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富元斋

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：山东科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇散度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征构造
  • 1篇离散度
  • 1篇决策树
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 1篇山东科技大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇杨林
  • 1篇黄立平
  • 1篇富元斋

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2002
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的分类算法的改进被引量：12
2002年
大多分类问题由于各特征之间存在交互性等不确定性问题,使一般的神经网络分类算法难以取得好的分类效果。该文通过构造新特征,优化了神经网络的输入,并给出一个优化的基于神经网络的分类算法。文章还引入了分类问题的离散度的概念。并结合实例进行分析。
杨林富元斋黄立平
关键词：数据挖掘特征构造神经网络离散度决策树
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共1页<1>
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