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张世华

作品数：3 被引量：130H指数：1
供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金：云南省电子信息产业发展基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇关联规则
  • 2篇关联规则挖掘
  • 2篇M算法
  • 2篇EAR
  • 1篇信息系统
  • 1篇选项
  • 1篇异构
  • 1篇异构数据库
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇科研管理
  • 1篇科研管理信息
  • 1篇科研管理信息...
  • 1篇管理信息
  • 1篇管理信息系统
  • 1篇候选
  • 1篇候选项集

机构

  • 3篇昆明理工大学

作者

  • 3篇张世华
  • 2篇车文刚
  • 2篇郭剑毅
  • 1篇申立中
  • 1篇马桂芳
  • 1篇温琪
  • 1篇李斌

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2002
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种高效关联规则挖掘EARM算法的研究被引量：1
2003年
针对类Apriori关联规则挖掘算法的不足,将以往关联规则算法予改进,提出一个更有效率的关联规则挖掘算法EARM算法。通过试验评估,该文所提算法的挖掘效率比Apriori及其改良算法要快2到5倍。
郭剑毅张世华李斌车文刚
关键词：数据挖掘关联规则
基于C/S与B/S的高校科研管理信息系统的设计与实现被引量：129
2003年
分析了B/S和C/S模式混合使用的优越性,讨论了基于该模式下的高校科研管理信息系统的设计方案和系统特点以及系统实施过程中的关键技术。
郭剑毅申立中马桂芳温琪张世华车文刚
关键词：高校科研管理C/S模式B/S模式管理信息系统异构数据库
关联规则挖掘EARM算法及其应用的研究
本课题通过对关联规则挖掘及其经典Apriori算法的深入研究，针对类Apriori算法的效率瓶颈，提出了一个高效的关联规则挖掘算法，即EARM/(Efficient Association Rule Mining/)算法...
张世华
关键词：关联规则频繁项集候选项集
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