孙文荣
- 作品数：9 被引量：54H指数：4
- 供职机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于云计算的大数据安全隐私保护研究被引量：10
- 2018年
- 云计算技术是信息技术快速发展下的产物,其实现了大数据的整合运用,给人们的生活带来了极大便利。大数据在云计算技术构建的平台上得到充分利用。同时,其潜在安全隐患和用户的隐私问题成为目前云计算的重要研究课题。为此,本文简要阐述了云计算及大数据的概念定义,在此基础上提出了基于云计算的大数据安全隐私问题,并针对这些问题提出了基于云计算的大数据安全隐私保护策略。
- 周先春孙文荣嵇亚婷
- 关键词：云计算大数据安全隐私隐私保护
- 非标准约束恒模盲多用户检测的改进算法研究
- 2015年
- 针对码分多址蜂窝移动通信中存在的多址干扰问题,以瑞利分布为变步长,构造了基于瑞利分布变步长的非标准约束恒模算法;与差分形式相结合,提出了基于瑞利分布变步长的非标准约束差分恒模算法(RDV-NSCDCMA);分析了此算法的性能并与非标准约束恒模算法(NSCCMA)进行了仿真比较。
- 周先春王洁孙文荣
- 关键词：瑞利分布恒模算法盲多用户检测差分
- 一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法
- 本发明公开了一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法，首先用图像的水平集曲率和小波增强人脸图像的整体轮廓，从而忽略人脸识别中光照、人脸的表情和部分遮挡物的影响，然后用PCA算法提取人脸特征。现有方法在光照、表情和遮挡不...
- 石兰芳聂子文周先春周杰孙文荣
- 文献传递
- 基于ICA算法的集合经验模态分解去噪方法被引量：6
- 2014年
- 针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出了一种基于独立分量分析(Decomposition Components Analysis,简称ICA)算法的集合经验模态分解去噪方法。首先利用白噪声辅助数据分析方法——集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD)有效的抑制了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)中存在的端点效应和模态混叠现象,然后利用ICA算法对含噪信号经过EEMD分解后的有限个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)进行去噪处理,有效的分离出若干个有效的语音信号分量,并对其进行语音重构,最后与小波阈值去噪方法进行比较,通过仿真可以看出,该方法对于信号去噪较为理想。
- 周先春嵇亚婷孙文荣
- 关键词：小波阈值去噪端点效应ICA
- 基于自适应对数变换和PCA算法的人脸识别研究被引量：8
- 2014年
- 为了提高人脸识别的识别率,提出了一种基于自适应对数变换和主成分分析(PCA)算法的人脸识别方法。将人脸图像进行自适应对数变换,使人脸图像由于光照不均而引起的图像模糊得到改善;使用PCA算法对图像进行降维和特征提取,减少了图像识别的计算量,有效提高识别的效率,再用最近邻分类器(NN)进行分类识别。在ORL和Yale人脸数据库上进行了使用验证,结果表明该方法能够提高人脸识别的识别率。
- 周先春孙文荣张纯伟
- 关键词：人脸识别主成分分析最近邻分类器
- 一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法
- 本发明公开了一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法，首先用图像的水平集曲率和小波增强人脸图像的整体轮廓，从而忽略人脸识别中光照、人脸的表情和部分遮挡物的影响，然后用PCA算法提取人脸特征。现有方法在光照、表情和遮挡不...
- 石兰芳聂子文周先春周杰孙文荣
- 文献传递
- 运动消耗卡路里测量装置
- 本实用新型涉及一种运动消耗卡路里测量装置，佩戴于运动者腰部，包括微处理器、与微处理器双向连接的加速度传感器、USB接口模块和显示模块，其中所述USB接口模块一端与微处理器双向连接，另一端连接USB接口，所述显示模块的输入...
- 周先春宋安孙文荣嵇亚婷尤天羽
- 文献传递
- 曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法被引量：2
- 2015年
- 为了克服非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端,提出一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法。首先建立结构控制函数,通过水平集曲率检测人脸图像的整体结构,并建立融合轮廓分布模型,得到融合分布图像。然后用小波增强融合分布图像,得到轮廓和整体结构增强的图像,在此基础上,用主成分分析(PCA)算法对上述增强图像进行特征提取。最后通过稀疏表示(SRC)判断测试图像所属的类。实验结果表明,在ORL数据库的基础上,与PCA识别算法、SRC识别算法以及PCA与SRC相结合(PCA&SRC)的识别算法相比,该算法在非约束条件下识别率最高,鲁棒性得到增强。
- 周先春唐娟汪美玲孙文荣
- 关键词：人脸识别主成分分析
- 基于直方图均衡化、PCA和SVM算法的人脸识别被引量：28
- 2014年
- 为了提高人脸识别的识别率,本文提出了一种基于直方图均衡化、PCA和SVM算法的人脸识别。首先将人脸图像进行直方图均衡化,这样可以很好的增强图像的对比度。然后使用主成分分析(PCA)对图像进行降维和特征提取,可以减少图像识别的计算量,有效的提高识别的效率。最后,再用支持向量机(SVM)进行分类识别。在ORL人脸数据库上进行了使用验证,表明该方法能提高人脸识别的识别率。
- 孙文荣周先春嵇亚婷
- 关键词：人脸识别直方图均衡化主成分分析支持向量机
