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李宏寨

作品数:5 被引量:5H指数:2
供职机构:北京师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇图像
  • 3篇主元
  • 3篇主元法
  • 3篇径向基
  • 3篇径向基神经
  • 3篇径向基神经网...
  • 2篇模糊图
  • 2篇模糊图像
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯模糊
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇样条插值
  • 1篇三次样条
  • 1篇三次样条插值
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像复原

机构

  • 5篇北京师范大学

作者

  • 5篇李宏寨
  • 3篇郭平

传媒

  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇通讯和计算机...
  • 1篇第十四届中国...

年份

  • 1篇2005
  • 4篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种新的插值方法——运动轨迹法
2004年
介绍了一种新的插值方法:运动轨迹法,把插值问题转化成求匀加速运动轨迹的问题。新的插值方法简单、计算复杂度低,可以实现实时计算,插值函数二阶按段可导并且连续。这种方法可以用于对速度要求较高、对计算精度要求较低的实际领域中。
李宏寨许远斌
关键词:插值三次样条插值
逆主元法盲目复原高斯模糊图像被引量:3
2004年
盲目图像复原的一个重要方法是检测出图像退化的点扩展函数的参数,然后根据估计的点扩展函数复原图像,但是对于高斯模糊的图像,很难检测出其点扩展函数,因此高斯模糊图像的盲复原一直是个棘手问题。本文提出一种新的算法:逆主元法,利用高斯点扩展函数的特性,在径向基神经网络的模型下,对图像进行盲目复原。实验表明,这种方法对轻度的高斯模糊图像,有很好的复原效果。
李宏寨郭平
关键词:径向基神经网络高斯模糊
基于RBF神经网络的交叉检验图像降噪方法被引量:2
2004年
径向基神经网络(RBFNN)有很好的函数逼近能力,本文把图像看成函数,用RBFNN来表示图像,并在学习过程中进行逼近,采用交叉检验的方法来确定网络模型并控制学习过程,使得网络既能较好地逼近图像,又对噪声进行抑制,从而达到图像降噪的目的。实验证明这是一个可行的盲目图像降噪方法,有广泛的适用性。本文还给出了实验中改进交叉检验方法的技术,给出了与wiener滤波器降噪的实验效果对比图。
李宏寨郭平
关键词:函数逼近能力图像降噪RBF神经网络径向基神经网络WIENER滤波器
逆主元法盲目复原高斯模糊图像
本文对逆主元法盲目复原高斯模糊图像进行了探讨。本研究利用高斯点扩展函数的特性,在径向基神经网络的模型下,对图像进行盲目复原。实验表明,这种方法对轻度的高斯模糊图像,有很好的复原效果。
李宏寨郭平
关键词:图像复原高斯模糊人工神经网络
文献传递
基于RBF神经网络的盲目图像复原算法研究
李宏寨
关键词:数字图像处理径向基神经网络TOEPLITZ矩阵
共1页<1>
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