尹红风
- 作品数：17 被引量：87H指数：6
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 思维与智慧科学及工程被引量：1
- 2011年
- 讨论了钱学森的思维科学、开放复杂巨系统和大成智慧的理论,互联网和云计算的发展,可用这些研究和理论建立类似人的世界知识库,用于语义搜索引擎.
- 尹红风戴汝为
- 关键词：思维科学开放复杂巨系统语义搜索引擎
- 一种基于词频统计的组织机构名识别方法被引量：14
- 2013年
- 命名实体识别是自然语言处理必不可少的重要部分,其中组织机构名识别占了很大的比例。提出了基于词频统计的组织机构名识别方法。训练数据主要通过百度百科词条整理得到。训练时,利用百度百科词条名在词条文本中的频数统计进行机构构成词的词频统计。在此基础上,构建了数学模型,实现了组织机构名识别算法。该识别算法集成到了中文分词中,取得了较好的识别结果,可以满足一定的实际应用需求。
- 胡万亭杨燕尹红风贾真刘利
- 关键词：词频
- 信息检索中一种句子相似度的计算方法
- 2014年
- 为提高信息检索中检索结果的查准率,提出了基于句法分析以及带权路径长度的句子相似度计算方法。该方法首先对用户问句进行了分词、词性标注以及句法分析处理,并根据处理后的结果对该句进行了关键词提取、加权和同义词近义词扩展处理。然后提出了基于带权路径长度计算的方法,并用该方法计算用户问句与检索信息标题句之间的相似度,即问句的带权路径长度与标题句的带权路径长度的相对比值,以此对检索结果进行二次排序,提高检索结果查准率。实验表明,该句子相似度方法能有效地提高信息检索中检索结果的查准率。
- 刘云芳杨燕贾真尹红风杨宇飞
- 关键词：信息检索相似度词性标注句法分析查准率
- 论思维及模拟智能
- 以思维科学体系为基础和出发点，首先对人脑中信息存贮的方式作了分析与设想，把人脑中的信息存贮分为三类，感觉表象、形象源和语言，并在模拟智能中找出了各自对应的信息存贮，对这些信息的不同处理方式则对应于不同的思维的方式，从而建...
- 尹红风戴汝为
- 关键词：思维人工智能神经元
- 元搜索引擎排序方法建模与算法研究被引量：4
- 2012年
- 元搜索引擎的核心技术是排序算法。在研究元搜索引擎排序算法的基础上,通过合理简化等一系列措施建立数学模型,抽象出元搜索引擎排序算法的基本框架。随后结合各成员搜索引擎的市场份额及各成员搜索引擎的搜索结果,给出了一种新的元搜素引擎排序算法。该算法简单且易于实现。
- 刘胜久李天瑞贾真尹红风
- 关键词：搜索引擎元搜索引擎排序
- 基于SimRank的百科词条语义相似度计算
- 词语语义相似度在很多领域都有着广泛的应用，例如信息检索、信息抽取、机器翻译。本文提出了一种利用百度百科半结构化数据自动获取词语相似度的方法，该方法将百科词条与其相关词条看做有向图的两个节点，而且他们相互之间存在着一种链接...
- 尹坤尹红风杨燕贾真
- 关键词：语义相似度SIMRANK
- 用神经元网络实现的产生式联想系统
- 尹红风戴汝为
- 关键词：神经元神经网络
- 论思维及模拟智能被引量：19
- 1990年
- 本文以思维科学体系为基础和出发点,首先对人脑中信息存储的方式作了分析与设想。把人脑中的信息存储分为三类,感觉表象、形象源和语言,并在模拟智能中找出各自对应的信息存储,对这些信息的不同处理方式则对应于不同的思维方式,从而建立一种宏观思维模型。这使我们可以从整体,从宏观的角度来把握、分析思维的现象和本质。用思维科学的观点与思维模型对数学的一些基础问题进行探讨,从而可以进一步认识到单纯的逻辑思维及逻辑方法的局限性所在。还用这种思想对模拟智能的发展及在发展中所遇到的问题作了分析,对今后模拟智能的发展方向作了一些展望。
- 尹红风戴汝为
- 关键词：思维人工智能
- 面向中文网络百科的属性和属性值抽取被引量：11
- 2014年
- 针对面向中文网络百科条目文章的属性和属性值抽取,提出一种无监督方法。此方法将属性值看做命名实体,利用频繁模式挖掘和关联分析,从文本中抽取类别属性;采用自扩展方法为属性建立触发词表;基于属性触发词和属性值实体标注挖掘属性值抽取模式,利用层次聚类算法获取高质量的模式。在互动百科中采集的数据集上进行实验,结果表明所提方法行之有效。
- 贾真杨宇飞何大可刘胜久尹红风
- 关键词：知识获取属性抽取
- 中文网络百科开放分类层次结构树及其聚类算法研究被引量：2
- 2013年
- 为利用开放分类进行百科条目的分类和检索,提出了基于词共现和语义分析的开放分类聚类算法以及开放分类层次结构树构建方法;为了进一步提高层次结构树的聚合度,提出了基于相似度和相关度计算的层次结构树聚类算法。以互动百科开放分类为实验数据集,实验结果表明,所构建的开放分类层次结构树的准确率较高,利用开放分类层次结构树有效提高了百科条目检索的效率。
- 贾真尹红风李天瑞
- 关键词：聚类共现语义分析
