宋桐
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于时间序列的数据挖掘在证券分析中的应用
- 数据挖掘,作为一种新颖的数据分析手段,在我国越来越多的企事业单位中得到应用,被广泛应用于数据库营销、客户关系管理、顾客行为预测、市场趋势预测等,它在对海量数据的处理和分析上有着显著的作用,有效的解决了“丰富的数据,贫乏的...
- 宋桐
- 关键词：数据挖掘时间序列证券预测相似性搜索
- 文献传递
- 基于时间序列的数据挖掘在证券中的应用被引量：3
- 2010年
- 为更好地对股票数据进行分析,从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究,通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析,设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理,然后进行相似性搜索,分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析,实验结果表明,该方法能找到股票数据中历史上相似走势,并通过历史走势分析当前的走势。
- 孙兵刘雯田地宋桐富妍
- 关键词：数据挖掘时间序列证券预测相似性搜索
