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李小成

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：河北联合大学更多>>
相关领域：冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇冶金工程

主题

  • 1篇单种
  • 1篇学成
  • 1篇烧结基础特性
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁矿粉
  • 1篇铁矿粉烧结
  • 1篇矿粉烧结
  • 1篇化学成分
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 1篇河北联合大学

作者

  • 1篇陈丽芳
  • 1篇李福民
  • 1篇李小成
  • 1篇吕庆

传媒

  • 1篇河北联合大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的单种铁矿粉烧结基础特性预报模型被引量：1
2014年
利用神经网络可以以任意精度逼近任意复杂非线性函数的特点，建立了铁矿粉烧结基础特性的预报模型，并对常用铁矿粉中的10种矿的同化性、液相流动性和粘结相强度进行了预报，模型的准确度达到了75%~90%。该预报模型的构建对于烧结配矿决策、提高烧结矿质量具有指导意义。
李小成李福民陈丽芳吕庆
关键词：铁矿粉化学成分烧结基础特性神经网络
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共1页<1>
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