李海彦
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于两级DCT和正交投影的单样本人脸识别
- 2013年
- 针对单样本人脸识别率低的问题,提出基于人脸单样本图像生成相应的多姿态虚拟人脸样本图像的方法,并利用DCT和正交投影相结合的方法进行更快速的识别。实验表明,应用线性物体类理论和改进的特征脸方法相结合生成多姿态人脸图像,并在此基础上进行人脸识别比使用单样本和一次DCT进行识别,识别率得到很大的提高。
- 李海彦徐汀荣李杰张立晓
- 关键词：单样本多姿态
- 一种基于局部特性的重要邮箱用户发现方法被引量：1
- 2013年
- 针对有向赋权邮件网络,提出一种基于局部特性的重要邮箱用户发现算法。该方法考虑了节点的点权对节点重要度评估的影响,紧密结合邮件网络的特性,给出了点权的新定义。同时,为了应用于大型有向赋权复杂网络,提出依据网络中节点的局部特征的节点的重要性度量算法,该算法的时间复杂度为ο(2m+n)。在安然邮件语料库上验证了该方法,并且得到了较好的实验结果。
- 张立晓徐汀荣李海彦李杰
- 基于改进LDP的人脸识别被引量：9
- 2014年
- 针对基于局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)人脸识别方法识别率较低的问题,提出一种基于改进LDP的人脸识别方法。该方法对LDP编码进行方向归一化处理,选取结构对比信息对各LDP人脸分块进行加权处理,提取人脸的LDP直方图特征,最后计算加权卡方距离得到人脸识别的结果。实验结果表明,该方法应用于FERET和CMU PIE人脸图像库,相对于PCA、LBP和LDP算法,识别率均有了明显的提高。
- 李杰徐汀荣李海彦
- 关键词：LDPLBP人脸识别
- 基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别
- 人脸识别技术是具有发展潜力的生物特征识别技术之一，在近几十年中得到了迅速的发展，具有重要的学术研究意义和商业应用价值。在实际的应用过程中，人脸识别系统一般是在非正常的情况下采集人脸图像的，这导致部分图像存在不同姿态的情况...
- 李海彦
- 关键词：人脸识别技术仿射变换特征提取
- 文献传递
- 基于仿射变换的多姿态人脸矫正和识别被引量：19
- 2014年
- 为了解决随着人脸姿态的变化,人脸识别率迅速下降的问题,提出了利用仿射变换和成像原理相结合对待识别的多姿态人脸图像进行姿态调整,将其调整为近似于正面人脸的方法,该方法能够有效地将45°范围内的多姿态人脸图像调整为正面人脸图像。同时,使用改进的SURF(加速鲁棒特征算法)算法对校正后的人脸图像进行识别。在FERET等人脸库及拍摄的人脸图像上进行实验,实验结果表明该方法能够在一定程度上克服姿态变化带来的影响,使平均识别率最高可提高7.0%左右。
- 李海彦徐汀荣张立晓李杰
- 关键词：仿射变换人脸识别多姿态SURF
- 一种多姿态人脸识别方法和装置
- 本发明提供了一种多姿态人脸识别方法和装置，该方法包括：获取待识别的人脸图像；定位所述人脸图像中的人脸的关键点；根据定位出的所述关键点的坐标，确定所述人脸图像中的人脸偏转角度；根据所述人脸偏转角度，并按照预置的人脸旋转变换...
- 徐汀荣李海彦
- 文献传递
