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戴谊

作品数:10 被引量:70H指数:4
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇递归神经
  • 8篇递归神经网络
  • 4篇学习速率
  • 2篇对角递归神经...
  • 2篇网络
  • 2篇稳定性
  • 2篇函数
  • 2篇函数逼近
  • 1篇动态建模
  • 1篇脱臭
  • 1篇脱臭馏出物
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇籽油
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应学习
  • 1篇自适应学习速...

机构

  • 10篇中国科学技术...
  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 10篇戴谊
  • 8篇丛爽
  • 1篇李国栋
  • 1篇陆婷婷
  • 1篇姬北辰
  • 1篇李嗣福
  • 1篇王怡雯
  • 1篇邵平
  • 1篇姜绍通
  • 1篇郑毅松

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇量子电子学报
  • 1篇食品科学
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇2006系统...
  • 1篇中国控制与决...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2003
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
递归神经网络学习速率研究被引量:7
2005年
针对典型的对角递归神经网络,推导出递归神经网络稳定条件下网络输出层、隐含层及关联层学习速率的具体取值范围。提出设计者可通过从具体系统中获得的数据确定网络各层学习速率的上、下界数值,确定自适应学习速率的初值与调节方法,并可选取最优学习速率。因而该法具有很强的可操作性和实用性。还给出一个具体数值实例,说明自适应学习速率与最佳学习速率的调整过程。
戴谊丛爽
关键词:对角递归神经网络稳定性自适应学习速率
递归神经网络的动态建模及其应用的研究
丛爽李嗣福李国栋戴谊王怡雯
该项目对典型北归神经网络及其改进型的结构、特性、功能、算法及其收敛性进行了系统地研究,了解和认识部分递归神经网络的特性。在充分研究部分递归网络的基础上,进行安全递归网络的特性研究,并进行两者性能对比研究,并结合实际典型的...
关键词:
关键词:递归神经网络动态建模
基于人工神经网络的菜籽油脱臭馏出物甲酯化响应曲面模型研究被引量:8
2004年
以菜籽油脱臭馏出物为原料利用分子蒸馏分离维生素E和甾醇,原料的甲酯化是重要步骤之一。本文将人工神经网络与传统的单因素实验、旋转实验相结合,以人工神经网络代替一般响应曲面的多项式函数,利用神经网络特有的自学习能力,建立了菜籽油脱臭馏出物甲酯化过程的神经网络模型。并通过仿真,评估和优化,获得了菜籽油脱臭馏出物甲酯化处理的最佳工艺。当甲醇/原料:100ml/100g,反应时间:1.4hrs,催化剂/原料:4%,温度:60℃,此时甲酯化物酸价较低,对后续甾醇和维生素E分离提供了条件。
邵平姜绍通戴谊
关键词:人工神经网络脱臭馏出物甲酯化
递归神经网络的结构研究被引量:33
2004年
从非线性动态系统的角度出发 ,对递归动态网络结构及其功能进行详尽的综述。将递归动态网络分为三大类 :全局反馈递归网络、前向递归网络和混合型网络。每一类网络又可分为若干种网络。给出了每种网络描述网络特性的结构图 ,同时还对多种网络进行了功能对比 ,分析了各种网络的异同。
丛爽戴谊
关键词:网络结构
递归神经网络逼近性能的研究
本文在将一般递归网络空间状态模型转化为输入输出模型的基础上,证明了递归网络在一定条件下可对任意非线性特性实现完全逼近.指出递归网络要实现逼近,需考虑初始条件、嵌入维数、逼近时效等因素.
丛爽戴谊
关键词:递归神经网络非线性函数函数逼近
文献传递
递归神经网络稳定性分析
通过对Elman网络进行在线学习算法的推导,建立了递归网络稳定性条件.通过分析得出若干拓展的结论,并以对角递归神经网络为例,给出更为简洁的判断结果.得出的递归网络稳定性分析结论,可适用于一大类递归神经网络.
戴谊丛爽
关键词:ELMAN网络对角递归神经网络稳定性学习速率
文献传递
递归神经网络逼近性能的研究
在将一般递归网络空间状态模型转化为输入输出模型的基础上,证明了递归网络在一定条件下可对任意非线性特性实现完全逼近。指出递归网络要实现逼近,需考虑初始条件、嵌入维数、逼近时效等因素。通过实例给出完整的网络设计过程。
丛爽戴谊
关键词:递归神经网络函数逼近
文献传递
递归神经网络逼近性能和稳定性能的研究
递归神经网络是指有一个或多个反馈环的神经网络,它可以实现对非线性系统真正的动态建模。因其网络特点,存在结构复杂、算法繁多、网络逼近性能和稳定性能不够理想等问题。 本文对递归神经网络逼近性能和稳定性能进行了研究。...
戴谊
关键词:神经网络学习速率系统辨识
文献传递
递归神经网络的设计与应用被引量:4
2009年
结合实例,给出了递归神经网络的完整设计步骤,包括网络结构的选定,学习算法的选择和网络参数的训练过程。重点研究了学习速率的初始值选取及其调整顺序。给出的递归网络的设计方法,可以适用于多种递归神经网络。
丛爽陆婷婷戴谊
关键词:递归神经网络学习速率参数辨识
量子系统控制发展综述被引量:18
2003年
详细论述了量子系统控制理论从提出到现在近二十年的发展过程。首先介绍了量子系统可控性的研究及其进展,并简要分析了简单量子系统的开环控制方法,然后把重点放在学习控制和反馈控制等几种典型闭环控制方法的讨论上,分析了它们各自的优缺点,并根据量子控制的发展趋势,对其应用和发展前景进行了预测,从整体上系统地描述了建立一套完整的量子控制系统所需要的五个基本步骤,最后在此基础上提出了制约量子系统控制发展的几个关键性问题。
丛爽郑毅松姬北辰戴谊
关键词:量子控制控制系统反馈控制量子系统
共1页<1>
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