张晓
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省科技攻关计划山东省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法
- 2015年
- 高维数据聚类问题是当前聚类分析研究的重点。笔者提出了一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法。首先，将高维数据映射到一个大规模带权超网络中；其次，定义超网络中边的权重；再次，采用优化的超图划分方法划分带权超网络；最后实现高维数据聚类。这样有效过滤掉聚类中的噪声数据，避免了传统聚类方法在降维过程中产生的弊端。实验证明，该算法具有较理想的有效性和精确度。
- 张晓王红
- 关键词：超网络频繁项集关联规则聚类
- OpenGL技术在虚拟现实三维重建中的应用被引量：10
- 2008年
- 目前,利用专业三维建模软件很难实现虚拟现实所需要的交互性,同时,在OpenGL建立的虚拟现实环境中,也很难通过编程进行复杂的三维建模。因此通过研究比较现在常用的利用OpenGL创建3D模型的方法,提出了一种新方法,即利用3DSMax进行复杂建模,并将模型导出为3DS格式,然后通过在OpenGL下编程控制模型来达到对虚拟现实环境的仿真。最后,利用该方法成功模拟了一个交通事故现场的虚拟环境,并可以对环境中的车辆等事物进行编程控制。
- 张晓刘培玉
- 关键词：虚拟现实三维重建三维模拟系统交互交通事故
- 一种改进的基于大数据集的混合聚类算法被引量：7
- 2015年
- 针对k-means算法过度依赖初始聚类中心、收敛速度慢等局限性及其在处理海量数据时存在的内存不足问题,提出一种新的针对大数据集的混合聚类算法super-k-means,将改进的基于超网络的高维数据聚类算法与k-means相结合,并经过MapReduce并行化后部署在Hadoop集群上运行。实验表明,该算法不仅在收敛性以及聚类精度两方面得到优化,其加速比和扩展性也有了大幅度的改善。
- 张晓王红
- 关键词：K-MEANS超网络频繁项集MAPREDUCE
