周欣
- 作品数：18 被引量：180H指数：4
- 供职机构：中国信息安全测评中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 面向涉恐领域的知识图谱构建方法被引量：4
- 2019年
- 近年来,世界各地的恐怖袭击事件时有发生,为了减轻安防人员对涉恐信息分析工作的负担,需要提供工具辅助相关人员对海量信息进行整理,因此研究并实现了面向涉恐领域的知识图谱。首先,针对海量的互联网信息,采用了分布式爬虫技术进行数据的采集,并使用双向门控神经网络(BI-GRU)+注意力机制(Attention Mechanism,Att)等模型实现对信息的抽取;然后构建了涉恐领域本体库,并在此基础上完成了涉恐领域知识图谱的构建以及知识图谱的可视化展示。该研究成功地将知识图谱的构建技术应用到涉恐领域,对相关工作有一定的参考价值。
- 廖浚斌周欣周欣何小海王正勇
- 关键词：知识图谱本体库
- 基于位置和注意力联合表示的知识图谱问答被引量：2
- 2022年
- 知识图谱是人工智能的重要组成部分,其以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及关系,提供了一种更优的组织、管理和理解互联网海量信息的能力。随着深度学习技术的发展,基于表示学习的知识图谱问答方法陆续出现。利用表示学习的方法实现知识图谱问答的核心目标是将问题嵌入到与三元组相同维度的表示向量空间中,通过合适的答案预测方法来匹配问题与答案。参考复数域编码的思路,构建一种基于位置和注意力联合表示的三元组表示模型Pos-Att-complex。在三元组表示部分,将词本身的特征和位置特征联合编码,并通过解码器网络进一步挖掘深层次特征,从而对三元组进行打分。在知识图谱问答部分,将问题通过RoBERTa嵌入到与三元组向量相同维度的向量空间中,并与通过关系筛选的关系集合进行向量融合。在此基础上,通过联合表示解码器为候选答案打分,以筛选出问题的答案。实验结果表明,该模型在三元组分类和多跳问答基准数据集上均能取得良好的测试结果,准确率优于GraftNet、VRN等模型。
- 吴天波周欣周欣朱晗何小海
- 新浪微博数据挖掘方案被引量：121
- 2011年
- 随着新浪微博用户群体的增长,新浪微博的数据获取是微博研究首先需要解决的问题。该文提出了基于新浪微博API与基于页面解析的新浪微博数据获取方案。程序逻辑控制API调用方法与频率,获取JSON对象并解析实现高效数据获取。同时将传统的网络爬虫结合网页解析技术结合API同时使用,解决了因API接口开放不完善,且因在返回结果数量上限与调用频率方面的限制,导致不能有效实现新浪微博数据的全面获取的问题。经过实验测试,通过2套方案的结合可以实现新浪微博数据高效全面的获取。
- 廉捷周欣曹伟刘云
- 关键词：数据检索网页解析
- 基于用户兴趣的寻找虚拟社区核心成员的方法
- 寻找虚拟社区中的核心成员具有相当重要的应用价值.作者认为在虚拟社区中,信息扩散过程中的影响力是核心成员的关键特征;据此作者提出了一个基于马尔可夫随机场理论计算成员影响力的方法,并在实际数据集中对比分析了该方法,其实验结果...
- 陈海强曹伟周欣刘林王星
- 关键词：虚拟社区马尔可夫随机场用户兴趣
- 文献传递
- 社交网络形成和演化的特征模型研究被引量：15
- 2012年
- 社交网络和微博的网络特征除具有传统无标度网络的典型特征外,还存在其他不容忽视的特征,现有模型均不能对此进行准确描述。在比较分析网络数据的基础上,提出一种混合模型对类社交网络的形成和演化特征进行描述,并建立了基于该模型的平均场方程,方程的解显示出该模型的度分布服从偏移和拉伸后的幂律。仿真结果表明,作者提出的模型模型能描述出社交网络的综合特征。对包括本文模型在内的几种模型进行了比较,并对各种模型间出现特征差别的原因进行了分析。
- 熊熙曹伟周欣胡勇
- 关键词：复杂网络社交网络群落幂律分布
- 融合传统特征与神经网络的深度伪造检测算法被引量：4
- 2021年
- 人脸深度伪造检测技术对于打击虚假图像/视频泛滥具有至关重要的意义。提出了一种融合传统特征与神经网络的检测算法,算法结合了传统特征具有可解释性与神经网络高准确率的优点,利用图像灰度共生矩阵以及XceptionNet组成双特征提取模块,然后在全卷积网络中充分考虑双流融合特征信息,最终根据网络多损失实现图像真伪分类判决。在FaceForensics++数据集上进行了训练和测试,实验结果表明,相比现有深度学习算法,检测准确率有明显提升。而且由于引入的纹理特征具有一定的可解释性,表现出良好的鉴别性能。
- 杨雨鑫周欣周欣熊淑华何小海
- 关键词：灰度共生矩阵卷积神经网络
- 新浪微博数据挖掘方案研究
- 随着新浪微博用户群体的增长，基于新浪微博数据的分析已经引起了社会的广泛关注，其中新浪微博的数据获取是微博研究首先需要解决的问题。本文提出了基于新浪微博API与基于页面解析的新浪微博数据获取方案。程序逻辑控制API调用方法...
- 廉捷周欣曹伟刘云
- 关键词：数据挖掘智能信息检索网页解析
- 基于特征压缩和残差网络的语音重放检测
- 2021年
- 目前的语音重放攻击检测系统中,绝大部分性能良好的系统采用的特征和网络模型的数据量都很大,训练速度慢、对设备要求高。因此本文提出了一种基于CQT(Constant Q Transform)变换的时间帧压缩方法,以减小特征尺寸和网络模型参数量,从而加快训练速度、降低设备要求。首先,将语音信号的CQT谱在时间帧维度上压缩,得到一维特征,成百倍地减少特征数据量;其次,对应设计一维小型残差网络模型,以辅助进一步减少数据量;最后,在ASVspoof2019挑战赛的PA数据集上训练并测试网络模型性能。实验结果表明,本文的特征提取算法和网络模型,相比挑战赛的基线系统以及其他特征-模型的性能有明显提升,t-DCF为0.1051,EER为3.74%,并且训练速度快、设备要求低。
- 陈露周欣周欣陈洪刚何小海王正勇
- 关键词：特征提取
- 群体沟通影响策略的研究
- 2012年
- 利用社会计算相关知识,构建了群体沟通仿真平台。实验结果表明,仿真平台的运行结果与分析实际数据的结果相似,主要表现为:话题数与话题的浏览数、回复数的分布分别具有幂律分布特征;话题以不同的模式进行传播。基于构建的群体沟通仿真平台,研究了群体沟通的影响策略,定量分析了三种不同的影响策略,实验结果对促进群体沟通具有一定作用。
- 李维杰陈海强曹伟周欣
- 关键词：社会计算复杂系统
- 基于Lucene搜索引擎的涉恐信息检索模块设计与实现被引量：3
- 2019年
- 互联网中存在大量涉恐信息,加强对这些信息的组织与利用,在防恐、反恐中起着重要的作用。针对网络涉恐信息零散情况,通过网络爬虫技术收集互联网上的涉恐信息,构建涉恐信息数据库;在此基础上,引入中文分词器进行合理粒度分词,使用Lucene构建全文搜索引擎以提升检索效率。同时,在建立索引时根据文档包含涉恐信息特征词汇的数量改变权重,查询时包含多特征词汇的涉恐信息排序更靠前。系统采用Python进行信息采集和数据结构化,使用MySQL构建涉恐信息数据库,通过Lucene构建全文检索引擎,测试表明,该引擎能够快速、准确地完成信息检索。
- 彭世亮周欣周欣卿粼波熊淑华
- 关键词：LUCENE搜索引擎分词
