张向莉
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湖南工程学院电气信息学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于M-S模型的参数自适应图分割方法
- 2011年
- 基于图分割的分段常数水平集方法 Mumford-Shah模型能够很好的处理多相图像,但由于Mumford-Shah模型本身固有的原因,该方法对于长度参数也很敏感。为了解决这个难题,本文给出了一个自动估计包括长度参数的模型参数的自适应方法 ,该方法根据图像的噪声方差大小来确定参数该自适应方法与基于图分割方法相结合,能够解决模型对参数敏感的难题。最后,通过计算机生成的图像和实际图像的分割结果证明了该方法是有效的。
- 贺攀峰邱泓王迎旭张向莉
- 关键词：图分割参数估计
- 针对多类型网络服务的队列管理优化算法被引量：1
- 2011年
- 本文通过分析目前已有队列管理算法在应对不同类型网络服务中的局限性,在RED算法的基础上,给出了一种基于相对优先级的队列管理优化算法。针对网络中不同类型的数据业务,将其分为不同的优先级,并采用交错方式来设置不同的丢弃门限。并对所标注的数据分组,分别计算它们的平均队列长度。根据优先级、分组的平均队长和参数,计算不同优先级分组的丢弃概率。基于MATLAB的仿真结果表明,该优化算法大大改善了现有队列管理算法在面对不同类型网络服务中的公平性和相对优先级方面的问题。
- 邱泓罗毅平张向莉
- 关键词：队列管理
