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徐彬彬
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
重庆大学经济与工商管理学院
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相关领域:
电气工程
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合作作者
唐松林
重庆大学经济与工商管理学院
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重庆大学
作者
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徐彬彬
1篇
唐松林
传媒
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渝州大学学报
年份
1篇
2000
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神经网络模型在用电负荷预测中的应用
被引量:3
2000年
在电力系统规划中 ,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多 ,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势 ,文中引入三层反向传播的神经网络模型 (BP网络模型 )对居民用电负荷情况进行了分析 ,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。
唐松林
徐彬彬
刘运富
关键词:
神经网络模型
学习速率
负荷预测
电力系统规划
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