张朝龙
- 作品数：44 被引量：273H指数：10
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程电子电信更多>>
- 一种基于多核相关向量机的模拟电路故障预测方法被引量：4
- 2019年
- 针对模拟电路的稳定是电子设备正常运行的重要保证,提出了一种用于模拟电路故障预测的方法。首先提取模拟电路的输出电压为预测特征,计算测试元件老化过程中与标称值时响应电压的皮尔逊相关系数,作为测试元件的健康度,并以此为故障预测的样本数据。提出了一种多核相关向量机(MKRVM)方法,基于测试元件的健康度数据,对测试元件的故障发生时间开展预测。在该方法中,MKRVM核函数的系数由量子粒子群算法优化生成。最后以四运放双二阶高通滤波器电路的故障预测实验验证了提出的方法的有效性和先进性。
- 张朝龙张朝龙张朝龙何怡刚江善和
- 关键词：模拟电路故障预测量子粒子群
- 低功耗全数字电容式传感器接口电路设计被引量：22
- 2014年
- 电容式传感器被广泛地应用在集成传感器的设计中。近年来,随着无线传感器与射频识别技术的迅速发展,低功耗传感器及其接口电路设计成为热点。低功耗接口电路设计中往往采用低的电源电压,然而当器件工艺进入纳米时代后,低的电源电压使得在电压幅度域处理传感器信号的传统接口电路设计所允许的电压范围进一步降低。针对这种挑战,设计了一种新型的全数字电容式传感器接口电路。该设计基于锁相环原理,将传感器信号处理转移到频率域,因此该设计可以采用全数字结构。设计的接口电路结合湿度传感器,采用中芯国际0.18μm CMOS工艺流片,后期测试结果显示,该接口电路在芯片面积、线性度及功耗上获得了优异性能。尤其是在0.5 V电源电压下,整个接口电路只消耗了1.05μW功率,相比传统传感器接口电路功耗性能获得了极大提升,此设计确实为低功耗传感器接口电路设计提供了一种新方法。
- 邓芳明何怡刚张朝龙冯伟吴可汗
- 关键词：电容式传感器锁相环CMOS工艺
- 基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法
- 基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，涉及一种估计锂电池健康状况并预测其剩余寿命的方法，包括以下步骤：测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据；对测量的锂电池容量数据进行小波二次降噪；计算锂电池失效的容量阈值；...
- 何怡刚张朝龙佐磊项胜尹柏强
- 文献传递
- 关于《传感器与检测技术》的教学实践与思考被引量：2
- 2012年
- 《传感器与检测技术》是一门多学科综合的电气类专业基础课程,具有涉及知识面广、实践性强和教学难度大的特点。针对当前地方院校在该课程教学中普遍存在的问题,为了提升课程教学效果,结合教学实践,本文从课程教学内容、教学方式、课程设计和课后练习等方面进行了一些新的思考与尝试,以供交流。
- 张朝龙江巨浪李彦梅江善和吴文进陈世军杨伟
- 关键词：传感器与检测技术课程教学改革
- 基于连续小波奇异熵的模拟电路故障诊断新方法被引量：4
- 2017年
- 针对模拟电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障诊断准确率,提出了一种基于连续小波Tsallis奇异熵和超限学习机的故障诊断方法。首先应用连续小波变换计算被测电路时域响应信号的时频系数矩阵,然后将其分割为8个相同大小的子矩阵,分别计算每个子矩阵的Tsallis奇异熵,组成特征向量,最后将特征应用于超限学习机多类分类器进行区分。仿真结果表明,故障诊断方法能较好地获取故障响应信号的本质特征,并具有较其他现存方法更高的故障诊断正确率。
- 何威何怡刚罗旗舞李志刚邓芳明张朝龙
- 关键词：模拟电路连续小波变换
- 基于改进SAE-SOFTMAX的模拟电路故障诊断方法被引量：16
- 2018年
- 针对传统神经网络存在层次太少以及梯度扩散问题,导致基于传统神经网络的模拟电路故障诊断效果不佳,提出一种基于堆叠自动编码器-柔性最大值分类器(SAE-SOFTMAX)的模拟电路故障诊断方法。通过搭建深层次SAE和SOFTMAX分类器的深度学习框架,利用预训练与微调的方法完成整体网络的训练。为提高网络泛化能力,使用Dropout技术对网络加以改进优化,以此提取电子电路的底层稀疏特征并完成故障模式的自动识别分类。实例研究同时给出了几种传统神经网络的诊断效果作为对比实验。实验结果说明,所提方法诊断效果与相关评价参数性能优于传统神经网络。最终得到结论,基于改进SAESOFTMAX网络架构与分层训练机制的电子电路故障诊断方法,其整体性能有所提高诊断效果更好,优于传统的神经网络故障诊断方法。
- 袁莉芬宁暑光何怡刚张朝龙吕密
- 关键词：模拟电路故障诊断
- 基于混沌云模型的粒子群优化算法被引量：10
- 2012年
- 针对传统粒子群优化(PSO)算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,引入混沌算法和云模型算法对PSO算法的进化机制进行优化,提出混沌云模型粒子群优化(CCMPSO)算法。在算法处于收敛状态时将粒子分为优秀粒子和普通粒子,应用云模型算法和优秀粒子对收敛区域局部求精,发掘全局最优位置;应用混沌算法和普通粒子对收敛区域以外空间进行全局寻优,探索全局最优位置。应用特征根法对CCMPSO算法的收敛性进行分析,并通过仿真实验证明,CCMPSO算法的寻优性能优于其他常用PSO算法。
- 张朝龙余春日江善和刘全金吴文进李彦梅
- 关键词：混沌云模型粒子群优化适应度
- 一种单测量节点模拟电路故障诊断方法
- 一种单测量节点模拟电路故障诊断方法，包括如下实施步骤：（1）获取各故障模式下的先验样本数据向量；（2）计算各故障模式下的先验样本向量的统计平均值；（3）信号的haar正交小波滤波器组分解；（4）先验样本故障模式特征因子提...
- 袁莉芬吴磊何怡刚孙业胜张朝龙龙英程珍袁志杰赵德勤
- 基于最优权重与雷达图的变压器状态评估被引量：20
- 2017年
- 实现更加贴近电力变压器实际运行状态的评估,对于电网合理、经济、科学安排检修具有重要意义。针对主观、客观权重单一评估或者简单将二者拟合造成整体评估片面性的问题,提出了基于最小方差理论的最优组合赋权方法,使得权重得到更加合理的分配。将雷达图法的特征量计算方法应用到变压器评估中,使得评估结果更加直观、简洁,也避免数据信息在归一化过程中的遗漏。运用该方法对实际变压器数据进行了分析,验证了方法的可行性和合理性。
- 吴翔何怡刚张大波张朝龙张宁
- 关键词：变压器最小方差
- 基于GMKL-SVM的模拟电路故障诊断方法被引量：26
- 2016年
- 提出了一种新颖的基于广义多核支持向量机(GMKL-SVM)的模拟电路故障诊断方法。首先,应用Haar小波分析提取被测电路时域响应信号的小波系数作为特征参量,并生成样本数据;然后,基于样本数据,应用量子粒子群算法对GMKL-SVM的参数进行优化,并以此建立基于GMKL-SVM的故障诊断模型,用于区分模拟电路的各个故障。实例电路的单故障和双故障诊断实验结果表明,所提出的GMKL-SVM方法能较好地实现模拟电路故障诊断,与传统的GMKL-SVM方法相比,表现出了更好的性能,获得了更高的故障诊断正确率。
- 张朝龙何怡刚袁莉芬李志刚项胜
- 关键词：模拟电路故障诊断小波变换量子粒子群算法
