崔晓如
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测被引量：9
- 2010年
- 利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝（城）郴（州）高速公路K59＋375~K59＋445高路堤沉降现场监测数据的学习、预测与检验,并与S型成长曲线模型和BP神经网络的预测结果相比较,结果表明,组合模型的预测精度高,与实际情况相吻合.
- 郭云开崔晓如李亮
- 关键词：道路工程沉降预测小波神经网络高路堤BP神经网络
- 基于遥感反演的土地开发整理评价
- 彭悦郭云开苏恩贤彭文澜程刚丁美青邢凡胜潘志林熊旭平李晓蓉王钦董胜光崔晓如李亮戴建清
- 1.任务来源 土地开发整理评价现有的评价方法多是凭借人工野外采集的数据进行粗略分析。这样的评价方法既不能进行全面的评价，又费时费力，成本很高。基于此长沙理工大学和湖南省土地开发整理储备中心联合进行基于遥感反演的土地开发...
- 高填方路基沉降变形分析与预测及其控制标准研究
- 近年来，我国高速公路建设正处于快速发展的扩张时期，高速公路迅速向中西部地区延伸，由于中西部地区地势起伏相对较大，出现了越来越多的高填方路基，高填方路基稳定与沉降控制问题尤为突出。高填方路基目前普遍存在两大技术问题：一是施...
- 崔晓如
- 关键词：高速公路高填方路基沉降变形小波神经网络
- 公路隧道监测数据非线性回归的稳健估计被引量：6
- 2010年
- 预测公路隧道施工监测达到规范要求下的最终时间和累计下沉量是隧道监控量测的基本工作之一。研究通过选择合适的非线性回归模型,采用求解最小残差平方和为原则及剔除少量最大异常值,降低了牛顿迭代法对参与拟合数据平均赋权带来的误差,并利用修正后的Matlab优化工具箱模型建立非线性方程组,实现了其过程。结果表明,运用以上方法处理隧道施工监测数据,可以降低模型预测的误差,且收敛速度快,可见这样的处理方法可行。
- 郭云开李亮崔晓如
- 关键词：监控量测
