李桂香
- 作品数：12 被引量：33H指数：5
- 供职机构：广东省医用电子仪器及高分子材料制品重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程一般工业技术医药卫生更多>>
- 基于LSSVM的真空玻璃传热过程建模被引量：5
- 2015年
- 真空玻璃传热过程隔热性能和质量评价关键指标-传热系数(U值)受真空度影响,难以精确检测。为实现真空玻璃隔热性能和质量的快速评定,建立了基于LSSVM的真空玻璃传热过程智能模型,应用MATLAB软件和实验数据,对真空玻璃传热过程进行了模拟,在线预测了真空玻璃传热后侧(非热源侧)的中心温度。结果表明:模型理论正确,预测迅速(时间<1 s),误差小(相对误差<1.2%),为真空玻璃隔热性能和真空玻璃质量的快速评定提供了一种新的技术手段。同时,也为后续研究能将温度参数预测转化为传热系数预测奠定一定的理论和应用基础。
- 王元麒王磊李桂香
- 关键词：真空玻璃传热过程LSSVM性能检测
- 基于Pt100热电阻的温度检测系统设计被引量：7
- 2014年
- 针对工业环境温度测量要求,设计了基于四线Pt100的温度检测系统。首先采用Pt100热电阻对环境温度进行采集,然后通过Jumo温度变送器把mv信号转换成4~20mA标准信号,再用西门子SIPART DR20单回路调节器调节和显示温度。通过实验和数据分析证明,该温度检测系统具有易控制、工作可靠、测距准确度高、可读性强和流程清晰等优点,可以进行建筑及工业领域需要进行温度检测及调节的场合。
- 王磊李桂香王元麒
- 关键词：温度变送器调节器温度检测建筑节能
- 基于最小二乘支持向量机的三段膜分离模型
- 2013年
- 提出基于三段膜分离过程的智能模型,并应用它在线分析炼厂气氢回收过程中的关键性能参数.首先,应用网格搜索和交叉验证,结合贝叶斯估计得到最小二乘支持向量机的sig2和gam参数的最优值;然后,建立基于最小二乘支持向量机的三段氢回收膜分离过程模型;最后,基于Matlab2010a软件平台和现场数据编程建模,对炼厂气氢回收过程中的关键性能参数进行在线预测分析.仿真结果表明,模型正确合理、预测速度快,其预测值和实际测量值基本吻合,误差小,可以很好地反映出三段膜膜组件良好的分离性能,对气体膜分离过程中的参数在线检测和过程实时优化控制具有一定的指导意义.
- 李桂香王磊王磊李继定
- 关键词：气体膜分离技术最小二乘支持向量机在线检测
- 基于LSSVM的天然气脱CO_2膜分离在线软测量模型被引量：3
- 2014年
- 针对天然气脱CO2膜分离过程中一些重要性能参数难以在线测量,建立了基于LSSVM的天然气脱CO2膜分离过程在线软测量模型。用网格搜索、交叉验证结合贝叶斯估计,得到LSSVM模型的2个最优参数值;基于天然气脱CO2膜分离过程数据建立软测量模型并对过程关键性能参数进行在线预测。仿真结果表明,所建软测量模型正确合理,精度高(相对误差都在1.4%以内),速度快(<1s),能很好的实现天然气脱CO2膜分离过程关键性能参数脱碳气流量和脱碳气CO2浓度的实时预测和估计,可为天然气脱CO2膜分离过程的实时优化控制提供基础。
- 王磊李桂香王元麒王旭芳吴桐
- 关键词：气体膜分离软测量
- 基于RFID的无线多目标温湿度监控系统被引量：5
- 2013年
- 针对温湿度检测的重要性和日常管理的需求,基于RFID技术,结合温湿度传感器、单片机及无线射频模块制作了一种无线多目标温湿度监控系统。DHT90温湿度传感器和有源电子标签构成温湿度传感标签,Atmega48单片机控制读写器读写现场的多个温湿度值,然后通过射频模块nRF905无线传输数据,主接收器接收数据后经串口RS-232发送到监控PC机进行显示、存储。实验证明,该系统成本低、安全稳定,可以对多个温湿度目标进行远程无线监控和管理,是一种高效率的检测监控方式。
- 江昌旭王磊李桂香王元麒唐荣年
- 关键词：RFID温湿度传感器多目标无线监控
- 基于主元分析的气体膜分离过程RBFNN建模被引量：5
- 2012年
- 构建一个基于主元分析的气体膜分离过程的RBF神经网络软测量模型,研究氢回收过程中一些难以测量的重要性能参数。在炼厂气氢回收研究中提出的通过测量间接变量建立软测量模型方案的基础上,融入主元分析思想,先对间接测量变量进行主元分析,得到为主导变量提供关键信息的变量,再建立RBF神经网络对目标变量进行研究分析。基于实验数据和RBF神经网络模型,利用MATLAB软件平台对氢回收过程的重要性能参数分析研究,仿真结果证明了此模型的正确性和理论分析的合理性。主元分析的融入简化了气体膜分离过程重要性能参数在线检测的研究过程。
- 李桂香王磊王磊李继定
- 关键词：气体膜分离主元分析软测量
- 基于PCA-LSSVM的氢回收膜分离过程建模被引量：6
- 2013年
- 针对氢回收膜分离过程中一些重要性能参数难以在线测量,提出一种基于PCA-LSSVM的软测量模型。首先,用PCA分析影响气体膜分离过程的多个非线性变量间的相关性,得到它们各自对目标变量的重要程度。然后,用网格搜索、交叉验证结合贝叶斯估计,得到LSSVM模型的2个最优参数值(gam为0.7,sig2为100)。最后,建立模型并对数据进行预测。仿真结果表明,4输入变量(渗透气压力、尾气侧压力、原料气氢浓度、一段膜流量)PCA-LSSVM模型的预测值,与实测的渗透气氢浓度、渗透气流量和尾气氢浓度符合较好,最大相对误差都在8%以内,而且模型的收敛速度不到1 s,可为气体膜分离过程重要性能参数的在线检测和其过程的优化控制提供指导。
- 李桂香王磊王磊李继定
- 关键词：气体膜分离主元分析最小二乘支持向量机软测量
- 基于PSO算法优化的BPNN天然气脱CO_2膜分离过程软测量模型被引量：2
- 2015年
- 天然气脱CO2膜分离过程是一个非线性复杂系统.针对其过程中一些关键性能参数如脱碳气流量和尾气CO2浓度难以在线精确测量,建立了基于PSO算法优化的BP神经网络天然气脱CO2膜分离过程软测量模型.其中,为克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最小值等缺点,引入惯性权重算法和收缩因子对传统PSO算法进行改进后,用PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值;然后,基于Matlab软件和采集的现场数据对天然气脱CO2膜分离过程进行建模仿真.结果表明,模型收敛速度快,模型测量的天然气脱CO2膜分离过程中的关键参数脱碳气流量和尾气CO2浓度值与实测值符合较好,误差小.
- 王磊李桂香王元麒
- 关键词：气体膜分离软测量
- 基于软测量的气体膜分离过程性能参数预测研究
- 渗透气快气浓度、渗透气流量和尾气快气浓度是气体膜分离过程的关键性能参数,其在线检测是气体膜分离过程优化控制研究的重要内容。而这些参数往往无法或难以直接进行精确的在线测量。目前,主要还是人工法,需要采样的次数多,工作量大,...
- 李桂香
- 文献传递
- 用于皮肤温度振荡分析和微血管功能评估的系统设计及应用
- 2024年
- 目的设计并实现一种应用于微血管调节功能评估的皮肤温度振荡分析系统。方法由便携式仪器和分析软件所组成的皮肤温度振荡分析系统采用局部热刺激方式诱导人体皮肤产生充血反应,实时采集充血反应前后的皮肤温度变化信号,并基于连续小波变换对皮肤温度振荡幅值进行分析,最终实现对皮肤微血管内皮、神经以及肌源性调节功能的评估。结果利用所研发系统开展的实验研究发现,施加40~41℃热刺激可明显增强皮肤温度波动强度,皮肤温度在内皮(0.0095~0.0200 Hz)、神经(0.02~0.05 Hz)以及肌源性(0.05~0.14 Hz)调节频段的波动幅值分别为无热刺激状态的2.20、4.28和2.77倍。结论本研究验证了热刺激条件下皮肤温度振荡幅值增强的特征,可用于量化分析皮肤微血管运动调节功能。本研究设计和开发的皮肤温度振荡分析系统可为微血管调节功能的评估提供一种有效工具。
- 唐元梁谭仲威刘奇李桂香
- 关键词：小波分析血管运动反应性充血
