尹宁
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于高分辨率遥感影像的城市灾害应急系统
- 沈体雁周自宽陈倬关元秀孔令彦张进洁尹宁姜栋曹将兵徐永敏张凤录陈廷武温锋华徐爱东李玉成
- 中国是灾害多发区，各类灾害严重威胁着人民群众的生命财产安全、经济社会的可持续发展。面对日益突出的灾害问题，传统技术越来越难以满足防灾减灾工作的需要，应用现代信息技术(数据库技术、地理信息与遥感技术、计算机技术、网络技术)...
- 关键词：
- 关键词：数据库防灾减灾工作
- 面向数据模型的并行业务流程异常检测方法
- 本发明提供一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法，其步骤包括：1）对通过结构验证的业务流程进行划分，将同一网关下同一分支中的节点分在一个块中；2）在数据操作集上建立数据操作代数系统，并根据数据操作代数系统建立任务数据...
- 尹宁刘之强李红燕
- 文献传递
- 面向数据模型的并行业务流程异常检测方法
- 本发明提供一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法，其步骤包括：1）对通过结构验证的业务流程进行划分，将同一网关下同一分支中的节点分在一个块中；2）在数据操作集上建立数据操作代数系统，并根据数据操作代数系统建立任务数据...
- 尹宁刘之强李红燕
- 文献传递
- 一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法被引量：2
- 2011年
- 目前业务流程中的并行结构不断增多,业务流程的结构也愈加复杂和庞大.同时,当前信息系统大都是数据密集型的,数据模型对于业务流程有着不可忽视的影响.分析了因数据模型与流程模型不一致而产生的异常,并将其进行了分类;提出了可并行集合,使得算法复杂度不随并行分支的增加而激增;提出了任务数据存在矩阵模型(TD-Matrix)来建立并行业务流程模型和数据模型之间的关系,然后给出基于TD-Matrix的检测方法对3种异常进行检测.理论分析和实验结果均表明方法的高效率和对这些异常的高检出率.
- 尹宁刘之强李红燕
- 关键词：业务流程管理数据模型
- SPG-Suite：面向伪周期时间序列的预测方法被引量：4
- 2014年
- 伪周期时间序列是一种广泛存在的数据形式,它具有伪周期性、非平稳性和特征值等特征。对这类时间序列进行预测,具有很强的研究和应用意义。然而,目前的相关研究对伪周期时间序列的关注度不足,一些已有的时间序列预测方法在应用到伪周期时间序列上时,会造成误差的累积,使得预测效果很差。为了解决这些问题,总结了伪周期时间序列的特征,并提出了SPG-Suite预测方法,很好地解决了传统方法无法解决的问题。最后,在真实的数据集上进行了实验,并与传统方法进行了对比,实验结果表明,SPG-Suite方法在预测精度上具有明显的优势,并具有较强的可扩展性。
- 洪申达尹宁邱镇樊里略李红燕
- 关键词：时间序列
