姬东鸿
- 作品数：132 被引量：803H指数：18
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字医药卫生文化科学更多>>
- 基于改进的有效区域基因选择与跨模态语义挖掘的图像属性标注被引量：3
- 2020年
- 图像属性标注是一种更细化的图像标注,它能缩小认知与特征间“语义鸿沟”.现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义,故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算法融合图像特征,并设计迁移学习策略,实现材质属性标注;基于判别相关分析挖掘特征间跨模态语义,以改进相对属性模型,标注材质属性蕴含的深层语义-实用属性.实验表明:材质属性标注精准度达63.11%,较最强基线提升1.97%;实用属性标注精准度达59.15%,较最强基线提升2.85%;层次化的标注结果能全面刻画图像内容.
- 张红斌蒋子良熊其鹏武晋鹏邬任重袁天姬东鸿
- 关键词：图像标注
- 一种事件句法融合结构的事件检测方法及计算机可读介质
- 本发明提出了一种事件句法融合结构的事件检测方法及计算机可读介质。本发明在语料库随机选择多个目标文本构建训练集，标记训练集中每个目标文本的多个标记事件触发词标签、每个标记事件触发词标签的多个标记论元标签；构建事件抽取网络，...
- 李霏邓凯方季源泽姬东鸿滕冲
- 基于句子语义距离的释义识别研究被引量：4
- 2016年
- 针对释义识别任务如何学习上下文语义的问题,提出了利用词向量来表示句子语义距离的模型。首先,利用Word2Vec训练大规模的词向量模型,把词的语义信息利用向量分布式表示;然后通过欧氏距离来计算句子间词的移动开销;最后基于EMD模型实现了从词语义距离到句子语义距离的建模,通过采用句子变换矩阵来实现句子间语义距离的度量,进而从语义相似性方面进行句子释义识别。实验基于Sem Eval-2015 PIT任务,与作为实验基线的逻辑回归和加权矩阵因数分解方法进行比较,提出的模型采用有监督实验时,F1值非常接近实验基线,而采用无监督方法实验时,F1值提高了5.9%。
- 黄江平姬东鸿
- 基于卷积神经网络与多特征融合的Twitter情感分类方法被引量：27
- 2018年
- 为了对社交网络平台上发表的言论和信息进行情感分类,基于卷积神经网络和多特征融合,提出一种情感分类方法。结合Twitter自身语言特性和情感字典资源设计语料特征和词典特征,对Twitter文本词向量使用卷积神经网络获得对应的深度词向量特征,将上述3类特征进行特征融合并采用One-Versus-One SVM实现情感极性的分类判别。针对SemEval语料的实验结果表明,该方法取得了较好的情感分类效果,多特征融合能够有效地提高情感分类的准确性。
- 王汝娇姬东鸿
- 关键词：文本分类情感分析卷积神经网络
- 基于LDA特征扩展的短文本分类被引量：48
- 2015年
- 针对中文短文本篇幅较短、特征稀疏性等特征,提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型的特征扩展的短文本分类方法。在短文本原始特征的基础上,利用LDA主题模型对短文本进行预测,得到对应的主题分布,把主题中的词作为短文本的部分特征,并扩充到原短文本的特征中去,最后利用SVM分类方法进行短文本的分类。实验表明,该方法在性能上与传统的直接使用VSM模型来表示短文本特征的方法相比,对不同类别的短文本进行分类,都有不同程度的提高与改进,对于短文本进行补充LDA特征信息的方法是切实可行的。
- 吕超镇姬东鸿吴飞飞
- 关键词：文本分类支持向量机
- 一种基于递归条件随机场解码器的事件识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于递归条件随机场解码器的事件识别方法及系统，通过对未标注的语料文本实例进行句法依存分析，然后划分为训练集和验证集，再对所述训练集和验证集均进行高级表示学习和预测，并将构建交叉熵损失值，以对递归神经网络和条...
- 姬东鸿费豪吴胜琼
- 文献传递
- 基于基本要素的用户聚焦型文摘内容选择
- 以基本要素为内容单元,分析了用户聚焦型文摘中,用户给定的话题对内容单元选择的影响。对 DUC2005数据集的分析结果显示,人工进行文摘内容选择时会参考用户给定的话题,参考的模式是：对话题中出现的基本要素,在原文档簇中找到...
- 滕冲何炎祥刘德喜姬东鸿杨华
- 基于卷积网络的句子语义相似性模型被引量：4
- 2017年
- 句子间语义相似性的计算已成为自然语言处理领域的重要研究内容,如何有效地对句子建立语义模型已成为释义识别、文本相似性计算、问答和文本蕴涵等自然语言处理应用的基础任务.文中提出了一种并行的卷积神经网络模型,该模型的两个卷积网络不仅对句子对中的单个句子建立句子向量表示,还对句子经卷积池化后的特征进行相似性度量,并获得句子间的相似性特征.采用释义识别及文本相似性两项任务进行模型性能的实验评测,结果显示,该模型能够较好地表示句子语义信息,其释义识别F1值相比基准实验提高了7.4个百分点,语义相似性评测的皮尔森相关系数比逻辑回归方法有7.1个百分点的提高.
- 黄江平姬东鸿
- 关键词：语义相似性
- 基于多特征条件随机场的《金匮要略》症状药物信息抽取研究被引量：11
- 2016年
- 目的结合自然语言处理方法,研究可以有效抽取中医古籍中所含症状和药物文本实体信息的方法。方法以《金匮要略》为例,采用条件随机场(CRF)算法,先将文本进行分词处理,然后以词性、基于键值对的中医诊断标记集作为辅助特征,通过症状-药物BIO标签为训练特征来训练出模型,然后利用该模型对测试集文本进行自动标签标注。结果基于多特征CRF自动标注的结果准确率达到84.5%,召回率达到70.9%,F测度值达到77.1%。结论运用CRF方法加入词性、中医诊断标记集特征集进行训练得出的多特征模型,能有效提高CRF算法对中医古籍的实体抽取能力,生成的模型可用来自动化抽取中医古籍文本的症状药物实体信息。
- 叶辉姬东鸿
- 关键词：《金匮要略》中医古籍
- 基于受限的语义依存分析的文本推理方法
- 本发明公开了一种基于受限的语义依存分析的文本推理方法，包括以下步骤：步骤一、根据语义依存的表示机制，建立一个汉语文本推理标注资源，其中，一个文本推理标注实例包含一个语段T、一个假设H、假设H的语义依存图及推理类型；步骤二...
- 姬东鸿吕晨滕冲张明尧孙程陈波汪辉史华新韩欣吴龙飞
- 文献传递
