周豫
- 作品数:17 被引量:28H指数:4
- 供职机构:北京大学汇丰商学院更多>>
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- 房地产开发投资对城镇化进程的影响研究——基于1998~2013年中国城市数据被引量:7
- 2015年
- 选取中国88个城市在1998~2013年间的面板数据,采用固定效应模型,分别探讨房地产开发投资在不同等级城市中对城镇化的作用。实证结果表明,房地产开发投资对城镇化有挤出效应,而且在一、二线城市中更为显著。对于政策制定者来说,应合理引导房地产业的发展,保障新型城镇化的进程。
- 周豫姚依妮
- 关键词:城镇化房地产开发投资固定效应模型挤出效应
- 住宅非典型性对住宅价格波动的影响——基于美国AHS微观面板调查数据的经验
- 2013年
- 使用1985~2009年美国AHS微观面板调查数据和计量经济学分析方法,论证了住宅非典型性对住宅价格波动的非对称影响,此研究发现对针对中国市场的相关研究提供参考,同时在此基础上讨论了对普通住宅购买者和机构投资者的指导意义以及如何提高低收入家庭住房拥有率的政策建议。
- 周豫
- 关键词:房价波动
- 人口结构对住宅价格的影响——基于北京地区的实证研究被引量:4
- 2013年
- 文章以北京市为例,使用1990—2011年北京地区人口结构和商品住宅价格数据,分析该地区人口结构变量对于房价的动态影响。文章发现,北京地区房价受到劳动人口比重、人口城镇化率、第三产业从业人口比重等三个人口结构变量的显著影响。其中,劳动人口比重对于房价的正向影响持续最短;第三产业从业人口比重对于房价的正向影响持续最长,影响力度也是最大;同时,人口结构变量整体对于房价的影响具有长期性。
- 周豫程放
- 关键词:房价人口
- 再论重点学区住宅不动产的投资价值——以深圳市罗湖区为例
- 2015年
- 以深圳市罗湖区二手住宅不动产为研究对象,运用特征价格模型(Hedonic Model),验证了重点学区与住宅价格之间的正相关关系,重点初中学区房价比其他小区高出大约20%。进一步考察重点学区的外部效应,即重点学区因素如何影响其他房价决定因素发挥作用,发现在重点初中学区中,消费者更能容忍房屋结构和小区环境质量的降低。综合直接和外部效应,在深圳罗湖区,重点初中学区房价比其他小区高出大约30%。
- 周豫段然
- 海西经济圈中心城市房价联动性研究——兼论经济特区房价的引领作用
- 2013年
- 房地产市场具有较强的地域性,目前关于海西经济圈的房价研究甚少,本文选取海西经济圈中心城市(厦门、福州、泉州、温州)的房价数据,对该圈内中心城市房价间的联动性进行探讨,同时检验厦门作为经济特区,其房价在海西经济圈内是否发挥引领作用。结果显示四城市中,厦门房价领跑其他三个城市;福州、温州、泉州的房价间联动性不显著;从影响程度来看,厦门房价波动对温州冲击最大,持续最长,对泉州冲击最小,持续最短,这与地理距离的远近正好相反。影响房价需求的城市经济指标对比分析表明厦门与温州最为接近,而厦门与泉州相差最大。本文研究结果对于投资者和政策制定者具有参考价值。
- 周豫
- 关键词:海西经济区经济距离
- 多元化对银行绩效的非线性影响——基于多元化水平的横向分析被引量:1
- 2014年
- 金融领域有关多元化对银行绩效影响的研究主要是针对不同银行类别的探讨(纵向)。文章发现,多元化对银行绩效的不同影响与银行类别无关,而与多元化的不同水平相关(横向)。基于16家中国上市商业银行2005—2012年的面板数据,文章分别运用多个多元化和银行绩效指标进行回归分析,发现多元化水平对银行绩效存在倒U型影响;把所有样本分银行类别和分时间段进一步回归分析,确认了在多元化水平较低的前期,多元化带来银行绩效的改善,但是随着多元化的过度实施,对银行绩效产生负向影响。
- 周豫李秀娟
- 关键词:银行绩效非线性
- 基于深圳香港一体化视角的深圳市房地产价格泡沫研究
- 2012年
- 本文使用2004年5月至2011年12月的月度数据,分别建立基于深圳市经济基本因素的房价模型和基于深圳香港两地经济基本因素的房价模型,采用理论价值法对深圳市基础房价进行测度,进而分析深圳房价的泡沫度。通过两个模型的对比,发现将香港经济基本面因素纳入模型之后,对深圳房价的解释力度加强,对深圳房价的泡沫测度也更准确。
- 周豫郭鸿儒
- 关键词:房价泡沫深港一体化
- 证券分析师荐股准确率影响因素的实证研究——以2012-2013《新财富》上榜分析师的买入评级报告为例
- 2016年
- 文章运用2012-2013年《新财富》上榜分析师上榜后一年内发布的买入评级报告和Logit计量模型,从信息优势的角度,实证考察分析师荐股报告准确率的影响因素。运用2014年《新财富》上榜分析师的荐股报告进行样本外模型解释力度检验,显示文章模型对投资者有较大的参考价值。
- 周豫张林甫徐浩然
- 关键词:荐股
- 租赁住房和二手房对城镇化的影响研究——基于34个大中城市的面板数据
- 2016年
- 文章利用34个城市2003年到2013年间的面板数据,建立固定效应模型,实证检验住宅租赁和二手房市场的发展程度对城镇化进程的积极作用。结果显示租赁住宅和二手房的可得性促进了城镇化率的提高,而且在发达城市这种促进作用更大。最后,提出政府可以积极鼓励租赁和二手房市场的发展,更好地满足新增城镇人口的居住需求的建议。
- 徐浩然畅超周豫
- 关键词:城镇化租赁住房二手房
- 中国住宅价格风险影响因素的实证研究被引量:1
- 2016年
- 文章使用中国35个大中城市2005—2012年的月度面板数据,采用计量经济学的研究方法,构建中国住宅价格风险影响因素的实证模型。研究结果表明,住宅土地杠杆和住宅投资需求占比显著增加了住宅的价格风险;另外房价风险存在逐年递增的趋势,东部地区的房价风险显著高于中、西部地区。为了降低房价风险,稳定房价,政府可以考虑调整土地价格、抑制房地产投资需求、完善其他投资市场、因地制宜制定政策等。
- 周豫王丽斌