孙文心
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种多特征因子融合的PageRank算法研究被引量：3
- 2017年
- 针对PageRank算法完全依据链接结构排序,未考虑网页内容分析,造成平均分配PR值、主题漂移、偏重旧网页的现象,且已有改进算法存在单一性优化等问题,提出一种多特征因子融合的PageRank算法。该算法为使搜索结果更接近用户查询需求,同时兼顾搜索内容的相关度和查准率,通过添加链入链出权重因子、用户反馈因子、主题相关因子和时间因子,共同改善PageRank算法存在的不足。实验结果表明,所提算法在内容相关性和查准率方面,较其他网页排序算法有明显提高,达到优化Page Rank算法的目的。
- 齐向明孙文心
- 关键词：PAGERANK算法链接结构网页内容
- 社会化美食推荐系统研究与设计
- 近年来，随着互联网技术和新的媒体形式的崛起，美食作为社会化网络的一项服务，逐渐和网络社区结合成一种互联网美食经济产业链，由此催生的美食推荐系统的设计和运营也变得越来越热门。另一方面，情境感知技术作为现阶段十大战略技术之一...
- 孙文心
