孙玉灵
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- Maya协同设计系统中的并发控制机制被引量：2
- 2011年
- 目前关于Maya系统的协同设计研究较少。为此,根据该系统的特殊性,采用基于角色及造型指令类型的优先级,调整Mel造型指令序列的并发控制机制,克服传统令牌环机制存在的缺点,解决Maya多用户协同的冲突问题。使用Maya C++API以及WinSocket技术,通过插件扩展Maya协同设计功能。在局域网基础上的Maya协同实验验证了该机制的有效性。
- 曹杰刘弘孙玉灵
- 关键词：并发控制角色插件
- 基于八叉树建模的人工蜂群动态路径规划算法
- 2012年
- 针对群体动画路径规划过程中存在收敛速度慢、与环境的交互性差等问题,提出一种基于八叉树建模的人工蜂群路径规划算法。将环境以八叉树模型进行分解并存储,引入群体自适应机制,通过粒子适应度和环境编码信息寻找目标点,采用分层方式实现路径的动态规划。仿真实验结果表明,该算法能进行群体路径动态规划,在寻优性和收敛性上均有较好的性能。
- 孙玉灵刘弘郑向伟丁艳辉
- 关键词：八叉树环境建模群体动画群智能人工蜂群算法
- 群体动画虚拟环境建模与路径规划方法研究
- 近年来,随着计算机图形学、数字处理技术的极速发展和计算机硬件成本的不断降低,计算机动画技术及其在各领域中的应用都得到了有力地推动和普及.群体动画是计算机动画领域的重要研究方向,它以其大规模的群体数量、震撼的运动和仿真效果...
- 孙玉灵
- 关键词：群体动画虚拟环境建模路径规划群体智能
- 基于人工蜂群算法的群体动画路径生成方法被引量：1
- 2011年
- 大多数群体智能算法容易陷入局部最优,且收敛速度较慢。为此,将粒子群优化算法引入人工蜂群算法中,提出一种改进的路径生成算法NewABC,实现最优目标位置的选取及粒子个体的路径规划。将该方法生成的路径数据导入maya三维动画制作软件中进行仿真实验,结果表明,该方法生成的群体动画效果逼真,动画创作效率有较大的提高。
- 孙玉灵刘弘a曹杰
- 关键词：群体智能路径规划群体动画粒子群优化算法人工蜂群算法
- 一种多特征自适应融合的球员跟踪算法被引量：4
- 2012年
- 基于模型的跟踪方法难以处理足球视频中球员形态发生较大变化的情况。为此,提出一种改进的多特征自适应融合的球员跟踪算法。利用自适应高斯混合模型检测球场和球员区域,使用球员HUE颜色特征的Bhattacharyya距离度量法代替传统的模板匹配方法,辨别球队归属,自适应地融合目标模型的颜色、形状和时空特征信息,实现对球员的跟踪,采用三点估算预测方法解决球员完全遮挡现象。实验结果表明,该算法能较好地解决球员之间的遮挡问题,在球员形态变化较大时能实现稳定的跟踪。
- 张晓伟刘弘孙玉灵
- 关键词：自适应权重目标跟踪
- 基于模拟退火的差分变异群搜索优化算法被引量：3
- 2012年
- 标准群搜索优化算法易陷入局部最优。为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索速度快的特性。测试结果证明,改进算法的全局收敛能力明显提高,个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为。
- 郑慧杰刘弘郑向伟孙玉灵
- 关键词：群体动画差分进化
