徐雪松
- 作品数：58 被引量：151H指数：9
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程电子电信更多>>
- ZPW-2000A型无绝缘轨道电路建模与仿真研究被引量：16
- 2009年
- 分析了ZPW-2000A型无绝缘轨道电路系统的工作原理,运用传输线和电路网络理论,建立了ZPW-2000A各单元的数学模型,利用MATLAB软件实现了轨道电路分路状态仿真。通过对比仿真结果与现场实测数据,说明了仿真模型及算法的正确性及其工程应用价值。
- 张永贤徐雪松余江松
- 关键词：无绝缘轨道电路数学模型仿真
- 基于免疫识别原理和RFNN的复杂系统辨识被引量：2
- 2003年
- 本文借鉴免疫识别原理,结合递归模糊神经网络(RFNN),提出了一种新的基于免疫化递归模糊神经网络的复杂系统辨识方法.其基本思想是,将复杂系统模型分解为可变部分与不变部分,不变模型描述系统平均动态行为,可变模型描述不确定性造成的系统实际行为对平均行为的偏差.以RFNN的隶属度函数神经元为构件,用它的各种组合构造不同的RFNN模型覆盖系统的可变模型空间,应用时采用免疫遗传算法在线筛选合适构件构造可变模型,识别系统扰动.仿真结果表明该方法能有效完成复杂不确定系统的快速在线识别。
- 徐雪松诸静
- 关键词：递归模糊神经网络隶属度函数
- 一种多结构数据的同步拟合方法
- 2017年
- 计算机视觉领域,多结构模型参数的提取是一个常见任务。传统的提取算法一般先对输入数据集进行分类,然后通过对相关数据类的拟合获得对模型集参数的估计。然而,由于模型集未知,对如何实现数据集的准确划分一直是一个难点。针对这个问题,借鉴免疫系统识别抗原产生抗体的工作机理,提出了一种启发式的鲁棒回归分析方法。该方法将数据集的分类过程设计成一个逐步精确化的逼近过程:先通过随机抽样模型对数据集进行粗略划分,然后利用单模型鲁棒回归方法对各数据类中的优势数据进行尝试建模,以获得更好的模型估计。接着以此模型为基础重新对数据集进行划分,以提高分类的准确性。通过这种"分类"、"提纯"、"再分类"、"再提纯"的反复尝试,逐步逼近准确的数据类划分,同时得到模型集的准确解。仿真结果表明,该方法计算时间少,数据分类准确率高,具有较强的多结构模型参数提取能力。
- 徐雪松徐歆尧
- 关键词：免疫原理启发式算法
- 一种多模型滤波的分级递阶模型集调整方法被引量：1
- 2014年
- 模型集的动态调整方案是变结构多模型滤波的核心问题之一.文中借鉴生物免疫系统中B细胞识别抗原的工作原理,提出一种分级递阶式的模型集调整方法.它将系统模型集分解成基础网格和移动网格两个部分,由基础网格探测系统模式的大致分布区域,由移动网格在基础网格指示区域进行精细搜索获得滤波结果.由于该方法将普通较大的系统模型集分解成由两个较小模型集构成的递阶结构,有效减小交互式滤波算法的计算时间.仿真实验表明,该方法利用较少的滤波时间能够获得较高的滤波精度.
- 徐雪松
- 基于带阈PERT图的审批工作流引擎设计与实现
- 2009年
- 通过对带阈PERT图的审批工作流引擎研究与开发,为信息系统中的审批流程控制提供了一个轻量级的运行时和配置工具。在给出带阈PERT图定义的基础上,研究了审批节点的可达性,为引擎开发提供算法依据,同时对审批实体进行了状态分析,从而设计并实现了引擎的运行时,编程接口和配置文件。基于20种工作流模式,对模型的需求适应性进行了测度分析,并通过多个信息系统的应用实践,表明了该引擎运行的稳定性,可配置性和适应性。
- 李山徐雪松
- 关键词：PERT图工作流引擎设计工作流模式
- 一种基于动态目标检测的视觉SLAM方法及装置
- 本发明公开一种基于动态目标检测的视觉SLAM方法，使用目标检测网络Yolov3暂时剔除图像的潜在动态区域，通过重投影误差优化单应矩阵，求解运动补偿帧并得到四帧差图，之后，对四帧差图进行滤波、二值化和形态学处理，同时结合Y...
- 徐雪松曾昱
- 文献传递
- 城市交通信号控制研究综述被引量：10
- 2006年
- 分析了我国城市交通信号控制研究的方法和现状,介绍了国内城市交通信号控制应用现状,并指出了我国城市交通信号控制的难点及其发展趋势。
- 景玉军余鹤龄徐雪松
- 关键词：城市交通信号控制
- 一种多模态函数优化的免疫算法被引量：1
- 2008年
- 结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。
- 何珍梅徐雪松
- 关键词：免疫算法多模态函数优化免疫网络BALDWIN效应
- 一种基于小样本条件的开集识别方法及系统
- 本发明公开一种基于小样本条件的开集识别方法及系统，方法包括：根据至少一个已知类别图片对预先构建的FSOR模型进行闭集训练，使得到第一识别模型；基于第一识别模型判断至少一个未知类别图片的预测值是否大于预设开集阈值；若至少一...
- 徐雪松付瑜彬于波
- 基于克隆选择的车间调度算法研究被引量：1
- 2005年
- Job-Shop调度问题(JSSP)是一个典型的N-Phard组合优化问题,作为一种性能优良的启发式并行优化算法,克隆选择算法适合用于快速求解大规模复杂多模态优化问题。文章将克隆选择算法应用于求解JSSP,获得了较好的效果。
- 徐雪松
- 关键词：克隆选择算法HARD
