您的位置: 专家智库 > >

张娣

作品数:7 被引量:31H指数:4
供职机构:南京信息工程大学应用气象学院更多>>
发文基金:江苏省科技支撑计划项目江苏高校优势学科建设工程项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球农业科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇环境科学与工...
  • 2篇天文地球
  • 1篇医药卫生
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇气象
  • 4篇水华
  • 4篇蓝藻
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇太湖
  • 3篇气象条件
  • 3篇网络
  • 3篇蓝藻水华
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇叶绿素A
  • 2篇营养化
  • 2篇气象条件分析
  • 2篇气象因子
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇系统疾病
  • 2篇呼吸系

机构

  • 7篇南京信息工程...
  • 1篇江苏省气象局
  • 1篇江苏省气象服...

作者

  • 7篇张娣
  • 6篇景元书
  • 4篇温新龙
  • 2篇李雪源
  • 1篇李亚春
  • 1篇顾春明

传媒

  • 2篇环境科学与技...
  • 1篇气象科学
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇第29届中国...

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
南京地区呼吸系统疾病死亡率的气象条件分析及预报
利用南京地区2004-2010 年呼吸系统疾病的逐日死亡人数和同期气象资料,分析了该疾病死亡率的季节变化、年变化及与气象因子的相关关系。结果表明,南京地区呼吸系统疾病死亡率与气压、气温、日照时数、降水量、相对湿度和风速关...
景元书徐青竹李雪源张娣
关键词:呼吸系统疾病气象因子
文献传递
基于环境一号卫星数据的太湖叶绿素a浓度反演被引量:8
2014年
环境一号卫星在大型水体水环境监测与评价中具有独特的优势。为探求遥感影像在水体叶绿素a浓度反演中的应用,基于环境一号卫星CCD数据和同步实测叶绿素a浓度值,通过影像辐射定标、大气校正和几何精校正等预处理获取水体反射率,分别将单波段和不同特征波段组合的反射率与实测叶绿素a值进行皮尔逊相关分析,选取R2>0.8的波段组合进行建模,通过对3种波段组合反演结果对比和精度验证,发现基于CCD数据第4波段与第3波段反射率比值的二次模型具有良好的反演效果,模型预测值与实测值的最小相对误差为0.76%,平均相对误差10.99%,均方根误差为0.007 6 mg/L,明显低于实测叶绿素a浓度的平均值;最后基于该模型实现了太湖叶绿素a浓度反演,并对叶绿素a的时空分布进行了初步分析。
温新龙景元书李亚春顾春明张娣
关键词:太湖富营养化蓝藻水华叶绿素A环境一号卫星
基于分级标准的太湖水域蓝藻气象环境影响因素与预测模型研究
太湖流域地跨江苏、浙江、安徽和上海地区,人口较密集,且工农业发达,是我国经济最发达的地区之一。近年来,我国许多湖泊频发暴发藻类水华,其暴发级别、灾害程度均在大幅度的增长。对太湖藻类水华暴发与环境因子之间关系和变化趋势进行...
张娣
关键词:蓝藻水华环境因素BP神经网络
文献传递
BP神经网络在2005年太湖蓝藻水华预警中的应用被引量:4
2013年
蓝藻水华是目前中国乃至世界面临的重大环境问题之一。为了有效地减少及预防蓝藻水华带来的影响,收集苏州市吴县1986—2007年的气象资料,运用主成分分析法,分析了太湖蓝藻暴发前一个月的主要限制因子及其相互关系。气温、气压、相对湿度、降水是影响叶绿素a浓度的主要限制因子。结合2005年1—10月太湖各区域蓝藻叶绿素a浓度的含量,利用Matlab R2010a软件,建立了基于BP神经网络的蓝藻水华预警模型,可为采取相应措施和控制蓝藻水华提供科学依据。
张娣景元书温新龙
关键词:蓝藻气象条件主成分分析BP神经网络
南京地区呼吸系统疾病死亡率的气象条件分析及预报
利用南京地区2004-2010年呼吸系统疾病的逐日死亡人数和同期气象资料,分析了该疾病死亡率的季节变化、年变化及与气象因子的相关关系。结果表明,南京地区呼吸系统疾病死亡率与气压、气温、日照时数、降水量、相对湿度和风速关系...
景元书徐青竹李雪源张娣
关键词:呼吸系统疾病气象因子
文献传递
基于ARMA-BP集成的藻类叶绿素a预测研究被引量:4
2015年
藻类叶绿素a浓度是反映太湖水体富营养化程度的重要参数指标。以太湖2010—2011年5—10月旬平均叶绿素a浓度和气象资料数据作为建模样本,通过对气象资料进行主成分分析,得到4种主要气象因子作为输入,建立时间序列ARMA预测模型与BP神经网络预测模型,并对2012年数据进行预测。利用两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,将叶绿素a数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分。首先用ARMA模型预测序列的线性主体,然后用BP模型对其非线性残差进行估计,最终集成整个序列的预测结果,建立了ARMA-BP预测模型。3种模型的预测效果为ARMA-BP>BP>ARMA。
张娣景元书李亚春温新龙
关键词:气象灾害主成分分析BP神经网络
常见卫星传感器在蓝藻水华监测中的应用进展被引量:15
2014年
在全球气候变暖的背景下,湖泊富营养化程度日益加剧导致了全球范围内蓝藻水华暴发频次和暴发范围的逐步增加。利用传统水质监测方法实现蓝藻水华的实时动态监测尚存困难,而遥感技术具有监测范围广、速度快和成本低等优势,于蓝藻水华动态监测中得到了广泛应用。文章在介绍湖泊蓝藻水华遥感监测的原理和方法的基础上,对几种常见卫星传感器在湖泊蓝藻水华监测中的应用现状进行了总结,对比了各种传感器和反演模型的优缺点,最后对目前湖泊蓝藻水华遥感监测研究中存在的不足和发展方向作了分析和展望。
温新龙景元书张娣
关键词:湖泊富营养化蓝藻水华遥感监测叶绿素A
共1页<1>
聚类工具0