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李文静

作品数：55 被引量：42H指数：3
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程金属学及工艺经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 40篇专利
  • 9篇期刊文章
  • 5篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 12篇环境科学与工...
  • 5篇金属学及工艺
  • 3篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 31篇出水
  • 25篇神经网
  • 25篇神经网络
  • 23篇水处理
  • 23篇污水
  • 23篇污水处理
  • 20篇水处理过程
  • 20篇污水处理过程
  • 20篇处理过程
  • 18篇网络
  • 15篇BOD
  • 10篇软测量
  • 10篇软测量方法
  • 10篇测量方法
  • 9篇水质
  • 9篇氨氮
  • 8篇模块化
  • 8篇模块化神经网...
  • 7篇水质参数
  • 7篇自组织

机构

  • 55篇北京工业大学
  • 3篇北京有色金属...

作者

  • 55篇李文静
  • 35篇乔俊飞
  • 5篇魏琪
  • 5篇朱学军
  • 5篇李萌
  • 4篇韩红桂
  • 4篇武利
  • 3篇宁振虎
  • 3篇胡强
  • 2篇王功明
  • 1篇周艺华
  • 1篇公备
  • 1篇李世敏
  • 1篇李荣
  • 1篇王雪峰
  • 1篇李丁园

传媒

  • 2篇焊接
  • 2篇焊接技术
  • 2篇控制工程
  • 1篇焊接学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 8篇2024
  • 7篇2023
  • 5篇2022
  • 10篇2021
  • 6篇2020
  • 4篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2010
  • 1篇2005
  • 4篇2002
  • 1篇2001
共 55 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于互联模块化神经网络的出水BOD预测方法
一种基于互联模块化神经网络的出水BOD预测方法涉及人工智能领域，直接应用于污水处理领域。本发明模拟人脑模块化结构及信息处理模式，以提高出水BOD的预测精度。本发明采用自适应特征聚类方法将输入变量分解成若干个输入变量子集合...
李文静李萌乔俊飞韩红桂
文献传递
一种基于删减型前馈小世界神经网络出水BOD预测方法
一种基于删减型前馈小世界神经网络的出水BOD预测方法实现BOD浓度的实时预测是先进制造技术领域的重要分支，既属于控制领域，又属于水处理领域。本发明通过设计删减型前馈小世界神经网络，根据污水处理过程采集的数据实现了BOD浓...
李文静褚明慧乔俊飞
一种基于深度Q学习策略的手写数字识别方法
一种基于深度Q学习策略的手写数字识别方法属于人工智能和模式识别领域，针对手写数字标准对象MNIST数据库的识别精度低的问题。首先，利用深度自编码器(Deep Auto‑Encoder，DAE)对原始信号进行抽象特征提取，...
乔俊飞王功明李文静韩红桂
一种基于自适应剪枝前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法
一种基于自适应剪枝前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法涉及控制领域。利用辅助变量预测出水BOD的软测量方法解决了过去污水水质监测的参数不便测量、测量周期长、模型稳定性差和造价高等弊端，在一般神经网络模型中引入小世界属...
李文静陈璨褚明慧
一种基于EMD算法的模块化神经网络的出水氨氮软测量方法
本发明公开了一种基于EMD算法的模块化神经网络的出水氨氮软测量方法，针对污水处理过程中出水氨氮浓度难以快速准确地实时检测，确保出水水质实时排放达标问题，本发明利用基于EMD算法的模块化神经网络建立出水氨氮预测模型。该模型...
乔俊飞郭鑫李文静刘永雷
NaCl改性沸石对屋面雨水中氨氮的吸附研究
雨水是城市中非常宝贵的水资源。雨水资源的收集与利用在水资源日益匮乏的今天具有重大的研究意义。屋面径流雨水的污染物成分较简单，污染物含量均较低，城市屋面面积在整个城市硬质表面的占比高达30％上下。因此作为城市雨水的重要组成...
李文静
关键词：沸石氯化钠
一种基于MIC及RBFNN的出水BOD浓度软测量方法
本发明公开了一种基于MIC及RBFNN的出水BOD浓度软测量方法，针对当前污水处理过程出水BOD浓度测量过程等待时间长、仪器设备造价高、软测量硬件需要单独开发部署和维护等问题，基于污水处理生化反应特性，利用基于最大信息数...
乔俊飞石文强李文静
文献传递
基于食品供应链主体信用的改进实用拜占庭共识方法
本发明公开了基于食品供应链主体信用的改进实用拜占庭共识方法，基于信用的主节点选取机制，随机选取候选主节点成为主节点，主节点在进行共识之前需要预付一定信用值，若是共识完成则归还并给予一定奖励，若共识失败则扣除预付信用。该发...
李文静宁振虎王小平张诗强
文献传递
一种基于集成深度学习的污水处理过程水质软测量方法、装置及设备
本发明公开了一种基于集成深度学习的污水处理过程水质软测量方法、装置及设备，包括以下步骤：S10、获取测量仪器采集的历史污水数据形成历史数据库；S20、将历史数据库中的数据按照时间顺序进行排序进行数据预处理，划分为训练集和...
李文静梁直乔俊飞
一种基于密度的局部搜索NSGA2算法被引量：25
2018年
针对局部搜索类NSGA2算法计算量大的问题,提出一种基于密度的局部搜索NSGA2算法(NSGA2-DLS).使用解的密度衡量解的稀疏度,并将当前非支配解中稀疏度最小的解定义为稀疏解,每次遗传过程在稀疏解周围进行局部搜索.在局部搜索过程中,同时采用极限优化策略和随机搜索策略以提高解的质量和收敛速度.对ZDT系列函数和DTLZ系列函数进行仿真实验并与标准NSGA2算法、一种局部随机搜索算法和一种定向搜索算法进行比较,结果表明,NSGA2-DLS在消耗计算量和优化效果方面均优于对比方法.
栗三一李文静乔俊飞
关键词：局部搜索多目标优化
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