- 中心复合设计最优条件选取时四种方法的比较被引量：1
- 2014年
- 目的比较三种传统优化方法和遗传算法基于中心复合设计的单目标优化时的特点。方法利用提高木聚糖酶产量的结果,分别用直接法、等高线法、最速上升法、遗传算法寻找最优结果,比较后得出结论。结果直接法、最速上升法、等高线法、遗传算法寻优的木聚糖酶含量分别为27.77UA/ml、23.93UA/ml、47.07UA/ml、51.04UA/ml。结论直接法可在其设计水平上较快找出结果,但不能保证局部或是全局达最优;在星点设计基础上的单目标寻优时等高线法的结果和遗传算法相当,等高线法可观察到部分因素对响应的影响大小,但存在局部最优和主观性较强的不足;最速上升法易陷入局部最优而忽略其他可能最优解。
- 冯瑞梅王婷戴帅陈益仇丽霞
- 关键词：遗传算法
- NSGA-Ⅱ对D-最优多目标药物混料处方优化策略的研究
- 在工农业生产、医药制造、食品加工等行业，存在大量的混料问题。当某成品的总量固定时，为使其性状最优，需采用合理的混料试验设计与优化方法确定其中各组分的相对构成。而药物研发领域更常见的要求是：1)要求药物中各组分的用量必须在...
- 戴帅
- 关键词：多目标优化
- 文献传递
- ARIMA模型在婴儿死亡率预测中的应用被引量：4
- 2014年
- 目的探讨应用自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测婴儿死亡率的可行性。方法运用SPSS 16.0对1991-2012年山西省妇幼卫生年报婴儿死亡率建立ARIMA模型,用所建模型比较预测值与实际值差异,并预测2013-2015年山西省婴儿死亡率。结果模型ARIMA(1,2,0)较好地拟合了既往时间段的婴儿死亡率的时间序列,模型自回归参数AR1=-0.754,P<0.01,有统计学意义,赤池信息准则(AIC)=68.213,许瓦兹贝叶斯准则(SBC)=70.204,模型残差为白噪声(P>0.05),模型数学函数式为^Yt=0.067+1.246Yt-1+0.508Yt-2-0.754Yt-3,利用模型预测2013-2015年婴儿死亡率分别为4.77‰、4.32‰、3.96‰。结论 ARIMA模型能够较好地拟合婴儿死亡率的时间变化趋势,并用于短期预测未来婴儿死亡率。
- 黄晶戴帅仇丽霞
- 关键词：婴儿死亡率时间序列ARIMA模型
- 向量评估遗传算法优化聚乳酸载药微球工艺
- 2014年
- 目的:研究向量评估遗传算法(VEGA)优化聚乳酸载药微球的制备工艺,寻求同时使药物包封率最大及产物平均粒径最小的两目标最佳工艺体系。方法:对均匀设计试验制备聚乳酸载药微球的药物包封率和平均粒径两目标采用VEGA进行优化,影响因素有内水相体积(x1)、二氯甲烷(DCM)的质量浓度(x2)、聚乙烯醇(PVA)的质量浓度(x3)、搅拌速度(x4)及氯化钠的质量分数(x5),通过搜索最优制备工艺,比较VEGA搜索载药微球最优处方结果;利用Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱Beta 5008完成遗传算法寻优,利用SPSS 17.0软件进行统计分析;并对其处方优化效果进行评价。结果:VEGA进行两目标优化后,最佳工艺中影响因素有x2、x4、x5,分别为86.68 mg/ml、1 499.48 r/min、0.04%,x1和x3因素影响不显著;目标值药物包封率最大达到95.99%,平均粒径最小达到20.80μm。结论:VEGA搜索的Pareto非劣解是合理的,确定的最优提取工艺的效果较好,均高于均匀设计中的试验方案。
- 王婷冯瑞梅戴帅仇丽霞
- 关键词：多目标优化均匀设计包封率粒径
- 孟德尔多目标简单遗传算法在药物提取条件优化中的应用被引量：2
- 2014年
- 目的研究孟德尔多目标简单遗传算法(MMOSGA)在均匀试验设计的药物提取条件优化中的应用。方法对微波辅助萃取刺五加试验数据建立以浸膏得率、异秦皮啶含量、总皂苷含量为子目标的回归模型;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008进行遗传算法寻优,分别采用单目标遗传算法和MMOSGA对其进行单目标优化和三目标优化,并比较优化结果。结果单目标遗传算法优化得到各子目标最大时的最优提取条件,MMOSGA进行三目标优化时,在主要目标上达到了单目标最大函数值的71%以上,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案。结论 MMOSGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为均匀试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择。
- 戴帅师先锋王婷冯瑞梅陈益仇丽霞
- 关键词：多目标优化
