朱彦卿
- 作品数：44 被引量：271H指数：9
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于自适应不完全S变换与LOO-KELM算法的复合电能质量扰动识别被引量：10
- 2022年
- 针对电能质量复合扰动识别中特征提取效率低、分类器识别能力与学习速度无法同步提高的问题,提出一种基于自适应窗不完全S变换与留一交叉验证优化的核极限学习机(LOO-KELM)算法的复合电能质量扰动识别方法。首先根据选定的主频率点自适应调节S变换窗宽系数,提取具有高时频分辨率的59种电能质量(PQ)特征,再通过留一交叉验证寻找最小预测残差平方和,实现核极限学习机的输出权重优化,最后根据提取PQ特征集与优化后的核极限学习机实现复合扰动的识别与分类。仿真和实测结果表明,所提方法对不同噪声下的16类混合电能质量扰动均具有较高的分类精度,相较于现有复合电能质量识别方法,分类精度更高且训练时间更短。
- 伊慧娟高云鹏朱彦卿朱彦卿黄纯
- 关键词：电能质量
- 基于软件无线电的无源超高频RFID标签性能测试被引量：14
- 2010年
- 讨论了无源超高频射频识别(UHFRFID)系统的信号传输过程及性能测试方法,以软件定义无线电方式实现了符合ISO/IEC18000-6C标准的无源标签的部分性能测试,研究了部分通信参数动态变化时标签应答功率的变化,并对不同标签的灵敏度进行了测试.所有实验在常规条件下完成,测试研究表明在基带编码采用较小的Tari值、PW为50%以及较高的调制系数时,阅读器能够接收到标签反射回来的最大功率,系统的识别距离最远.
- 侯周国何怡刚李兵佘开朱彦卿
- 关键词：射频识别无源电子标签
- 一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法被引量：58
- 2015年
- 针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动叠加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本,采用模糊SOM神经网络进行训练,再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明,广义S变换能有效提高电能质量多扰动特征检测,模糊SOM神经网络能精确对其进行分类,该方法能够较好的解决电压多扰动叠加情况的定性和定量分类问题。
- 尹柏强何怡刚朱彦卿
- 关键词：电能质量检测S变换广义S变换SOM神经网络
- 复杂设备环境下的多状态负荷运行状态辨识方法
- 2024年
- 非侵入式负荷监测(NILM)是智能用电行为辨识中的关键组成部分。由于中压配电网下的负荷同时接入种类繁多,并且多具备变频功能,不具备恒功率特性,现有的聚焦于家庭中的负荷辨识方法难以直接应用在类似的复杂设备环境中。文中针对复杂设备环境中的负荷特点,选取了电梯作为典型负荷进行了负荷辨识实验,使用符合IEC 61000-4-30的测量数据作为输入,目标为辨识电梯是否处于运行状态。为了消除无关特征造成的运算压力,提出了基于皮尔逊相关系数的差分特征提取方法,结合卷积神经网络实现了实际含多未知负荷环境中的电梯负荷状态辨识。使用实测数据的结果表明,该方法仅需少量样本辨识出运行功耗变化复杂的电梯运行状态,且计算精确度要高于传统机器学习方法。
- 柳青刘小平陈浩张振宇朱彦卿李勇
- 关键词：卷积神经网络中压配电网
- 用于智能电能表分拣系统的智能电能表故障多标签分类方法
- 本发明公开了一种用于智能电能表分拣系统的智能电能表故障多标签分类方法，S1：数据收集以及建立智能电能表故障数据集；S2：构建基于ERAG的智能电能表故障多标签分类模型；该模型由输入模块、特征提取模块、标签解耦模块、标签关...
- 高云鹏袁明朱彦卿吕芳邢鹏飞陈传钰杨唐胜
- 片上三角波信号发生器实现方法被引量：6
- 2008年
- 针对混合信号电路内建自测试(BIST)结构中信号发生器的设计问题,本文提出了一种基于码密度直方图法测量模-数转换器性能的片上模拟三角波信号发生器的实现方法。该信号发生器由两个恒流源、电容和反馈控制电路组成,其中恒流源采用自偏压的Widlar电流源实现。实验结果表明,该信号发生器所生成的三角波信号不仅斜波部分具有良好的性线,而且其频率和幅值均可调。另外,该信号发生器结构精简,硬件开销小,易于片上集成。
- 朱彦卿何怡刚
- 关键词：内建自测试信号发生器混合信号测试
- 基于自适应TLS-ESPRIT和改进全相位多密集谱间谐波检测被引量：14
- 2020年
- 针对含多密集谱间谐波参量准确提取难题,提出基于自适应TLS-ESPRIT和改进全相位谱分析的多密集谱间谐波检测方法。首先构建多密集谱间谐波输入信号Hankel矩阵并进行奇异值求解,提出奇异值相邻增长比构建自适应TLS-ESPRIT算法,据此确定含多密集谱间谐波输入信号频率分量,提取输入信号频率信息,推导全相位谱分析峰值谱线与频偏关系式,计算多密集谱间谐波幅值信息,遵循全相位谱分析"相位不变"特性获得相位信息,并开发基于虚拟仪器架构的间谐波参数检测实验平台。仿真表明,所提方法在单一密集谱、多密集谱、间谐波幅值波动及噪声干扰情况下均可准确检测间谐波频率、幅值和相位,相比传统检测方法具有更高检测准确度,实测结果满足GB/T 24337—2009间谐波测量要求。
- 蔡星月高云鹏李云峰朱彦卿李文博
- 关键词：间谐波虚拟仪器
- 一种模数混合信号电子电路的故障诊断方法
- 本发明公开了一种模数混合信号电子电路的故障诊断方法，包括以下步骤：对无故障电子电路施加激励信号，测试电子电路在激励信号下的动态电流信号，对采样的动态电流信号进行小波分析，得到相应的小波系数，即无故障电子电路的特征向量；给...
- 何怡刚朱彦卿肖迎群
- 文献传递
- 射频识别系统测试台
- 本发明公开了一种射频识别系统测试台，包括上位机、PLC控制器、用于传送射频标签的输送机、调节发射天线和接收天线方向的天线旋转转台和天线转盘工作台；输送机由变频电机驱动；天线旋转转台设置在输送机的输送皮带上方；制动电机通过...
- 何怡刚李兵侯周国佘开朱彦卿廖华兵佐磊
- 文献传递
- 模拟数字电路故障诊断新方法被引量：5
- 2007年
- 利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,给出了一种基于小波变换和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断。在用神经网络诊断模拟电路的基础上,进行了将神经网络用于数字电路单故障诊断的研究。对两者的实例电路仿真结果表明,神经网络可以有效、方便地实现电路的故障检测和定位,准确率高,为故障诊断的研究提供了一种新思路。
- 谢涛何怡刚侯玉宝朱彦卿
- 关键词：模拟电路数字电路故障诊断小波变换神经网络
