师彪
- 作品数：38 被引量：260H指数：9
- 供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家火炬计划陕西省自然科学基金山东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理水利工程更多>>
- 开展ERP研究开发与应用的关键问题分析
- 2007年
- 目前,正值我国开展制造业信息化和ERP研发应用的高潮期,人们对于ERP的认识与期望各不相同。本文就我国深入开展ERP研究开发与应用的关键问题进行阐述:(1)ERP与中国国情的结合问题;(2)ERP应用实施的关键因素;(3)我国ERP软件产品的主要特点与问题;(4)ERP产业发展环境。这些分析将会为企业成功实施ERP项目提供有益的帮助。
- 姜世金师彪栾利香
- 关键词：ERP项目发展环境
- 电厂低成本运营专家分析系统
- 师彪李先华于新花唐振军魏为民张凌峰王兵吴芳马仁吴智文梅春芳赵军红
- 该成果以节约能源、降低发电成本、改善环境、促进生产力的发展为核心，综合多家电厂基础实时数据的一些共性需求，建立了电厂低成本运营专家系统，研制开发了多功能通用电厂低成本运营专家平台。该成果在实时成本收支信息等内容和方法上有...
- 关键词：
- 关键词：电厂专家系统
- ERP项目实施的经验教训总结被引量：2
- 2007年
- 企业成功实施ERP项目,将会为企业带来巨大的综合效益,但在ERP实施的过程中,企业也会同样面临着巨大的失败风险。到目前为止,虽然我国许多企业在积极尝试和实施ERP项目,但成功率却极低。因此,只有充分认识ERP实施过程中企业所面临的各种风险,进而正确地估计和控制风险,从而降低风险,才能提高ERP成功实施的概率。本文较详细地剖析了企业在实施ERP过程中所面临的各种外部风险,同时总结了ERP实施的经验教训,并分析了ERP实施失败的原因,这些分析将会为企业成功实施ERP项目提供有益的帮助。
- 张凌峰师彪李先华
- 关键词：ERP项目
- 水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识被引量：13
- 2010年
- 为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部分的传递函数,提出采用自适应人工鱼群算法来弥补人工鱼群和神经网络算法的不足,阐述了自适应人工鱼群算法-神经网络优化器的算法。给出了自适应人工鱼群优化算法参数辨识算法设计和实现步骤。利用Matlab和自适应人工鱼群算法进行模型参数辨识,对一次调频和二次调节试验过程进行仿真并与实测对比。结果表明,仿真值与实测值相当接近,所研制的自适应人工鱼群-神经网络优化器,达到了优化PID调节器控制输出量的目标;所建立的调速系统数学模型真实地反映调速系统在机组并网工况下的调节特性,说明该方法原理正确,可用于优化控制。
- 师彪李郁侠何常胜于新花闫旺孟欣李鹏
- 关键词：水轮机调速系统BP神经网络仿真
- 遥感数字图像上阴影消除和阴影中像元遥感值恢复方法
- 本发明涉及一种遥感数字图像上阴影消除和阴影中像元遥感值恢复的方法。首先，判断和消除遥感数字图像的山体与云层阴影。再次，在此基础上最后完成遥感数字图像上阴影消除和阴影中像元遥感值恢复。其具体步骤是：输入遥感数字图像和对应的...
- 李先华师彪
- 文献传递
- 基于改进粒子群-径向基神经网络模型的短期电力负荷预测被引量：29
- 2009年
- 为了准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出了改进的粒子群–径向基神经网络算法。用改进的粒子群算法训练径向基神经网络,实现了径向基函数神经网络的参数优化。建立了短期电力负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素进行短期负荷预测。算例结果表明,该算法优于径向基神经网络法和粒子群–径向基网络算法,克服了径向基网络和粒子群优化方法的缺点,改善了径向基神经网络的泛化能力,输出稳定,预测精度高,收敛速度快,平均百分比误差可控制在1.2%以内。
- 师彪李郁侠于新花闫旺何常胜孟欣
- 关键词：负荷预测泛化能力
- 水下数字地面模型的声纳遥感数字图像的地形变换方法
- 本发明涉及一种水下数字地面模型的声纳遥感数字图像的地形变换方法。本方法是：首先，建立声纳遥感信息与水下地形、直射声波和水体散射波之间定量关系的数理模型；继之解析声纳遥感数字图像：生成声纳直射声波遥感图像和水体散射声波遥感...
- 师彪李先华
- 文献传递
- 基于地面反射率分布图像地下隐伏构造的遥感反演解释
- 本发明涉及一种基于地面反射率分布图像地下隐伏构造的遥感解释。本发明是：首先，搜集MODIS遥感影像资料，分离出MODIS地面反射率产品，选择所研究的区域的图像，再经过几何纠正与配准，得到配准后的MODIS地面反射率分布图...
- 师彪李先华刘学锋尹京苑
- 文献传递
- 基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环被引量：4
- 2010年
- 为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型。使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比。试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳。结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制。
- 师彪李郁侠于新花闫旺孟欣何常胜
- 关键词：神经网络风力发电机组
- 自适应变系数粒子群和径向基神经网络在短期电价预测中的应用(英文)被引量：3
- 2010年
- 分析了传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优缺点,提出一种自适应变系数粒子群优化算法(adaptive variable coefficients particle swarm optimizer,AVCPSO)。该算法与RBF神经网络结合形成自适应变系数粒子群-径向基(AVCPSO-RBF)神经网络混合优化算法。基于此优化算法,建立了短期电价预测模型,并利用贵州电网历史数据进行短期电价预测。仿真计算结果表明,AVCPSO-RBF混合优化算法在短期电价预测中优于传统RBF神经网络法和PSO-RBF神经网络方法,克服了上述2种方法的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,具有输出稳定性好、预测精度高、收敛速度快等特点,使用该方法得到的各日预测电价的平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.652RMB/MW·h。
- 师彪李郁侠于新花闫旺李娜孟欣
- 关键词：电价预测混合优化算法泛化能力
