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富元斋
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
供职机构:
山东科技大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
黄立平
同济大学经济与管理学院
杨林
山东科技大学
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作者
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杨林
1篇
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计算机工程与...
年份
1篇
2002
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被引量排序
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基于神经网络的分类算法的改进
被引量:12
2002年
大多分类问题由于各特征之间存在交互性等不确定性问题,使一般的神经网络分类算法难以取得好的分类效果。该文通过构造新特征,优化了神经网络的输入,并给出一个优化的基于神经网络的分类算法。文章还引入了分类问题的离散度的概念。并结合实例进行分析。
杨林
富元斋
黄立平
关键词:
数据挖掘
特征构造
神经网络
离散度
决策树
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