李乐鹏
- 作品数：8 被引量：33H指数：4
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法
- 本发明公开了一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法，包括了以下步骤：产生训练样本，在当前帧和先前跟踪到目标的视频帧中分别提取正负样本用于分类器的训练；提取训练样本中目标和背景的特征，采用两个互补的稀疏映射矩阵将提取的高维特...
- 孙水发夏冲董方敏雷帮军李乐鹏雷林
- 文献传递
- 基于微小运动放大的视觉增强及其应用研究
- 微小运动放大技术是一种用于改变视频中感兴趣信号变化幅度的技术。这类技术可以将原本人眼无法感知的微弱变化放大到可以观察的幅度，达到视觉增强的效果，从而挖掘出有价值的信息。 根据对运动信息处理方式的不同，微小运动放大技术可...
- 李乐鹏
- 关键词：时频分析金字塔分解
- 文献传递
- 基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法被引量：3
- 2013年
- 双直方图均衡通过选取适当的阈值将图像分为两个子图再均衡可以有效避免直方图均衡所产生的灰度级简并和过增强等现象,但阈值的选取是关键。基于迭代阈值的双直方图均衡算法(IBBHE)通过迭代方法选取双直方图的分割阈值,不仅保持了图像的亮度信息,还避免了图像过度增强现象的出现。本文在此基础上,将IBBHE的迭代阈值选取思想引入部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE),提出一种改进的基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法(IPOSBHE)。针对偏暗和偏亮的图像处理实验结果表明:该算法既能有效地增强图像的细节信息,又能保持输入图像的亮度,使均衡后的图像具有更加自然的视觉效果。
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- 关键词：图像增强直方图均衡
- 直方图均衡技术综述被引量：16
- 2014年
- 直方图均衡是一种简单而有效的图像增强技术,在医学图像处理、计算机视觉、遥感影像等领域都有重要作用,从均衡时选取的区域情况分为全局和局部直方图均衡方法;从均衡时选取的像素值域可以分为传统直方图均衡、双直方图均衡和递归分解的直方图均衡,甚至多直方图均衡;从均衡对象可以分为空域的直方图均衡和结合频域滤波的直方图均衡;从均衡图像的通道数可以分为灰度图像直方图均衡和彩色图像直方图均衡.本文对以上涉及的直方图均衡技术进行了较为系统的综述,对衡量直方图均衡效果的评价指标进行了说明,展望了直方图均衡技术进一步研究方向.
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- 关键词：直方图均衡
- 视频微小运动放大的加速方法被引量：8
- 2015年
- 通过放大视频中的微小运动,可以展现一些肉眼不可见的运动信息。原始欧拉视频放大技术(EVM方法)将输入的视频由RGB颜色空间转换为YIQ颜色空间,对视频的YIQ三个通道进行运动放大处理,这样的处理过程十分耗时。在原方法的基础上,分别提出了基于RGB颜色空间和基于Y通道的运动放大加速方法。将Y通道方法、RGB方法和EVM方法进行实验对比,结果表明:RGB方法相对EVM方法在处理速度方面有所提升,但是运动放大效果差别较大;Y通道方法相对于EVM方法在处理速度方面得到了明显的提升,而且在放大效果方面基本保持一致。
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- 关键词：RGB颜色空间
- 一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法
- 本发明公开了一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法，包括了以下步骤：产生训练样本，在当前帧和先前跟踪到目标的视频帧中分别提取正负样本用于分类器的训练；提取训练样本中目标和背景的特征，采用两个互补的稀疏映射矩阵将提取的高维特...
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- 自动检测及放大视频中的微小运动被引量：8
- 2016年
- 欧拉视频运动放大方法在实现微小运动放大时需要人为选取带通滤波器的相应通频带参数.通常情况下,人们无法直接确定视频中运动目标的精确运动频率,从而使得该方法对未知的视频难以操作.为此,提出一种视频微小运动的自动检测及放大方法,首先对视频中微小运动基于时间序列的运动信息进行分析,通过功率谱估计得出运动的频率等信息,然后在整幅图像空域通过聚类分析和阈值选取,确定整个视频感兴趣运动的中心频率,并据此得出带通滤波器的参数,以实现视频微小运动的自动检测及放大.实验结果表明,本文的自动检测及放大方法不仅操作简单、取得的运动放大效果好以及支持更大的放大倍数,而且抗噪性能明显优于原始的欧拉运动放大方法以及半自动运动放大方法.
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- 关键词：带通滤波功率谱估计聚类分析
- 基于S变换的非平稳微小运动自动放大被引量：8
- 2017年
- 现有的欧拉视频微小运动放大方法没有考虑视频中运动信息的自动检测,在实现运动放大时需要人为选取感兴趣运动信息处理的合适参数,比如滤波器截止频率、放大倍数等。对于一般的视频,通常无法直观地确定这些参数,而是通过试错来完成。为此,基于S变换提出了一种视频序列中非平稳微小运动的自动放大方法:基于S变换自动确定带通滤波器的即时相关参数并设计了相应的动态滤波器,在此基础上实现了视频微小运动的全自动放大。首先,通过S变换分析出视频中微小运动在各个时刻的瞬时频率;然后,对视频在不同时刻呈现不同频率的情况进行动态带通滤波处理;最后,放大经过带通滤波后的感兴趣运动信息,实现微小运动放大。此外,对于抗噪性能分析,提出了一种视频区域信噪比评价方法。实验结果表明,所提方法在对实际视频进行放大处理时,能够根据运动信息频率的变化自动地获取滤波器、放大倍数等参数,无需人工参与;运动放大后可以动态地展现运动目标的放大效果。同时,准确的动态滤波器在一定程度上能够抑制噪声干扰,使得运动放大效果更加理想。
- 雷林李乐鹏杨敏董方敏孙水发
- 关键词：S变换信噪比
