李水清
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：河北理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程建筑科学更多>>
- 一种基于余热回收的CO_2污水源热泵系统设计与性能研究被引量：2
- 2012年
- CO2属于环境友好型制冷剂,其跨临界循环非常适用于热泵系统。通过对自然工质物性和CO2污水源热泵专用活塞压缩机不可逆损失的研究,构建了带节流阀和带膨胀机的2种单级CO2污水源热泵系统数学模型,开发了一套CO2单级热泵循环性能分析平台。该项目拟设计一种高效稳定的CO2污水源热泵系统,实现城市污水低温余热的回收再利用,既符合社会可持续发展的要求,同时也是节能减排的重要组成部分。
- 薛贵军梁大为刘广大李水清周振江王洪利
- 关键词：余热回收污水源
- 理智系列城市集中供热计算机监控系统方案研究和实现
- 2013年
- 建立了供热科学化和数字化的管理平台应用于热力公司。其先进性体现在它较好解决了困扰供热行业的难题,实现了用最小的能耗达到热用户满意的目标;其科学性体现在构建了统揽全局的系统架构,实现节能降耗目标可操作性强。该系统已成功应用于多个热力公司,均取得了良好的经济效益和社会效益,用户年节能15%以上。
- 刘广大薛贵军梁大为李水清周振江
- 关键词：城市集中供热监控系统
- 结合天气因素的HTS-FOA-GRNN短期热负荷预测研究被引量：3
- 2022年
- 随着社会的不断发展进步以及社会各界对环境保护问题的高度重视,如何做到让冬季北方地区的集中供热系统经济环保运行成为了目前我国供热行业的首要目标。短期热负荷预测的研究恰恰可以提高供热系统控制精度,优化供热系统控制方案,实现系统的经济环保运行。由于热用户的室内温度受外界环境温度的影响因素较大,因此在结合天气因素再进行神经网络建模会使预测更加精准。提出一种基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN)以及结合天气因素的短期热负荷预测方法,选取供热负荷值、实时天气温度和二次网供水温度和二次网回水温度等四类数据,构建HTS-FOA-GRNN供热负荷短期预测模型。研究表明,所构建的HTS-FOA-GRNN模型具有很好的预测能力和优化效果。
- 顾伟薛贵军李水清
- 关键词：HTSGRNN外界温度
