尹皓
- 作品数：19 被引量：34H指数：3
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于用户属性与评分相似因子的推荐算法研究被引量：2
- 2018年
- 为了使用户接收更准确和更加个性化的推荐信息,改善当前推荐系统因为数据稀疏、冷启动问题带来的诸多影响。本文采取了将用户基本属性、评分时间戳与用户的评分、偏好、评价项目的相似因子相结合的协同过滤算法,提出了基于用户基本属性与评分相似因子相结合的冷启动推荐算法。通过与传统方法在Movie Lens数据集上的对比实验,该方法展现出更好的推荐精度和对数据稀疏情况的良好适应性。
- 石佩生何军舒莉尹皓冯俊凯
- 关键词：协同过滤冷启动
- 自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法被引量：1
- 2019年
- 自动驾驶是当下的热点研究方向,同时交通拥堵也是国内常年存在的社会问题。在未来,交通拥堵很大概率会出现在自动驾驶车辆和人为驾驶车辆共存的道路上。考虑到多种可能会影响自动驾驶的因素,在已有学说的基础上进行实验。为了提升整体交通的运行效率,在保证安全的情况下,所有自动驾驶车辆应当尽可能进行高速的行驶,以提升道路效率,从而解决交通拥堵的问题。通过使用二维平面表示道路,将二维信息堆叠形成三维数据以及混合神经网络结构的不同方法来解决这一问题,并利用深度神经网络从中提取出所需的时空特征来进行车辆控制,从而使车辆做出较优的响应。最后,我们利用增强学习的方法来搭建并训练该系统,完成神经网络结构效果的测试。
- 敬颉陈潭杜文丽刘志康尹皓
- 关键词：自动驾驶卷积神经网络循环神经网络
- 基于蚁群优化算法求解最大团问题的研究被引量：1
- 2017年
- 蚁群算法是一种通过模拟自然界中蚂蚁觅食行为而发展而来的新型启发式仿生优化算法,提出至今被研究人员广泛应用于各种组合优化问题.最大团问题是图论中著名的NPC问题,本文对于基本蚁群算法进行了分析与讨论,针对基本蚁群算法的容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题进行了改进,提出了一种新型蚁群优化算法.本文提出的新型蚁群优化算法增加了结点度和历史选择次数表策略影响蚂蚁选点;另外提出了构造独立的局部信息素更新机制.最后通过对比实验验证,数据结果证明新提出的优化算法相对于基本蚁群算法的优越性和可行性.
- 尹皓宋晗
- 关键词：蚁群优化算法最大团问题
- 基于块匹配的图像降噪并行算法
- 本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种基于块匹配的图像降噪并行算法。本发明提供的算法，根据相邻参考图块寻找相似图块时存在大量重复计算的特性，将同一行的参考图块分配为多个组别，以不同线程块分别处理，在各个线程块中，将各个参考...
- 尹皓刘东权
- 文献传递
- 一种基于OpenCL的三维体数据可视化并行渲染方法
- 本发明公开了一种基于OpenCL的三维体数据可视化并行渲染方法，该方法包括读取三维体数据，坐标归一化，视点坐标变换，计算射线与体数据的交点，自适应采样，平滑插值和梯度计算，根据采样点的颜色值和阻光度累加结果进行三维可视化...
- 尹皓曲超刘东权
- CORBA及其IDL编译器研究被引量：9
- 2000年
- 介绍了CORBA规范作为分布式对象计算 (DOC ,DistributedObjectComputing)的主流技术 .
- 李志蜀尹皓
- 关键词：CORBAIDL编译器对象代理计算机网络IDL语言
- 基于超声造影的颈部淋巴结灌注流向可视化
- 2022年
- 对于颈部淋巴结的超声造影视频病例,可利用其时间强度曲线提取灌注特征进行病情诊断.现有的研究方法对感兴趣区域进行像素级的分析可以更准确地描述灌注特征,然而很少有深入研究灌注流向可视化的方法.本文利用了像素级的时间强度曲线TIC分析,采取双重筛选方式对TIC曲线进行筛选,进而针对TIC曲线提取二维灌注参数对灌注流向进行可视化.特征提取后生成的流线图像能够一定程度反映血管的分布,对医生病情诊断有一定的辅助价值,也可以对微血管重构有一定的启发价值.
- 李明豪尹皓赵海娜刘东权
- 关键词：淋巴结超声造影时间强度曲线灌注参数
- 基于序列相关性的超声图像自适应去噪被引量：1
- 2014年
- 针对医学超声图像易受电子噪声与斑点噪声影响的问题,研究超声图像序列在不同变化速率下帧间相关性,提出一种基于序列相关性自适应加权复合去噪策略。通过测试不同速率下人体组织超声影像序列图像间运动剧烈程度的相关性,利用超声图像间像素点差值直方图获取互相关信息,根据直方图阈值波动范围调整运动剧烈指标,通过基于方差特性分析帧相关复合,快速实现不同相关性图像间的自适应加权复合。实验表明,基于超声图像序列相关性去噪方法能很好地压制电子噪声,平滑图像斑点区,保持超声图像生物组织结构的细节信息,优于常规去噪方法。
- 郭德全杨红雨刘东权尹皓石丹
- 关键词：超声图像速率直方图互相关
- 医学超声实时成像中周期性伪影的抑制被引量：1
- 2022年
- 随着科学技术的不断发展,医学诊断技术也在不断的进步之中,超声技术作为一种医学诊断手段已广泛地应用于各个医疗领域,并且由于对人体的无害性以及能够动态且清晰地展现人体组织和器官的健康状态从而普遍得到了医生和患者的认可.在超声技术的不断发展中,人们对超声实时成像质量上的要求显著提高,由于超声探头的材质例如陶瓷换能器制造的局限性以及在降低成本及帧速率等原因而采用的低通道扫描的折中方案所造成的噪点和伪影会遮挡人体组织和器官的有用信息从而严重影响医生的辅助诊断,在超声领域如何进行图像及视频的增强和伪影的抑制成为一个重要的挑战.本文首先描述了几种空间域抑制伪影的滤波算法及其局限性,并提出了一种基于频率域的伪影抑制算法,该算法能够良好的抑制在超声实时成像中的周期性伪影,本文先通过正弦波模拟周期性伪影实验以突显其在频率域上的特性,然后将超声图像进行二维傅立叶变换到频率域来对这些伪影进行抑制,由于这些伪影具有周期性,所以在频率域上具有明显的特征,本文通过滑动窗口扫描结合阈值的算法模型找出频率域上对应这些伪影的集合,然后根据频域的动态范围及给定的阈值来对集合中的这些疑似伪影的点进行压低处理,再通过反傅立叶变换将超声图像变换到空间域上来从而得到处理后的图像.通过这种方法,能够提高超声图像对周期性伪影抑制且保留有用的信息,能够提高医生对人体器官状况的判断结果的准确性.
- 程东耀尹皓刘东权
- 关键词：空间域频率域傅立叶变换
- 基于OpenCL的并行ARFI成像方法
- 本发明涉及超声成像领域，特别涉及一种基于OpenCL的并行ARFI成像方法。本发明提供的基于OpenCL语言，可基于各种显卡GPU进行计算的ARFI成像方法，通过将传统的ARFI成像步骤中的位移估算、中值滤波、扫描转换等...
- 尹皓石丹刘东权
