张世华
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：电子科技大学中山学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法被引量：13
- 2005年
- 分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理.并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法.通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰,并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例.
- 张世华宋振明
- 关键词：隶属函数模糊矩阵
- 图像模糊边缘检测算法的Delphi实现被引量：6
- 2003年
- 针对传统的模糊图像增强图像分割算法(主要是Pal算法)不能很好的抑制噪声的缺点,通过定义新的隶属函数和模糊增强算子,并结合图像平滑滤波处理,提出一种较好抑制噪声的模糊边缘提取思想,并采用具有可视化的程序设计语言Delphi进行可视化的图像边缘提取,充分体现了Delphi应用于图像处理的简单、快捷性.
- 张世华宋振明
- 关键词：隶属函数模糊矩阵
- 基于GA-FKCN聚类的图像分割
- 聚类分析是按照一定要求和规律进行事物分类的一种数学方法.客观事物间的界限往往不一定很清晰,因此将模糊理论运用到聚类分析中会更自然合理.自Zadeh于1 965年提出模糊集理论后,人们就开始用模糊的方法来处理某带有模糊性的...
- 张世华
- 关键词：模糊聚类遗传算法神经网络图像分割
- 文献传递
- 一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法被引量：5
- 2003年
- 分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理。并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法。通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰,并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例。
- 张世华宋振明
- 关键词：图像处理PAL隶属度函数模糊集噪声
- 基于GA-FKCN聚类的图像分割被引量：1
- 2006年
- 提出了GA-FKCN聚类算法,此算法利用遗传算法的全局搜索的能力确保FKCN聚类的方向,从而使FKCN聚类不再具有对初始状态的敏感的缺点。并以此算法为基础提出一种模糊图像分割方法,与传统的模糊聚类分割算法相比效果更佳。最后通过图像分割实验证明该算法的效果优于传统的模糊图像分割。
- 张世华邓生华吴舜歆
- 关键词：模糊聚类遗传算法神经网络图像分割
