张欣研
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院智能技术与系统国家重点实验室更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于子带信息的鲁棒语音特征提取框架被引量：6
- 2002年
- 本文提出一种鲁棒语音特征提取框架。通过使用一种基于子带能量分布的噪声估计方法 ,无需静音段 ,就可以估计出带噪语音的子带噪声 ,同时提出结合谱减和谱加权方法对特征进行处理 ,最终生成具有较高鲁棒性的特征实验证明 ,在语音识别系统中 ,这种特征可以有效提高语音识别的鲁棒性 ,在噪声较强 (信噪比 0dB到15dB)的情况下 ,识别率可以提高 2 0 %以上 ;并且 ,在干净语音的情况下又能保证识别率没有大的下降 ;同时 ,这种特征上的处理方法对各种噪声的适应能力都很强 。
- 张欣研王帆郑方徐明星吴文虎
- 关键词：语言识别噪声估计语音识别系统
- 基于子带信息的鲁棒语音特征提取框架
- 本文提出一种鲁棒语音特征提取框架.通过使用一种基于子带能量分布的噪声估计方法,无需静音段,就可以估计出带噪语音的子带噪声,同时提出结合谱减和谱加权方法对特征进行处理,最终生成具有较高鲁棒性的特征.实验证明,在语音识别系统...
- 张欣研王帆郑方徐明星吴文虎
- 文献传递
- 基于子带信息的鲁棒语音特征提取框架
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