徐德军
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于数据挖掘的学生学习指导系统
- 随着高校教育体制的改革，学分制的推广，学生选课的自主性越来越大。但是学生在选课的过程中，由于对所选课程需要的基础知识认识不足，导致选课具有一定的盲目性。开发一套基于现有教学管理系统中数据的学生学习指导系统来指导学生选课是...
- 徐德军
- 关键词：教学管理系统数据挖掘关联规则兴趣度选课指导
- 文献传递
- 关联规则算法研究及其在教学系统中的应用被引量：9
- 2005年
- 本文通过对关联规则挖掘算法Apriori算法的分析与研究,指出了其在实用中存在的主要问题。提出了与以 往改进算法不同的策略,即在预处理阶段引入聚类分析,以此对关联规则算法进行改进,实现两种算法相结合的 挖掘,并给出了基于聚类的关联规则改进算法描述。最后将算法应用到学生学习指导中,得到了合理的结果,实 验表明了该算法的有效性。
- 曲守宁董彩云徐德军吴桐
- 关键词：关联规则挖掘算法教学系统APRIORI算法聚类分析K-MEANS算法
- 兴趣度在选课指导系统中的研究与应用被引量：5
- 2006年
- 文章简要介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷。提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法。
- 曲守宁徐德军吴同王钦
- 关键词：数据挖掘关联规则兴趣度选课指导
- 兴趣度在基于关联分析的选课指导系统中的研究与应用被引量：3
- 2007年
- 简要地介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷。提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法。
- 曲守宁徐德军吴同王钦
- 关键词：数据挖掘关联规则兴趣度选课指导
