李海峰
- 作品数：27 被引量：170H指数：9
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 盾构接收工作井围护结构附加应力计算及应用
- 2023年
- 为分析盾构接收对工作井围护结构附加应力的影响,以某盾构隧道工作井为依托工程,通过建立盾构接收期工作井围护结构力学模型,基于弹性力学Mindlin应力解与Sagaseta公式,提出盾构刀盘正面附加推力、盾壳与土体摩擦力、同步注浆压力及土体损失对工作井围护结构附加应力的计算方法.通过对工作井围护结构附加应力的主要影响因素进行计算分析,并结合数值模拟研究接收期工作井围护结构的力学行为,基于工程实例形成了盾构近接控制原则.研究结果表明:1)工作井围护结构附加应力的影响范围随盾构隧道直径增大而扩大,且主要发生在盾构直径的1.5倍范围圈内,盾构机所处深度对附加应力最大值具有重要影响;2)总附加应力中以正面附加推力和盾壳与土体摩擦力引起的附加应力为主,占比分别约1/3和2/3,同步注浆和土体损失引起的附加应力相比前两种可忽略不计;3)总附加应力的理论计算和数值模拟结果基本一致,验证了计算方法的合理性,同时数值模拟表明盾构接收期工作井围护结构的弯矩和变形增长了1倍左右,在盾构接收施工中应予以重视;4)基于掘进速率对工作井围护结构附加应力的计算分析结果,在工程接收关键区间(10~0环)中采取了“低推速”接收原则,保障了盾构的安全接收,可为同类工程提供参考.
- 杨果林李海峰袁志斌肖洪波
- 关键词：盾构隧道工作井围护结构附加应力影响因素
- 公路三维线形设计及约束建模被引量：10
- 2016年
- 公路线形设计作为公路建设的重要环节,其设计质量的好坏直接影响到行车安全和舒适.为了改善现行平、纵分离式路线设计方法存在的不足,文中从公路中心线是一条空间曲线的本质出发,采用曲率和挠率作为设计参数,建立了一种新的公路三维线形设计方法.在此基础上,分别从几何连续性、车辆稳定性和行车舒适性3个方面对公路三维线形应满足的工程约束条件进行了研究分析,并建立了相应的约束模型.在借鉴现有设计规范和经验的基础上,结合已建立的约束模型,最终确定了不同设计速度下三维线形指标应满足的设计约束值.新的线形设计方法可以避免传统方法中平、纵线形组合无法量化分析,以及组合线形空间连续性衰减等问题,为提高公路线形设计的安全性提供了新的思路.
- 葛婷符锌砂李海峰龙立敦杨永红
- 关键词：道路工程曲率挠率车辆稳定性行车舒适性
- 公路空间几何特性对汽车运动影响被引量：14
- 2016年
- 从三维的角度采用曲率、挠率代替传统平、纵线形设计参数对公路中心线的空间几何特性进行描述,并在Frenet标架的基础上,将汽车视为刚体,从微观角度建立了以三维线形指标曲率、挠率为控制量的汽车空间运动模型.结合已有设计资料,对公路线形的空间几何特性对汽车运动的影响进行了详细分析.研究发现曲率的设置对汽车行驶起主导作用,挠率的影响相对较小;传统路线设计方法忽略了平、纵线形的耦合使得组合线形的曲率、挠率的连续性存在不同程度的衰减,直接影响到行车运动状态的平稳变化和行车舒适性水平.
- 葛婷符锌砂李海峰龙立敦
- 关键词：公路曲率挠率运动学
- 深度神经网络内部迁移的信息几何度量分析
- 2019年
- 使用深度神经网络处理计算机视觉问题时,在新任务数据量较少情况下,往往会采用已在大数据集上训练好的模型权值作为新任务的初始权值进行训练,这种训练方式最终得到的模型泛化能力更好.对此现象,传统解释大多只是基于直觉分析而缺少合理的数学推导.本文将深度神经网络这种网络结构不变下层间的学习转为深度神经网络内部的迁移能力,并将学习过程变化形式化到数学表达式.考虑数据集对训练过程带来的影响,利用信息几何分析方法,确定不同数据集流形之上的度量和联络,实现不同数据集之间的嵌入映射,同时将参数空间的变化也放入流形空间,探究其对学习过程的共同影响,最终实现对这种内部迁移现象的数学解释.经过分析和实验验证可得内部迁移过程其实是一种能使网络可以在更广空间进行最优搜索的变化,有利于模型可以在学习过程中获得相对的更优解.
- 陈力陈力费洪晓李海峰谭风云
- 关键词：信息几何
- 基于UML的城市桥梁信息管理系统建模研究被引量：2
- 2004年
- 文章介绍了 UML技术开发 B/S架构的城市桥梁信息管理系统建模过程。开发的实用城市桥梁信息管理系统具有逻辑上和实现上的复杂性 ,因此对系统进行建模研究显得尤为重要。文章以广州市城市桥梁信息管理系统为背景 。
- 李海峰符锌砂
- 关键词：城市桥梁B/S架构UML信息管理系统
- 基于多尺度深度注意力模型的遥感影像滑坡提取方法被引量：6
- 2022年
- 滑坡影像存在滑坡体间尺度差异大,光谱信息与裸露地表相似的问题。虽然当前卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在语义分割方面取得明显突破,然而CNN的局部感受野导致滑坡和裸露地表难以区分,因此高效、精准的滑坡提取一直是国际上亟待解决的难题。针对此问题,提出一种多尺度深度注意力语义分割方法:以残差网络(residual network,ResNet)为骨架,引入金字塔结构,增强网络模型在不同尺度下对滑坡特征的提取能力;嵌入通道注意力机制,提高对特征的全局感知能力。将该方法应用于九寨沟滑坡无人机遥感影像数据集,结果表明,该方法在保持滑坡的完整性和区分光谱信息混淆方面有明显提升。
- 许濒支朱庆李海峰胡翰丁雨淋陈琳
- 关键词：金字塔
- 重大滑坡隐患分析方法综述被引量：41
- 2019年
- 滑坡是发生频繁且破坏力巨大的典型地质灾害类型,高位山体崩滑和冰雪崩滑等重大滑坡隐患已经成为新型城镇化和川藏铁路工程等重大基础设施建设重要的制约因素。本文系统归纳总结了现有滑坡隐患监测技术和分析方法的特点与局限,提出了一种数据驱动与模型驱动协同的滑坡隐患可靠分析方法,构建滑坡隐患分析知识图谱、提取高层语义特征指标、知识引导精准判别滑坡隐患。该方法系统考虑了深部-地表内外动力耦合作用的致灾机制,为小样本、高复杂度的滑坡隐患可靠分析提供了新途径。
- 朱庆曾浩炜丁雨淋谢潇刘飞张利国李海峰胡翰张骏骁陈力陈琳张鹏程何华贵
- 关键词：孕灾环境监测技术分析方法知识图谱
- 批判思维驱动的GIS专业学生创新能力培养模式探索与实践
- 2024年
- 在当前地理信息科技日新月异的发展背景下,培养具备批判性思维和创新能力的高素质GIS专业人才已成为我国高等教育的重要任务。该文以中南大学地理信息科学专业为例,从教学方法、课程体系、实践教学等方面分析当前GIS人才培养存在的问题,并在此基础上围绕多课程精细协作、“课程-大创-竞赛”贯穿式训练模式、跨学科网络训练和真实问题导向的项目驱动教学等方法,探索一种批判思维驱动的创新能力培养模式。实践结果表明,该模式取得显著的成果,可为其他院校相关专业提供一定的参考和借鉴。
- 李海峰赵玲
- 关键词：批判思维GIS专业
- 联合无人机影像生成DSM和DOM的多层次建筑物变化检测
- 2024年
- 随着我国城镇化水平的不断提高,城镇建筑物日新月异,及时、准确地掌握城镇建筑物的变化信息对城镇管理、违章建筑查处及灾害评估有着重要意义。该文提出了一种联合无人机影像生成数字表面模型(digital surface model,DSM)和正射影像(digital orthophoto map,DOM)的多层次建筑物变化检测方法,主要包括4个步骤:①对无人机影像生成的密集点云和DOM进行预处理,生成差分归一化DSM(differential normalized DSM,dnDSM)并提取植被区域;②利用多层高差阈值提取候选变化区域,并在此过程中剔除植被及面积较小区域;③对低层候选变化区域进行连通域分析,对于每个连通对象,利用其较高层的变化检测结果剔除低层中的误检测;④统计每个变化对象的正、负高差值数量关系,确定变化类型。实验结果表明,该文方法不但能够保留较低高差阈值检测到的低矮变化建筑物,而且能够保证高大变化建筑物的正确性、完整性。
- 柴佳兴张云生杨振陈斯飏李海峰
- 关键词：无人机影像数字表面模型正射影像
- 有限标注样本条件下基于自监督特征学习的遥感影像分类方法
- 随着遥感成像技术的不断发展,对高分辨率遥感影像智能理解的需求已由区域的、局部的转为广域的、全球的。高分辨率遥感影像场景分类是遥感影像智能理解的重要一环,然而当前遥感影像场景分类模型的训练依赖于大量的带标签样本。但在全球尺...
- 李海峰黄浩哲彭剑陈力崔振琦
- 关键词：卷积神经网络
- 文献传递
