周璀
- 作品数：11 被引量：133H指数：3
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 改进的二维小波超分辨率重建方法被引量：1
- 2015年
- 对传统的二维小波超分辨率重建方法进行了研究,针对原有方法小波分解高频分量双三次插值会引入噪声的情况,提出了一种利用傅里叶变换零填充重采样代替原有双三次插值的改进算法。获得精确的高频细节信息是单帧影像超分辨率重建过程的关键,改进方法利用傅里叶变换零填充重采样可获得频率域理想插值的优势,将其用来处理原图像小波分解后的高频,可在不引入噪声能量的同时对高频信息进行理想插值,使高频细节在重构过程中更加精准。通过理论分析和试验验证,改进方法优于传统方法,可较好地应用于遥感影像的超分辨率重建。
- 周靖鸿朱建军周璀樊东昊
- 关键词：超分辨率重建二维小波变换傅里叶变换双三次插值
- 积分型非线性平差模型及其在超分辨率图像重建中的应用被引量：1
- 2015年
- 超分辨率图像重建过程就是对同一目标进行多次观测,获取多幅低分辨率影像,利用低分辨率影像求取目标的真实影像,即求取高分辨率影像的过程。这一过程与测绘领域中对同一对象进行观测,用测量平差求取对象最佳值的过程类似。本文尝试用测量平差的方法来解决超分辨率重建的问题。文中首先建立了超分辨率重建的积分型非线性平差模型,提出了用二次函数将平差模型中的积分函数参数化,用最小二乘平差方法求解。基于所提出的平差方法,制定了图像重建的具体策略。该方法可以定量分析成果的好坏,可以成功避免出现病态问题等。试验结果表明,相对于传统的超分辨率重建方法获得重建图像的视觉效果有较大的提高,而且其峰值信噪比及结构相似性指数也有很大的提高,因此方法可靠且可行。
- 朱建军樊东昊周璀周靖鸿
- 关键词：超分辨率图像重建
- 一种新的去除遥感影像混合噪声组合滤波方法被引量：6
- 2017年
- 提出了一种三层组合滤波的去噪方法,在小波BayesShrink阈值与自适应中值滤波的基础上增加第三层Wiener滤波,利用Wiener滤波对信噪比高的信号去噪效果好的特点可有效去除残留的混合噪声,为了在去噪过程中保留影像的边缘,在滤波过程中加入了边缘提取算法,对影像的细节进行保留使去噪后的影像更加清晰。试验表明,本文提出的三层滤波方法在去除遥感影像常见的高斯与脉冲混合噪声时,效果要明显优于传统的两层组合滤波算法。
- 朱建军周靖鸿周璀樊东昊
- 关键词：自适应中值滤波WIENER滤波高斯噪声脉冲噪声
- 附有限制条件的间接平差的图像配准算法及其应用被引量：1
- 2015年
- 图像配准是超分辨率图像重建过程中的一个重要步骤。在实际应用中,Keren算法在旋转角度大于6°时存在较大的配准误差,且其计算复杂度随着图像平移量增大将增长数倍;Vandewalle算法在角度配准中存在一定的优势,但整体配准精度不如Keren算法。针对两种配准算法存在的问题,利用测量平差中附有限制条件的间接平差原理,提出一种改进算法。利用Vandewalle算法解算出图像间的旋转参数和平移参数,将旋转参数作为Keren算法参数的限制条件,并以平移参数作为初始值,代入Keren配准公式中,依据附有限制条件的间接平差原理,迭代求出平移参数的改正值。研究表明,该算法成功避免了大角度旋转情况下Keren算法因角度的泰勒级数展开所带来的误差,提高了配准精度,且具有更好的重建效果。
- 樊东昊朱建军周璀
- 关键词：图像配准超分辨率重建
- 基于非下采样轮廓波变换遥感影像超分辨重建方法被引量：37
- 2015年
- 针对现有非下采样轮廓波变换(NSCT)超分辨率重建方法的不足提出了一种改进的重建方法。空间频率大小反映图像细节信息丰富的程度,改进方法将区域窗口内空间频率的大小作为定权的标准对NSCT分解获得的各对应高频图像进行自适应加权融合。将NSCT分析与自适应加权融合相结合用以实现影像超分辨率重建,其中利用自适应加权融合方法将各高频图像分别进行融合,同时将低频图像进行取均值处理,分别获得处理后的高低频图像,通过NSCT逆变换获得最终的超分辨图像。通过仿真实验与工程应用验证了改进方法的可行性与有效性。
- 周靖鸿周璀朱建军樊东昊
- 关键词：超分辨率重建二维小波变换双三次插值
- 一种基于Contourlet变换的遥感影像超分辨率重建改进方法被引量：1
- 2016年
- 针对原有方法轮廓波(Contourlet)分解高频信息处理的不足,提出用零填充重采样代替双三次插值用于高频信息处理的新方法,该方法可使Contourlet分解后的高频信息重采样过程不引入噪声能量的同时获得理想的插值结果。改进方法利用Contourlet多分辨率分析的特征,以及零填充重采样方法较传统插值方法优越的性能,此两者相结合可改进原有方法的不足,提高单帧影像的超分辨率重建效果。经理论分析与试验验证,改进后方法的超分辨率重建结果无论在定性分析与定量对比上都要优于传统方法。
- 周靖鸿周璀朱建军章浙涛樊东昊
- 关键词：超分辨率图像重建轮廓波变换
- 遥感影像亚像素快速配准方法
- 2016年
- 针对经典亚像素配准算法运算效率不高的情况,提出一种快速亚像素配准方法。在原有傅里叶变换相位相关方法与矩阵乘法离散傅里叶变换方法的基础上,利用有效子图代替原图进行图像亚像素配准。有效子图是通过二维小波分解高频分量的能量总和大小来选取,再对有效子图进行相位相关像素级定位与矩阵乘法傅里叶变换亚像素定位。改进方法不但继承矩阵乘法离散傅里叶变换亚像素高精度配准的优良性能,而且选用有效子图替代原图进行配准其速度可大大提高,对海量数据的遥感影像更显优势。经模拟试验与工程实例,综合分析该方法的配准精度与配准速度,证明改进方法较经典亚像素配准算法效率更高,更适合用于实际遥感影像的高精度配准。
- 周靖鸿朱建军周璀樊东昊
- 关键词：亚像素配准相位相关FOURIER-MELLIN变换
- 小波包多阈值去噪法及其在形变分析中的应用被引量：80
- 2014年
- 在形变分析中,传统的小波去噪只保留低频上的有用信息,很容易去掉中频以及高频上的有用信息。小波包分析方法则同时考虑了各个频段上的有用信息,因此是一种更为精细的去噪方法,小波包去噪的关键是对小波包分解系数选取合适的阈值准则并进行阈值处理,但传统的小波包去噪并没有对此进行充分的研究。针对传统小波、小波包分析的不足,本文提出一种基于频率顺序并依据信息类型分段的多阈值准则小波包去噪法。通过理论分析与实际应用,结果表明该方法能够高效剔除各频段的噪声,同时当采样频率较低时能有效保留去噪信号中频率较高的有用信息,其去噪能力优于传统的小波、小波包等其他去噪方法,因此可以广泛应用于高精度变形监测领域中。
- 章浙涛朱建军匡翠林周璀
- 关键词：小波包分析
- 基于含积分的平差模型的超分辨率图像重建方法
- 本发明公开了一种基于含积分的平差模型的超分辨率图像重建方法，包括以下步骤：步骤1：对多幅低分辨率图像进行亚像素级配准，获得图像之间的空间位置关系；步骤2：将低分辨率图像像素值作为观测值，建立含观测方程，对观测方程进行线性...
- 朱建军樊东昊周璀周靖鸿
- 文献传递
- 一种结合区域选择和SIFT算法的遥感图像配准方法被引量：3
- 2015年
- 针对SIFT算法存在提取特征点数目大、运算速度慢、匹配点正确率不高的问题,提出一种基于区域选择和SIFT的遥感图像配准方法。首先对遥感图像进行粗配准,按照粗配准系数获得图像系列的重叠区。分割重叠区域,利用二维小波变换对分割图像进行变换得到其三个方向的高频分量,计算其高频能量总和,选取能量值最大的图像块代替原图像按照SIFT算法进行配准。改进后的方法不仅能够避免传统SIFT配准提取冗余干扰特征点,且能够加快匹配速度,提高匹配点正确率,尤其适用于大幅遥感图像配准。实验结果表明,该改进算法能够获得较高的配准精度且配准效率高。
- 樊东昊朱建军郭南男周璀周靖鸿
- 关键词：SIFT算法图像配准小波变换
