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李英梅: 作品数：94 被引量：278H指数：9; 供职机构：哈尔滨师范大学更多>>; 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>

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软件体系结构配置的路径覆盖方法研究: 软件体系结构测试是对构件功能描述和接口描述的测试,是保证基于构件的软件系统质量的重要手段。本文提出了一种针对软件体系结构层配置信息的测试方法,该方法用Wright描述软件体系结构,将体系结构配置行为转换成改进的配置行为图...; 刘宜鑫伦立军李英梅; 关键词：软件体系结构软件测试 WRIGHT; 文献传递

一种三维系统芯片测试资源优化方法及系统: 本发明提供一种三维系统芯片测试资源优化方法及系统，所述方法包括步骤：基于Stackelberg博弈理论建立STO模型；建立博弈模型；初始化测试策略；寻找最优的测试策略，所述系统按照所述方法设计并执行方法的步骤。本发明采用...; 邵晶波赵月黄玉妍丁金凤李英梅赵微肖鑫张伟刘晓晓; 文献传递

一种改进的半监督集成软件缺陷预测方法被引量：4: 2021年; 针对半监督软件缺陷预测中的类不平衡以及特征中含有过多无关特征和冗余特征的问题,提出一种改进的半监督集成软件缺陷预测方法 Fe SSTri(semi-supervised software prediction using Feature Selecting and Sample and Tri-training).首先使用ADASYN自适应综合过采样算法对部分标记样本进行采样,来解决数据集类不平衡问题;其次利用采样后的数据构建分类器,给未标记数据做预标记,将标记样本与预标记样本结合,使用最小冗余最大相关mRMR算法对数据集进行特征选择,解决无关特征过多和特征冗余问题,最后使用半监督集成算法Tri-training构建最终的半监督缺陷预测模型.本文在NASA数据集和AEEEM数据集上以F1值为评测指标对提出的模型进行了验证.实验结果表明:Fe SSTri方法要优于初始的Tri-training算法,并且与经典的机器学习方法相比,Fe SSTri方法均可以取得更好的预测结果.; 周建含李英梅李文昊; 关键词：软件缺陷预测

面向对象软件度量方法被引量：14: 2002年; 度量技术是保证软件质量的重要方法。随着面向对象技术的发展 ,传统的软件度量技术不再适用于面向对象软件。文中分析了软件度量理论 ,讨论了目前流行的两种面向对象软件度量方法 ,指出其不足和进一步的工作。; 伦立军丁雪梅李英梅; 关键词：软件质量

笔记本计算机安全使用防护装置: 本实用新型涉及一种笔记本计算机安全使用防护装置。目前针对笔记本计算机的散热和辐射问题，效果并不理想。本实用新型的笔记本计算机安全使用防护装置，包括具有空腔(1)的支座(2)，所述的支座上具有与所述的空腔连通的进水管(3)...; 李英梅夏伟宁黄玉妍; 文献传递

计算机多功能远程操作控制器: 本实用新型属于计算机控制装置，特别涉及一种计算机多功能远程操作控制器，是由中央处理器、远程控制模块、无线传输装置和音频编码器构成的，远程控制模块、无线传输装置和音频编码器与中央处理器均通讯连接，音频编码器一边设有音频输入...; 于延李英梅刘成昆吴凯王建华姚慧敏; 文献传递

自动控制的大气采样装置: 本实用新型涉及一种自动控制的大气采样装置。目前一些采样主要是对采样器的流量进行控制和手工调整，读数，误差非常大，致使采集的样品不具备充分的代表性，影响对大气污染物的检测。本实用新型的自动控制的大气采样装置，包括气体采集管...; 王建华黄玉妍李英梅; 文献传递

软构件的可复用性度量模型研究被引量：1: 2009年; 软构件的可复用性是构件区别于其它软件的最大特性,如何用一种较为精确的、基于实践应用的方法来评价构件的复用度,关系到构件质量的提高和构件库的有效性。文章以提高构件质量和可复用性,对软件构件可复用性的度量模型进行了研究。针对构件质量的具体特性进行分析,得到了基于构件复用因素的可复用性度量量化模型,最终给出一套根据用户复用以后的反馈信息对该值进行调整的方法。; 李英梅邵晶波丁雪梅; 关键词：可复用性

神经网络中的粒子权重计算被引量：3: 2005年; 讨论了将粒子信息存入神经网络的机制,以加速网络训练,提高清晰度,提出了语言权重的GNN及语言算法规则。GNN比标准BP网络需要少训练时间来学习已知问题,同时知识的表示更易于理解。; 丁雪梅伦立军李英梅; 关键词：语言变量

面向Web的数据挖掘技术被引量：1: 2005年; 互联网正以前所未有的力量改变着世界,由于Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂。为此,对基于Web的数据挖掘技术进行描述,并介绍了XML技术。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要意义。基于XML的数据挖掘的探讨和研究是具有极大开发潜力的新课题。; 李英梅臧宏; 关键词：WEB 数据挖掘 XML