李曲
- 作品数：2 被引量：80H指数：2
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究被引量：25
- 2005年
- 本文提出一种基于GEP的混合并行算法,将模拟退火机制与遗传机制结合,以提高算法跳出局部最优的能力;同时引入多种群策略和迁移算子,实现了运行于一定规模处理器内的粗粒度可扩展并行计算.对序列推理、函数发现和太阳黑子预测三组数据测试,与用基本GEP算法的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性.
- 蒋思伟蔡之华曾丹李曲程远方
- 关键词：基因表达式程序设计模拟退火MPI
- 基因表达式程序设计方法在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用被引量：56
- 2004年
- 基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的效率,实验表明在求解很多问题的时候比遗传规划优越两个数量级以上。预测采煤工作面瓦斯涌出量是进行通风设计和制定矿井安全技术措施的重要依据,而影响采煤工作面瓦斯涌出量的各因素之间关系不明确。基因表达式程序设计比较适合于求解这一类复杂的非线性问题。本文采用基因表达式程序设计,建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型。结果表明,预测结果比遗传规划得到的结果具有更高的预测精度和很好的稳定性。文章最后指出了该方法具有广泛的应用前景。
- 李曲蔡之华朱莉赵云胜
- 关键词：基因表达式程序设计方法采煤工作面瓦斯涌出量遗传算法
