张恩溯
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于非抽样Contourlet变换的人脸特征点提取被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的,从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法。非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息,而且能将这种信息分解到不同的方向上。但在一些方向的子带上,主要集中了一些对特征点提取无用,甚至是干扰的几何信息,如皱纹、体表标志等。所以先用非抽样金字塔分解和积分投影变换将嘴、鼻子、眼睛和眉毛从源图像中分割出来,再分别对每一个部分作非抽样Contourlet变换,提取出有用几何信息所在子带,最后根据这些子带提取出人脸特征点。实验表明,该方法有效抑制了噪声、皱纹等的影响,并能较精确地提取出人脸的特征点。
- 张恩溯张久文梁泽绽琨
- 关键词：特征点提取积分投影非抽样CONTOURLET变换
- 一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法被引量：4
- 2008年
- 针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别"高兴"与"平常"这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。
- 梁泽马义德张恩溯朱望飞汤书森
- 关键词：语音情感识别语谱图
- 基于非抽样contourlet变换的人脸特征点提取
- 人脸特征点的提取是三维人脸建模的关键，也是人脸识别的重要步骤。人脸特征点是一类能表征人脸形状信息和纹理信息的点集。利用这些点所表征的形状和纹理信息，就可以将一张二维人脸图像重建为三维的人脸模型。近年来，国内外学者在该领域...
- 张恩溯
- 关键词：三维人脸建模人脸识别非抽样CONTOURLET变换方向滤波器组鲁棒性
- 文献传递
- 一种基于相空间重构的动态离散时间序列参数自适应求取算法被引量：1
- 2008年
- 提出了自适应确定动态离散时间序列的最佳重构相空间嵌入维方法,为数据量不断变动的动态离散时间序列数据库实现自动连续分析提供了可能.讨论了在应用Wolf算法计算最大Lyapunov指数时遇到的因追踪轨线追踪到相空间终点而使计算意外终止的问题,提出最大Lyapunov指数的改进求解方法.基于最大Lyapunov指数进行验证性预测,说明了算法的有效性,并进一步分析了算法对实时分析短期稳定的混沌系统具有积极意义.
- 刘映杰陈昱莅张恩溯王佳宁邱秀清张新国
- 关键词：自适应相空间重构LYAPUNOV指数
- 基于非抽样contourlet和PCNN的图像凹点检测方法研究被引量：1
- 2008年
- 在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像凹点检测方法,该方法在传统凹点检测方法中引入非抽样contourlet变换,充分利用了非抽样contourlet变换对图像处理的高度方向选择性。最后,对影响凹点选取的脉冲耦合神经网络输出函数这一数学模型及其阈值的选择问题进行了研究。
- 邱秀清马义德朱望飞张恩溯王佳宁
- 关键词：非抽样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络SIGMOID函数阈值
