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李莉婕

作品数:91 被引量:291H指数:9
供职机构:贵州省农业科技信息研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵州省科技攻关计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 90篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 83篇农业科学
  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理

主题

  • 16篇火龙果
  • 12篇养分
  • 12篇施肥
  • 11篇辣椒
  • 11篇耕地
  • 10篇专家系统
  • 9篇农业
  • 8篇土壤
  • 7篇基于GIS
  • 7篇GIS
  • 5篇叶绿
  • 5篇叶绿素
  • 5篇栽培
  • 4篇氮肥
  • 4篇氮水平
  • 4篇信息系统
  • 4篇早熟
  • 4篇施氮
  • 4篇蔬菜
  • 4篇水肥

机构

  • 72篇贵州省农业科...
  • 19篇贵州省农业科...
  • 11篇贵州大学
  • 6篇西南大学
  • 3篇贵州省园艺研...
  • 2篇北华航天工业...
  • 1篇贵州师范大学
  • 1篇国家农业信息...
  • 1篇安顺学院
  • 1篇山东农业大学
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇廊坊师范学院
  • 1篇毕节地区科技...
  • 1篇铜仁职业技术...

作者

  • 91篇李莉婕
  • 76篇赵泽英
  • 55篇彭志良
  • 37篇岳延滨
  • 31篇孙长青
  • 25篇童倩倩
  • 20篇聂克艳
  • 17篇黎瑞君
  • 14篇李裕荣
  • 13篇王虎
  • 10篇王海
  • 6篇舒田
  • 5篇钱晓刚
  • 5篇袁玲
  • 4篇龙海
  • 4篇李中元
  • 3篇胡明文
  • 3篇王瑞永
  • 2篇李丹
  • 1篇王海

传媒

  • 37篇贵州农业科学
  • 19篇农技服务
  • 11篇西南农业学报
  • 3篇安徽农业科学
  • 2篇江苏农业学报
  • 2篇计算机应用
  • 2篇耕作与栽培
  • 2篇光谱学与光谱...
  • 2篇西南师范大学...
  • 2篇南方农业学报
  • 1篇种子
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇河南农业科学
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇农业与技术
  • 1篇中国农业大学...
  • 1篇南方农业

年份

  • 1篇2024
  • 5篇2023
  • 8篇2022
  • 5篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 6篇2017
  • 15篇2016
  • 5篇2015
  • 5篇2014
  • 12篇2013
  • 5篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 5篇2007
91 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
不同施氮水平辣椒地上部全氮含量与冠层光谱反射率的相关性被引量:6
2014年
为了给辣椒精准施肥及其高产、优质、高效生产提供依据,分析了2个辣椒品种在不同施氮水平下地上部分的全氮含量及其与冠层光谱反射率和叶绿素含量(SPAD)之间的相关性。结果表明:植株全氮含量在适量施氮处理下达最大值,随着施氮量的增加,叶片全氮含量与叶片SPAD呈极显著相关且相关性减小;冠层光谱反射率在760~1 350nm能较准确地反映地上部分全氮含量和叶片全氮含量,说明通过光谱测定能及时监测辣椒的氮素状况,这为利用作物全氮含量计算施氮量提供了廉价、快速、实时的作物含氮量信息。
岳延滨聂克艳黎瑞君李莉婕孙长青彭志良赵泽英
关键词:辣椒全氮SPAD
不同施氮水平线椒地上部分干物质积累及分配模拟被引量:1
2015年
为给辣椒氮肥优化管理提供理论支撑,分析长辣7号在不同施氮水平地上部分的生长发育、干物质的变化,并利用225kg/km2尿素处理的观测数据,建立理想条件下线椒植株地上部分各器官干物质分配模型,对其干物质分配进行模拟。结果表明:氮肥对开花坐果期和盛果期线椒植株株高和茎粗的影响较小,对SPAD值的影响较大,开花坐果期干物质较多分配于叶片,为41.61%~43.76%,盛果期干物质较多分配于角果为49.40%~53.02%,合理增施氮肥有效促进线椒植株地上部分干物质积累,其中N3(225kg/km2尿素)处理干物质增加较多,开花坐果期和盛果期分别增加2.06g/株和8.86g/株。利用同期试验资料进行验证,叶片、果实和茎干物质模型的平均相对误差分别为15.20%、16.25%和11.01%。
孙长青岳延滨赵泽英黎瑞君彭志良李莉婕
关键词:线椒全氮干物质
黄瓜栽培管理专家系统的研制与开发被引量:2
2008年
针对贵州省的生态条件和栽培技术水平,进行黄瓜栽培管理专家系统软件的研制开发。系统由智能决策、知识仓库和视频点播3部分组成。
彭志良赵泽英王海李莉婕李中元李丹
关键词:黄瓜专家系统栽培
基于图像中心旋转的油菜籽粒阴影去除算法被引量:2
2019年
针对油菜籽粒图像阴影会直接影响后续籽粒分割和计数的准确性问题,基于油菜籽粒外观纹理特征提出了一种基于图像中心旋转的多边形扫描阴影去除算法。以油菜黔油早125作为研究对象。采用剖面线分析其籽粒纹理特征,获取目标和阴影灰度分布规律及分布范围。而后对多边形区域纹理特征分析,结合灰度分布范围约束,最终实现阴影消除。对140张油菜籽粒样本图像进行测试,结果表明:该算法处理每张图像平均耗时1.90 ms,能够很好地去除单粒、连接籽粒之间的阴影,较基于行的灰度统计阴影去噪算法去除阴影更加彻底、准确,鲁棒性更强,虽然处理速度低于前者,仍满足实时性要求。
彭顺正岳延滨李莉婕赵泽英孙长青
关键词:油菜籽纹理特征
农业实用技术信息资源开发初探被引量:2
2011年
为加快先进农业实用技术的推广与普及,向农户提供科学性、实用性、特色性、时效性的农业科技信息资源,在对黔西县农业生产现状调查的基础上,进行了农业实用技术信息资源的开发与实践,阐述了技术路线和开发原则,对数据采集、分类、编辑加工等进行了规范化技术讨论,开发了粮食作物、蔬菜、果树、花卉、畜禽、水产等农业实用技术数据库4.7万条,并通过不同的传输渠道向当地农民提供服务,取得了较好的效果。
彭志良赵泽英李莉婕王海雍春玲龙海文竹
关键词:农业实用技术数据资源信息服务
贵州火龙果的气孔特征及其日变化规律
2022年
【目的】研究火龙果气孔特征及其日变化规律,为贵州火龙果气孔研究、树体水分调控和田间水分管理提供科学支撑。【方法】以贵州火龙果主栽品种紫红龙为试验材料,在电镜下观察火龙果肉质茎及果实表皮气孔特征,分析火龙果气孔日变化和气孔导度变化规律。【结果】火龙果各部位气孔的表面形态及空间格局明显不同,火龙果果实表皮气孔呈下陷形态,为椭圆形;肉质茎表皮气孔呈凸起状,呈近圆形,且2年生肉质茎气孔明显大于1年生。气孔分布密度大小为2年生肉质茎>1年生肉质茎>果实表皮。24 h内,2年生肉质茎气孔在8:00-10:00和16:00-18:00开口较大,1年生肉质茎气孔在8:00-10:00开口较大。火龙果肉质茎气孔导度在2:00-6:30和18:00-23:30较高,高于1年生肉质茎的时段为7:00-17:00。火龙果气孔各指标间具有不同程度的相关性,其中肉质茎气孔内开口横径与气孔开度、形状指数之间具有极显著正相关。【结论】火龙果果实表皮气孔呈凸起状,为椭圆形;肉质茎表皮气孔呈下陷形态,呈近圆形;火龙果气孔在成熟肉质茎表面分布较多,与果实表皮气孔形态差异显著。2年生肉质茎气孔密度大于1年生肉质茎,二者气孔开放程度和开闭规律大体一致,气孔开度与气孔内开口横径、面积、周长、气孔开放率间存在密切联系。
聂克艳李莉婕王苓王小红张贵进赵泽英
关键词:火龙果气孔特征气孔导度
基于WebGIS的毕节试验区生态环境信息系统的开发研究被引量:4
2009年
对毕节试验区生态环境信息系统的开发目标、体系结构、运行环境和WebGIS的解决方案与实现方法,系统数据库设计和功能模块等进行了介绍;阐述了系统研究开发过程中有关技术问题的解决思路和流程。
赵泽英彭志良龙从霞张阳李莉婕龙海
关键词:WEBGIS空间数据库信息系统
火龙果抗旱性研究进展
2022年
火龙果属于抗旱性相对较强的植物,但土壤干旱胁迫会引起火龙果枝条休眠,并通过影响其生理代谢过程,进而影响花芽分化和坐果,同时也会诱发病虫害,严重影响果品产量和质量。综述了国内外学者关于干旱对火龙果植株生长、形态结构及产量影响的研究报道,并基于文献述评,通过分析组织水分状况、渗透调节、质膜系统、保护酶系统等生理代谢及干旱差异基因表达与抗旱性的关系,探析火龙果耐旱、御旱、抗旱的生理响应机制和分子机制。
王小红桂平赵泽英童倩倩韦权高王虎李莉婕
关键词:火龙果干旱胁迫抗旱性
贵州精品水果追溯系统的设计与实现:以火龙果为例被引量:1
2016年
为给生产者、消费者及监管机构提供全面、快速、准确的产品生产信息平台,实现农产品从农田到餐桌的全过程质量监管,以火龙果为例,采用集成计算机网络、移动互联网、数据库和全球统一标识(GSI)等信息技术,开发贵州精品水果追溯系统。消费者运用手机或PC可以从系统查询火龙果果品唯一的标识码,获得其生长环境、生产、管理、采收和贮藏等从产到销的信息,充分保证了火龙果的品质,可为企业和政府的监管提供便利。
陈维榕李莉婕王虎孙长青彭志良赵泽英舒田龙海
关键词:精品水果火龙果追溯系统数据库标识码
基于高光谱的不同生育期玉米花青素含量估测
2024年
花青素(Anthocyanin)是玉米体内的重要色素,对花青素含量的便捷、无损估测对监测玉米长势具有重要意义。利用关中地区拔节期、大喇叭口期、抽雄期以及乳熟期玉米冠层叶片Anth值及高光谱数据建立多个单因素模型和多因素模型。结果表明,不同生育期玉米叶片原始光谱特征总体一致、局部不同。变换光谱的特征波段与Anth值相关性优于原始光谱,其中一阶导数光谱特征波段最优。连续投影算法(SPA)降维能力较好,筛选出的建模参数在2~27个。最优单因素模型与多元性线性回归模型精度均为抽雄期最优,拔节期和大喇叭口期次之,乳熟期最差。所有模型中,抽雄期基于一阶导数光谱的麻雀搜索算法-极限学习机回归(SSA-ELMR)模型精度最佳,该模型建模与验证R2分别为0.847、0.895,相应nRMSE为6.44%和7.21%。本研究结果表明抽雄期是玉米叶片花青素含量反演的最佳时期,极限学习机能进一步提升传统模型精度。
郭松常庆瑞赵泽英李莉婕童倩倩
关键词:玉米花青素支持向量回归
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