李凡军
- 作品数：25 被引量：64H指数：4
- 供职机构：济南大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学化学工程更多>>
- 随机权神经网络研究现状与展望被引量：11
- 2016年
- 神经网络随机学习克服了传统梯度类算法所固有的收敛速度慢及局部极小问题,最近已成为神经网络领域的研究热点之一。基于随机学习的思想,人们设计了不同结构的随机权神经网络模型。本文旨在回顾总结随机权神经网络的研究现状基础上,给出其发展趋势。首先,提出随机权神经网络简化模型,并基于简化模型给出神经网络随机学习算法;其次,回顾总结随机权神经网络研究现状,基于简化模型分析不同结构随机权神经网络的性能及随机权初始化方法;最后,给出随机权神经网络今后的发展趋势。
- 乔俊飞李凡军杨翠丽
- 关键词：前馈神经网络递归神经网络级联神经网络
- 时延神经网络的NOx排放动态建模
- 2020年
- 针对复杂工业过程中NOx排放参数建模及预测的问题,引入时延辅助变量,将非稳态工业过程中容易测量失真的辅助变量时间信号转化为空间状态。采用径向基函数(RBF)时延神经网络,利用与预测参数相关的辅助变量和时延辅助变量构建NOx排放的动态模型。仿真结果表明:选取重要辅助变量(总燃料量)的时延单元作为时延辅助变量,通过神经网络训练,可以获得包含非稳态燃烧过程丰富特性的参数模型;设定相同条件,与静态模型进行比较。结果表明,动态模型的内部神经元个数明显少于静态模型,模型结构更紧凑,训练时间更短,泛化能力更强。该方法能提高复杂非稳态工业过程热力参数模型的预测精度,具有较高的应用价值。
- 张卫庆柯炎李凡军
- 关键词：燃煤机组热工参数时延神经网络动态建模NOX排放
- 基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法
- 基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法既属于控制科学与工程领域，又属于环境科学与工程领域。针对当前城市污水处理过程出水总磷难以实时在线测量的问题，本发明实现了出水总磷的在线实时预测。该方法设计了自组织增长型的级...
- 乔俊飞李凡军韩红桂
- 基于动态主元分析的财务困境预测模型
- 2009年
- 当神经网络用于上市公司的ST预测建模时,取得高质量的样本是相当重要的。本文连续运用主元分析(也称动态主元分析),将多年的数据应用到经济预测模型中去,既增大了信息量又没有增加网络的复杂性,使得预测更加合理有效。最后将动态主元分析与BP网络结合构造了一个网络模型,并给出了实证研究的详细结果。
- 李凡军李颖
- 关键词：神经网络财务困境主元分析
- 基于神经网络的财务困境预测模型设计
- 财务困境已成为一个世界问题，因为它会极大地影响投资者、信贷者以及银行官员的财务决策，审计人员也需要通过财务困境的判别和预测来获取财务信息。公司陷入财务困境是一个逐步的过程，不但具有先兆，而且可以预测。正确预测公司财务困境...
- 李凡军
- 关键词：财务困境动态主元分析神经网络
- 文献传递
- 溶解氧浓度的直接自适应动态神经网络控制方法被引量：28
- 2015年
- 针对污水处理过程溶解氧浓度的控制问题,提出一种直接自适应动态神经网络控制方法(direct adaptive dynamic neural network control,DADNNC).构建的控制系统主要包括神经网络控制器和补偿控制器.神经网络控制器由自组织模糊神经网络实现系统状态与控制量之间的映射;提出一种基于规则无用率的结构修剪算法,并给出结构调整后网络收敛的理论证明.同时,为保证系统稳定,设计补偿控制器减小网络逼近误差,参数调整由Layapunov理论给出.国际基准仿真平台上的实验表明,与固定结构神经网络控制器、PID和模型预测控制等已有控制方法相比,DADNNC方法具有更高的控制精度和更强的适应能力.
- 张伟张伟乔俊飞
- 关键词：溶解氧污水处理过程
- 基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法
- 基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法既属于控制科学与工程领域，又属于环境科学与工程领域。针对当前城市污水处理过程出水总磷难以实时在线测量的问题，本发明实现了出水总磷的在线实时预测。该方法设计了自组织增长型的级...
- 乔俊飞李凡军韩红桂
- 文献传递
- 智能化水泥工厂生产中熟料质量检测方法、装置及设备
- 一种智能化水泥工厂生产中熟料质量检测方法、装置及设备，所述方法包括：利用熟料质量检测模型与待检测样本的主成分原始数据，得到待检测样本的重建数据；求取所述待检测样本的重建数据与所述待检测样本的主成分原始数据的平方根误差；将...
- 路士增王孝红于宏亮袁铸钢孟庆金景绍洪张强蒋萍刘钊黄冰李凡军
- 文献传递
- 水泥生料预分解过程热效率优化控制研究进展
- 2023年
- 针对新型干法水泥生产工艺中水泥生料预分解过程能耗高、热效率低的现状,分析水泥生料预分解过程数值模拟、分解炉出口温度优化设定、分解炉出口温度建模和控制的国内外研究与应用动态,提出通过建立预分解过程的热效率模型来优化分解炉出口温度的解决方案;总结比例-积分-微分控制、模糊控制、神经网络控制、模型预测控制及其组合控制算法在提高水泥生料预分解过程热效率中的应用方案,并对各方案的可行性进行分析;最后指出将热效率优化模型与模型预测控制相结合构成双层结构预测控制,更有助于提高水泥生料预分解过程的热效率。
- 马恒超刘钊李凡军王孝红
- 关键词：热效率
- 水泥熟料煅烧过程水泥窑NO<Sub>x</Sub>浓度预测的方法及装置
- 本发明公开了一种水泥熟料煅烧过程水泥窑NOx浓度预测的方法及装置，方法包括以下步骤：选取NOx浓度预测模型的输入变量和输出变量；实时采集NOx浓度预测模型的输入变量和输出变量数据，进行预处理并构建训练样本集；基于训练样本...
- 李凡军李兴尚王文婷郑守静刘倩文薛杉杉程少琪
