徐丽红
- 作品数：7 被引量：42H指数：4
- 供职机构：山西医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 山西省布鲁氏菌病时间序列自回归移动平均模型分析被引量：5
- 2011年
- 目的了解山西省2006-2010年布鲁氏菌病(布病)疫情状况,建立布病分析模型,为布病预测与防治提供决策依据。方法根据山西省2006-2010年布病监测资料,构建时间序列自回归移动平均(ARIMA)模型,并进行了短期预测预报。结果所建山西省布病ARIMA模型拟合效果较好,中期布病发病数预测与实际趋势基本一致,结果解释符合专业实际。结论 ARIMA模型预测山西省布病发病状况可行,结果可信。
- 白永飞徐丽红郭支喜帖萍闫昌福赵亮怀
- 关键词：布鲁氏菌病ARIMA模型
- 煤矿工人尘肺患病水平自回归滑动平均混合模型分析被引量：1
- 2011年
- 煤矿工人尘肺是由于煤尘、煤矽混合粉尘和矽尘长期混合暴露而引起的肺部弥漫性纤维化的疾病,是煤炭企业职工最常见的职业病之一。本文对28年来晋城煤业集团职业病防治所职工体检资料进行整理和分析,反映现代职工尘肺近年患发病变动趋势,为晋城煤业集团的职业病预测、监控与防治工作提供参考。
- 刘范远徐丽红赵瑞峰马凯刘桂芬
- 关键词：煤矿工人模型分析尘肺职业病防治所弥漫性纤维化
- 肺结核患者结核病耐药性危险因素分析被引量：19
- 2012年
- 结核病是严重危害人类健康的主要传染病之一,在全球范围内广泛存在。中国是全球22个结核病高负担国家之一,患病人数仅次于印度居世界第二位〔1〕。2000年第四次全国结核病流行病学抽样调查结果显示,中国肺结核病人获得性耐药率为46.5%,获得性耐多药率为17.1%〔2〕,耐药性已成为中国结核病控制中起主要限制性作用的因素。
- 孟素艳范梦柏王晶晶智霞萍徐丽红段慧萍刘桂芬
- 关键词：肺结核患者耐药
- 神经管缺陷高发区母亲相关行为因素研究被引量：4
- 2012年
- 目的在对预防出生儿神经管缺陷(neural tube defects,NTDs)实施以叶酸作为有效干预的情况下,研究其仍然高发的影响因素。方法采用1∶1配比的病例对照研究方法,选取生育过NTDs患儿的210例产妇组成病例组,从同年、同地市、同医院生育健康儿的产妇中选取对照。针对上述研究对象收集母亲围孕期相关行为因素并进行分析。结果孕期被动吸烟(OR=11.203,P<0.001)、孕期服药(OR=10.137,P=0.039)、孕前配偶接触有害物质(OR=6.231,P=0.003)为NTDs的危险因素,计划怀孕(OR=0.265,P=0.008)、服用叶酸(OR=0.158,P<0.001)、孕期精神状态好(OR=0.434,P<0.001)为保护因素。结论被动吸烟、孕期服药、配偶在妻子孕前接触有害物质可使NTDs发生的危险性增加,而计划怀孕、服用叶酸以及孕期精神状态好可降低NTDs的发生率。
- 董倩王金桃见明智徐丽红陈芳周芩李鹏飞
- 关键词：神经管畸形健康知识病例对照研究
- 纵向监测非随机缺失资料变系数模型及其应用
- 在医学纵向研究中，数据缺失往往无法避免。如果反应变量的缺失与未观测到的反应变量有关，则缺失机制为非随机缺失。对于含有非随机缺失机制的纵向数据，目前常用模式混合模型进行分析。然而，非随机缺失模式混合模型仅考虑了某几个固定时...
- 徐丽红
- 关键词：变系数模型
- 文献传递
- 纵向监测连续非随机缺失数据变系数模型及其应用被引量：3
- 2012年
- 目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应用于社区高血压规范化管理研究。结果社区高血压规范化管理研究结果表明,对于收缩压,随观测时间延长,监测患者年龄参数和中心3呈下降趋势,性别参数呈上升趋势,而其他参数基本为一个常数;对于舒张压,性别参数为一常数,高血压病程呈上升趋势,其余参数变化情况与收缩压基本一致。随机效应基本为一个常数,收缩压的个体内误差呈下降趋势,而舒张压则略有上升。不同敏感性参数对结果的影响较小。结论变系数模型不但允许均值参数随时间变化,且允许模型中方差成分随缺失时间变化,可获得更精确的参数估计值,结果解释合理,为连续非随机缺失资料分析提供了新思路。
- 徐丽红刘志永刘桂芬罗天娥
- 关键词：变系数模型
- 山西省与全国布鲁杆菌病疫情的对比分析被引量：10
- 2012年
- 目的 对比分析近年来山西省与全国布鲁杆菌病（简称布病）疫情流行情况,预测布病疫情发展趋势,为布病疫情监测与防控提供参考.方法 收集山西省2006年1月至2010年12月布病疫情月报告资料和中国疾病预防控制中心2005年1月至2010年12月发布的全国布病疫情报告资料,根据布病的逐年增长量、发展速度、增长速度等指标,比较山西省和全国近年来布病疫情流行现状.利用布病疫情月报告发病人数,拟合时间序列自回归移动平均模型（ARIMA）,通过对拟合效果的验证,预测山西省和全国未来2年内的布病发病状况.结果 山西省布病疫情2008年达到高峰,新发病例5397例,较2007年增加了900例,从2008年后发病人数下降,2010年下降了17.67％（906/5128）；全国布病发病人数从2006 - 2009年一直呈上升趋势,在2007-2008年迅速增长,增长速度高达39.16％（8442/21 560）,虽然2010年布病的发病人数比2009年下降了2041例,但下降速度仅为5.14％（2041/37 734）；无论山西省还是全国,5-7月均为布病发病的高峰期.拟合时间序列ARIMA模型,成功地获得了山西省和全国的ARIMA模型[（1,0,1）（1,1,0）12、（1,0,1）（0,1,1）12].验证模型的拟合效果显示,两个ARIMA模型对布病发病人数预测值的动态趋势与实际情况基本一致,全部落到了预测值的95％可信限内,模型拟合效果良好.模型预测结果显示,在未来2年内,山西省布病的发病人数总体趋势基本平稳,没有出现大的变动；全国布病发病人数在2011年和2012年预计出现小幅度的回升,每年的5-7月份是布病发病的高峰期.结论 山西省布病控制措施得力,布病发病人数呈下降趋势；ARIMA模型预测布病疫情效果好,可以为下一步疫情预测与评价提供有价值的参考.
- 徐丽红白永飞刘桂芬
- 关键词：布鲁杆菌病
