安景琦
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于隐Markov模型的异常检测技术被引量：3
- 2005年
- 给出了一种建立隐Markov异常检测模型的算法,并从序列支持度分析、序列预测两个方面研究了该模型在异常检测中的应用,通过实验,分析了影响这一检测方法效果和效率的因素。实验表明,该方法能在不需要任何安全方面背景知识的情况下,有效地检测出入侵行为。
- 安景琦刘贵全钱权
- 关键词：异常检测隐MARKOV模型
- 隐Markov模型和数据融合在入侵检测中的应用研究
- 本文分别采用单步、多步Markov链和基于多步Markov链的序列预测三个方面，较为全面地研究了Markov链模型(MarkovModel)在异常检测上的应用，并结合实验讨论在安全领域知识缺乏的情况下，异常检测的可行性，...
- 安景琦
- 关键词：MARKOV模型隐MARKOV模型报警融合数据融合入侵检测系统
- 文献传递
- Markov链模型在异常检测上的应用及参数对结果的影响
- Markov链模型是一种较新的异常检测分析手段，本文使用了两种方法：单步Markov链计算序列支持度、多步Markov链方法，比较全面的研究了Markov链模型在异常检测上的应用。另外，本文通过实验较系统地分析了一些参数...
- 安景琦钱权刘贵全蔡庆生
- 关键词：异常检测MARKOV链模型
- 文献传递
- Markov链模型在异常检测上的应用研究被引量：4
- 2003年
- Markov链模型作为一种统计分析方法是异常检测的重要分析手段 ,论文分别从单步、多步Markov链和基于Markov链的序列预测三个方面 ,研究了Markov链模型在异常检测检测上的应用 .实验表明 ,该方法在不需要任何攻击领域知识的情况下 ,能很好检测出SendMail系统调用的异常行为 .
- 钱权蔡庆生安景琦
- 关键词：入侵检测系统网络安全异常检测MARKOV链模型
- 一种基于代价敏感学习的范例推理方法及其应用研究被引量：7
- 2005年
- 提出一种基于代价敏感学习的范例推理方法,可以对大规模、高维数据进行分类和预测。该算法在分类的同时,不断调整数据属性项权重,以减少由分类引起的误分代价。在某入侵检测数据分析中取得了较好的结果。
- 罗菲菲刘贵全安景琦张婷慧
- 隐马尔可夫模型用于主机调用异常检测研究
- 入侵检测尤其是异常检测的困难在于如何定义所谓的'正常'情况,它需要对系统安全有足够的背景知识,如何在领域知识缺乏的情况下,识别系统的异常行为,对于异常检测的实际应用有着十分重要的意义.本文研究了隐Markov模型(HMM...
- 钱权安景琦王煦法
- 关键词：隐马尔可夫模型主机系统异常检测系统安全
- 文献传递
