李笠
- 作品数：14 被引量：40H指数：4
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 考虑生态因素的小水电优化调度算法研究
- 小水电是清洁可再生能源,是经济社会发展的重要组成部分,但是小水电的运行也对脆弱的生态环境造成了不可逆转的影响。近年来,随着可持续发展理念的提出以及环保意识的增强,小水电的运行管理从常规调度向智能优化调度转变,将生态因素考...
- 李笠
- 关键词：小水电生态因素多目标优化调度粒子群
- 文献传递
- 一种基于多目标飞蛾算法的小型水电站优化调度方法
- 本发明涉及一种基于多目标飞蛾算法的小型水电站优化调度方法，本发明方法首先收集目标小型水电站数据，并结合库容、水量、发电调度、供水、边界条件约束建立目标为发电量最大与生态缺水量最小的数学模型。其次将建立的模型作为目标函数带...
- 王万良李伟琨任沁李笠陈超应森亮
- 文献传递
- 基于移动互联网的汽车远程控制与管理系统
- 一种基于移动互联网的汽车远程控制与管理系统，包括：信息管理子系统，用以为用户提供车辆租赁预约、路线导航、用户账户查询和异地还车操作；用户手机端，具有蓝牙或NFC通信模块，用户通过用户手机端访问信息管理子系统，以及通过用户...
- 王万良岑跃峰姚信威李笠吴腾超赵燕伟
- 文献传递
- 一种基于梯度下降法的多目标粒子群优化方法
- 本发明涉及人工智能研究领域，尤其涉及一种基于梯度下降法的多目标粒子群优化方法，本方法将粒子群优化算法扩展到多目标优化，同时结合梯度下降法，改善多目标粒子群算法的优化性能，解决了非连续函数梯度的计算，加快了算法在计算梯度方...
- 徐新黎李笠陈超王万良李伟琨任沁
- 文献传递
- 基于可插拔模型分片的小水电群多目标调度系统设计与实现被引量：1
- 2017年
- 为了提升区域内小水电的经济效益和生态效益,针对多元化的小水电群调度目标,设计并实现了可插拔模型分片技术的小水电群多目标调度系统.系统采用接口抽取方法与关注点分离思想,将多个调度模型以XML描述文件的格式进行切割分片,在调度决策中以可插拔的形式制定调度目标,具备了良好的可操作性和扩展性.给出了基于二次处理策略的NNBR模型径流预测方法,考虑实际应用示范流域具有多种类型的水库、电站,以及具有串、并联的混联结构特征,实现了径流预测、多目标联合调度和生态径流保证等多种要求.
- 徐新黎郑舒天李笠王万良
- 关键词：优化调度多目标可插拔径流预测
- 基于移动互联网的汽车远程控制与管理系统
- 一种基于移动互联网的汽车远程控制与管理系统，包括：信息管理子系统，用以为用户提供车辆租赁预约、路线导航、用户账户查询和异地还车操作；用户手机端，具有蓝牙或NFC通信模块，用户通过用户手机端访问信息管理子系统，以及通过用户...
- 王万良岑跃峰姚信威李笠吴腾超赵燕伟
- 文献传递
- 基于生态惩罚的混联梯级小水电群优化调度被引量：10
- 2015年
- 针对逐月频率生态径流计算法精度较低的不足,通过数据预处理筛选替换历史水文数据中的极限、误差较大的数据,提高小水电群推荐生态径流值的精度和合理性。同时在小水电群生态环境保护中,不同于以往将适宜生态径流值作为优化调度模型的约束条件,引入适宜生态径流值作为惩罚因子,为小水电设置合理的生态罚款,从经济效益的角度有效地减少电站发电放水计划对下游生态所造成的破坏。建立通用优化调度模型,用基于动态邻域结构的PSO算法求解,结果表明新模型配合新适宜生态径流能让发电流量更加的平缓、接近河道自然径流过程,保护生态环境,提高水电群总收益。
- 周李智王万良徐新黎李笠郑舒天
- 关键词：优化调度改进粒子群算法
- 基于排序策略的多目标粒子群优化：研究与应用
- 在过去的二十年,进化算法(Evolutionary Algorithm,EA)由于其结构简单、易加入启发式想法的特点,在理论层面、实际工程应用方面有着飞速的发展,显示出卓越的性能。另一方面,随着我们对自然过程不断改造、工...
- 李笠
- 关键词：进化计算群智能多目标粒子群算法梯级调度
- 文献传递
- 基于模拟退火的自适应水波优化算法被引量：5
- 2017年
- 水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种基于浅水波理论的新兴智能优化算法。在简化水波优化算法(Simplified Water Wave Optimization,SimWWO)的基础上,提出水波优化算法的一个改进版本。针对WWO算法在寻优过程中未能有效利用水波历史状态和经验的问题,提出一种自适应的参数调整策略:根据水波进化过程中的性能改善指标自适应调整算法的波长系数,提高搜索效率;同时,针对算法后期容易陷入局部最优的情况,加入模拟退火的思想,以一定的概率接受劣质解,避免算法陷入局部最优。通过以上两个操作可以更好地平衡全局搜索和局部搜索。在CEC 2015函数测试集上进行比较,结果证明改进后的算法有效地提高了综合性能。
- 王万良陈超李笠李伟琨
- 关键词：进化算法自适应参数模拟退火
- 基于网格排序的多目标粒子群优化算法被引量：17
- 2017年
- 在多目标进化算法中,近年的研究倾向于基于Pareto支配的最优化方法.针对传统的基于Pareto支配在排序效率上过低的问题,提出了一种基于网格排序的框架,利用网格同时表征收敛性与分布性的特性,结合粒子群算法,提出了一种基于网格排序的多目标粒子群优化算法.与个体两两进行比较的基于Pareto支配的策略不同,基于网格排序的机制融合了整个解空间中个体的占优信息,并利用占优信息进行排序,从而高效地得到个体在种群中的优劣关系;结合粒子到近似最优边界的距离,进一步加强了粒子在解空间中优劣关系的判别.对比实验分析表明:所提算法不论是在收敛性还是分布性上都具有较好的优势.在此基础上,讨论了网格划分数对算法效率的影响,从另一方面验证了算法的效率.
- 李笠王万良徐新黎李伟琨
- 关键词：多目标优化进化算法粒子群算法网格排序
