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徐美芝

作品数:3 被引量:24H指数:3
供职机构:清华大学理学院数学科学系更多>>
发文基金:中国博士后科学基金更多>>
相关领域:理学电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态时间规正
  • 1篇优化算法
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇说话人识别
  • 1篇相似矩阵
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性评估
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达数据
  • 1篇估计法
  • 1篇NLS
  • 1篇C均值聚类
  • 1篇C均值聚类算...

机构

  • 3篇清华大学
  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇北京大学
  • 1篇北京航天自动...

作者

  • 3篇徐美芝
  • 3篇刘敬伟
  • 1篇程乾生
  • 1篇郑忠国
  • 1篇王晓玲

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Bezdek型模糊属性C均值聚类算法被引量:4
2007年
推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C均值算法和属性均值聚类算法.
刘敬伟徐美芝
关键词:模糊C均值聚类算法基因表达数据
基于DTW的语音识别和说话人识别的特征选择被引量:15
2005年
研究了基于动态时间规正(DTW)和图论方法的语音识别和说话人识别的特征子集选择问题,提出了基于DTW距离的有向图方法(DTWDAG)。此方法推广了基于欧氏距离的相似矩阵聚类方法,将图论聚类方法改进为语音和说话人特征选择的代价函数。并将此代价函数与(l-r)优化算法结合应用于孤立数字的特定人的语音识别和文本有关的说话人辩认的特征选择,实验结果表明,DTWDAG方法能够较好反映语音识别和说话人识别的特征子集的重要性。
刘敬伟徐美芝郑忠国程乾生
关键词:相似矩阵动态时间规正
Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法被引量:5
2008年
提出了一种新的基于非线性最小二乘法的软件可靠性Jelinski-Moranda(J-M)模型参数估计方法(LogLSE)。给出了一种与经典的J-M模型最小二乘法等价的曲线拟合函数,推导了J-M模型的新的非线性最小二乘(NLS)参数估计公式。在标准的软件可靠性失效数据-海军战术数据系统(NTDS)和三组J.D.Musa软件可靠性数据上,利用牛顿迭代法求解参数估计的实例分析,说明了LogLSE估计优于传统的基于最大似然估计(MLE)和最小二乘估计(LSE)的J-M模型参数估计。
刘敬伟胡渝彪王晓玲徐美芝
关键词:可靠性评估
共1页<1>
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