的多脏器功能受损综合征。妊高征包括妊娠期高血压、子痫前期（preeclampsia）、子痫、慢性高血压并发子痫前期和妊娠合并慢性高血压。目前，该病的全球发病率为2％～14％[1]，严重危害妊娠期妇女及其子代健康并产生终身影响，是孕产妇和围生儿死亡的主要原因之一。妊高征通常被认为与母方和胎儿因素有关[2-3]，随着研究的深入，国内外有些学者发现此病也受父方因素影响[4-5]，是一种“夫妇疾病”，但目前关于父方因素与妊高征关系的研究较少。本文对近年来国内外该领域的研究进展开展综述，根据其可能的作用机制从免疫学说、遗传学说和父方其他危险因素3方面分别阐述，旨在为该病病因及防治措施的相关研究提供参考。; 李颖雪占星新胡荣严薇荣; 关键词：妊娠期高血压综合征多脏器功能受损慢性高血压妊娠期妇女围生儿死亡妊高征

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李颖雪