您的位置: 专家智库 > >

李小田

作品数:3 被引量:13H指数:1
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇医学图像
  • 2篇活动轮廓模型
  • 1篇心室
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇水平集
  • 1篇左心
  • 1篇左心室
  • 1篇渐进性
  • 1篇LBF模型
  • 1篇LOCAL
  • 1篇MR图像
  • 1篇MR图像分割
  • 1篇FITTIN...

机构

  • 3篇南京信息工程...
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 3篇李小田
  • 2篇张建伟
  • 1篇詹天明
  • 1篇陈允杰
  • 1篇方林

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇南京信息工程...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割被引量:13
2011年
本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止模型陷入局部最优.实验结果表明,改进算法分割出较为精确的心脏左心室MR图像.
张建伟方林陈允杰詹天明李小田
关键词:活动轮廓模型左心室图像分割
改进二值LFI医学图像分割模型
2012年
基于区域活动轮廓模型在处理医学特定分割目标时,受到图像背景影响较大,难以提取目标边界轮廓.针对这一问题,提出一种改进LFI模型.该模型构造出局部适当图像来逼近原图像,且引入吸附因子约束曲线演化方向,恢复曲线演化渐进性,使得分割具有针对性.采用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性.实验结果表明该方法可以快速有效地分割特定医学图像目标.
张建伟李小田
关键词:LBF模型图像分割
基于活动轮廓模型的医学图像分割方法研究
医学图像分割的目的是将医学图像划分为若干个互不相交的“连通”区域,并使得到的结果尽可能接近真实结果。但是由于人体结构的复杂性、个体之间的差异性、成像机制影响,使得准确分割医学图像成为医学图像分析中最困难和最具有挑战性的问...
李小田
关键词:图像分割
文献传递
共1页<1>
聚类工具0