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宋建军

作品数:9 被引量:24H指数:2
供职机构:燕山大学更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术化学工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 7篇电池
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇正极
  • 2篇电极
  • 2篇智能充电
  • 2篇石墨
  • 2篇石墨烯
  • 2篇镍氢
  • 2篇镍氢电池
  • 2篇锂硫电池
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇包覆
  • 2篇RBF神经网...
  • 2篇RBF网
  • 2篇RBF网络
  • 2篇
  • 2篇MH
  • 2篇MH-NI电...

机构

  • 9篇燕山大学

作者

  • 9篇宋建军
  • 3篇邵光杰
  • 3篇张秀玲
  • 3篇马志鹏
  • 3篇王桂玲
  • 2篇杨菁
  • 1篇张国伟

传媒

  • 1篇电工技术学报
  • 1篇控制工程
  • 1篇'2005系...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
石墨烯包覆的硫正极对锂硫电池性能的影响
单质硫做为锂离子电池的正极材料近年来获得了很高的关注度,这是基于S与Li完全反应可以产生高达1675mAh/g的理论比容量和2600Wh/kg的理论比能量[1].此外,硫的储量丰富、价格低廉、毒性极小,这些都有利于硫作为...
冯嘉妮杨菁张国伟宋建军王桂玲马志鹏邵光杰
基于模糊神经网络控制的镍氢电池智能充电被引量:5
2007年
镍氢蓄电池是具有复杂性和离散性的非线性系统,为其所建的数学模型或者不准确或者太复杂,现有的镍氢蓄电池充电技术一直不太完善,严重地影响了充电速度与质量。针对这一问题,将神经网络与模糊控制相结合,设计了模糊神经网络控制器,用于对MH-Ni蓄电池进行智能充电。通过Matlab仿真,发现充电过程中电压变化平稳,充电时间短,达到了控制要求。
张秀玲宋建军
关键词:模糊神经网络智能充电
基于动态最近邻聚类算法的RBF神经网络及其在MH-Ni电池容量预测中的应用被引量:18
2005年
基于RBF神经网络的设计难点提出了一种动态确定隐含层节点数及数据中心的新方法,即动态最近邻聚类算法,消除了现有算法中人为因素对数据中心的影响。所设计的神经网络具有最少的隐含层节点数,结构简单,提高了网络学习训练速度,基于动态RBF神经网络建立了MH-Ni电池容量预测模型,通过仿真,取得了理想的结果,为MH-Ni电池容量预测提供了新方法。
张秀玲宋建军
关键词:RBF网络
新型微/纳米电极材料结构设计及机理研究
邵光杰1马志鹏1秦秀娟1王桂玲1宋建军
该项目属于化学工程与技术领域。主要研究内容为设计制备和调控具有特殊微/纳结构且具有优越电化学特性的新型电极材料,为微/纳米电极材料在能量存储与转化方面的机理研究与应用提供重要实验基础。项目发展了多种方法对锂离子电池电极材...
关键词:
关键词:纳米电极材料复合材料
一种Ni/CeO<Sub>2</Sub>复合析氢电极的制备方法
一种Ni/CeO<Sub>2</Sub>复合析氢电极的制备方法,其主要是将0.1~20g粒径为10nm~5μm的CeO<Sub>2</Sub>颗粒加入到镀液中进行分散处理,再将处理好的金属铜箔基底固定在圆筒形反应器中作为...
邵光杰陈周昊马志鹏王桂玲宋建军
文献传递
基于RBF神经网络的MH-Ni电池荷电状态预估模型
基于RBF神经网络的设计难点提出了一种动态确定隐含层节点数及数据中心的新方法,即动态最近邻聚类算法,消除了现有算法中人为因素对数据中心的影响。所设计的神经网络具有最少的隐含层节点数,结构简单,提高了网络学习训练速度。基于...
张秀玲宋建军
关键词:RBF网络MH-NI电池荷电状态
三元复合的石墨烯包覆的硫正极对锂硫电池性能的影响
单质硫做为锂离子电池的正极材料近年来获得了很高的关注度,这是基于S与Li完全反应可以产生高达1675 mAh/g的理论比容量和2600 Wh/kg的理论比能量。此外,硫的储量丰富、价格低廉、毒性极小,这些都有利于硫作为锂...
冯嘉妮杨菁宋建军王桂玲马志鹏邵光杰
文献传递
锂离子电池正极材料磷酸铁锂的结构、形貌调控及改性研究
作为锂离子电池正极材料,橄榄石型的LiFePO4因其环境友好,低成本,高热稳定性和优异的容量保持率成为近年来电池领域的研究热点。然而,材料本身较差离子扩散速率和较低电子导电率的缺陷严重影响了其大电流密度的电化学性能,因此...
宋建军
关键词:锂离子电池磷酸铁锂正极材料形貌调控电化学性能
基于神经网络的镍氢电池容量预测及智能充电
当前,随着环保和能源问题日益突出,电动汽车以其零排放、低噪声等优点而备受关注,世界各国都把电动汽车作为汽车工业的发展方向,而镍氢蓄电池以其比能量高、循环寿命长、适合大电流放电、无污染等优异综合性能,成为电动汽车用蓄电池的...
宋建军
关键词:镍氢电池电池管理系统剩余容量模糊神经网络智能充电
文献传递
共1页<1>
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